随想录 队列 训练营 随想
随想 2023-05-08
How are you? My life sucks. 最近的状态真的非常的差。 学习方面,过于混和摆,除了面向对象的作业是自己做的,其余的都是面向学长博客代码/面向chatGPT;任务全部压在ddl前仓促的完成;基本丧失了独立思考的能力,目标只有把任务完成。于是乎,今天os的exam喜提fail; ......
环形队列的实现 [详解在代码中]
1 package DataStructures.Queue.Array.Exerice; 2 3 /** 4 * @author Loe. 5 * @project DataStructures&Algorithms 6 * @date 2023/5/8 7 * @ClassInfo 环形队列 8 ......
python-Queue队列
队列Queue 提供同步的、线程安全的队列类, 可以用于线程之间的线程通信。 queue模块实现了多生产者、多消费者队列。这特别适用于消息必须安全地在多线程交换的线程编程。 该模块实现了三种类型的队列,它们的区别是任务取回的顺序。在FIFO队列中,先添加任务的先取回。在LIFO队列中,最后添加的任务 ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来,人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说,企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
406.根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。 请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应 ......
在一个进程中通过队列的方式缓存opencv视频帧,并在另一个进程中读取
import _thread import queue import time import cv2 from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) max_size = 3 q1 = queue.Queue(maxsize=max_s ......
DGL用户指南---第6章:在大图上的随机(批次)训练
6.1 针对节点分类任务的邻居采样训练方法 6.2 针对边分类任务的邻居采样训练方法 6.3 针对链接预测任务的邻居采样训练方法 6.4 定制用户自己的邻居采样器 6.5 为小批次训练实现定制化的GNN模块 6.6 超大图上的精准离线推断 ......
复习之锁,队列,进程线程池,协程
一,死锁(了解) 即使你知道如何抢锁,释放锁,业绩有可能造成程序的死锁现象 后续我们在写项目的时候,也不会在自己去处理锁的问题,都是底层封装好的 (码农搬砖)、 二,递归锁(了解) 他是一把互斥锁,但是他可以被第一个抢到它的人连续的acquire 和release 每acquire一次内部有一个引用 ......
消息队列 MQ
mq介绍 1. 介绍一下ActiveMQ /ApolloMQ 老牌的消息队列,使用Java语言编写。 优点:老牌的消息队列,使用Java语言编写。对JMS(Java Message Service)支持最好,采用多线程并发,资源消耗比较大。如果你的主语言是Java,可以重点考虑。 缺点:由于历史悠久 ......
洛谷 P9247 - [集训队互测 2018] 完美的队列
听说有 polylog 做法,但是偷懒想了个根号 log 的做法,肯定有优化的空间,但一看数据范围 $10^5$ 就摆烂了。 显然对于一次操作,我们只用关心最早什么时候这次操作加入的数全部都被 pop 掉了,求出这个之后对于 $x$ 相同的操作我们放一起考虑,求一遍区间并即可算出贡献。 于是问题转化 ......
阅读笔记:Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
阅读笔记:Merak 大模型并行训练系统
本篇为Merak: An Efficient Distributed DNN Training Framework With Automated 3D Parallelism for Giant Foundation Models论文的阅读笔记 ......
【数据结构】单调队列专题(滑动窗口问题)
1091. 理想的正方形 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m, k; int w[N][N], row_max[N][N], row_min[N][N]; int q[N]; void get_m ......
c++构造函数之成员初始化队列member initialization list
1. member初始化最好在member initialization list中初始化 因为会constructor可能会扩张代码,会产生临时的object对象,然后将它初始化后,以一个assignment运算符将临时对象指定给类member,然后再销毁临时对象 以下情况会导致效率比较低: 初始 ......
消息队列Rabbitmq介绍、rabbitmq安装、基于queue实现生产者消费者、基本使用、消息安全(详见笔记)、持久化(详见笔记)、闲置消费(详见笔记)、发布订阅(详见笔记)、发布订阅高级之Routing(按关键字匹配)(详见笔记)
1 消息队列Rabbitmq介绍 # 消息队列 -中间件 (概念很大) 》准确一些叫消息队列中间件 -消息队列中间件 -使用redis当做消息队列来用 -blpop 阻塞式弹出,实现队列,先进先出 # MQ ,消息队列,MessageQueue 是什么 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种 ......
加速 AI 训练,如何在云上实现灵活的弹性吞吐
AI 已经成为各行各业软件研发的基础,带来了前所未有的效率和创新。今天,我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录,为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验,也希望为其他正在云上构建机器学习平台,面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。 1. 背景 JuiceFS 最初是为了 ......
chatglm-6b法律名词数据训练
整体流程于上一份微调文件基本一致,此份是详细备份及关键说明: 1.处理文件 处理好法律名词解释为json文件的格式,其中prompt column为 content,response column 为summary,如下: (如果KEY不是content-summary的形式,也可修改train.s ......
华为 OD 本篇题解:特异性双端队列
华为 OD 机试【4 大宝典】再次上新题! ① Python 解华为机试题 :https://dream.blog.csdn.net/article/details/129221789 ② C++ 解华为机试题:https://dream.blog.csdn.net/article/details/ ......
OpenCV3训练人脸检测分类器生成XML文件的过程
原文:https://www.bilibili.com/read/cv10624306/ OpenCV训练自己的分类器 注:本文写的是一个训练人脸分类器的例子,亲自试验过,采用的是openCV3.41.准备训练样本看网上说正负样本比例为1:3最佳;尺寸为20x20最佳附上人脸训练的数据集的下载链接: ......
Redis定长队列设计与实现
业务背景: 只展示最近10条礼物打赏动态,用户名+礼物名称 不管在app端还是在web端,或多或少都有这样的需求,所谓技术方案的选型都是受限于实际的业务场景的,都是以解决实际业务为目的,由于刚开始这样的需求还是比较少的,所以采用了简单的方式实现了功能,但是随着业务扩大,重复的也会很多,再写一套代码就 ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统(MATLAB GUI版,代码+图文详解)
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码,包括GUI界面和数据集,可选择模型进行图片分类,支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义,系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果,包括选择图片分类、选择文件夹... ......
Celery - 分布式任务队列
Celery - 分布式任务队列 1 celery简介 1.1 什么是celery Celery是一个用Python编写的分布式任务队列框架。它允许开发者将任务分发到多台服务器或进程中执行,从而实现高效的异步任务处理。 Celery框架基于消息传递实现,任务可以在多个节点之间异步传递和执行,这大大提 ......
自动驾驶图像全景分隔,基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及?
自动驾驶图像全景分隔,基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署工程,和环境的配置说明,已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果。ID:3150671806789047 ......
自动驾驶图像分类,基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署工程,和环境?
自动驾驶图像分类,基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署工程,和环境的配置说明,已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:5150672485127196 ......
自动驾驶车道线检测,基于LaneLine Detect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署?
自动驾驶车道线检测,基于LaneLine Detect从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套,包含训练工程及部署工程,和环境的配置说明,已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:7950671420904511 ......
消息队列
sys/msg.h #include <sys/msg.h> int main(void){ // 创建消息队列 // 通过key创建或获取消息队列 返回消息队列ID 失败返回-1 /* * msgget 创建或获取消息队列 * key: ftok函数返回的key * msgflg 标志位置 * 0 ......
MNIST 数据集训练及测试代码
简单概念 MNIST 是一个手写体数字的图片数据集,统计了来自 250 个不同的人手写数字的图片。该数据集可以通过算法,实现机器对手写数字的识别。 训练代码 import torch from torchvision import transforms, datasets from torch.ut ......
云原生技术实践营「微服务X消息队列专场」
微服务和消息队列都是当前比较流行的架构模式,可以帮助开发者在实际业务中解决大型复杂分布式系统面临的各种挑战: 微服务架构是一种云原生架构方法,目的是提高系统的扩展性、可靠性和灵活性,它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用 ......
【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch
昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层,分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,为上层加速提供硬件基础。 芯片产品:昇腾310和昇腾910的独立芯片,Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层,一切集成电路的 ......