需求 模型 过程 笔记
半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）
之前在学习目标检测的时候，正值Yolov5发布，当时试用了下感觉还不错，最近有时间 使用最新的Yolov5源码，重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定（前提已有Anaconda） 总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快，准确度更高。。 在下载配置Yolov5 ......
CSAPP学习笔记——chapter9 虚拟内存
这一章主要介绍了现代操作系统中虚拟内存的概念，先是介绍了虚拟内存的一般概念，这一部分我将在本文第一小节进行一个串联；第二部分介绍了内存映射，并以Linux为例，介绍了fork函数，execve函数的实现细节；第三部分则是介绍了动态内存分配，程序员通过如`malloc`, `new`, `free`,... ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
c笔记
1 signal(SIGCHLD, SIG_DFL); ret = system(buf); signal(SIGCHLD, SIG_IGN); 默认情况下，父进程会接收到这个信号并调用wait()来回收子进程的资源。但如果父进程不希望等待子进程结束，它可以选择忽略SIGCHLD信号。这样，子进程将 ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
nginx使用入门的笔记
本文于2016年4月底完成，发布在个人博客网站。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 从源码安装nginx 下载软件 编译nginx，必备pcre，zlib，由于jackie打算研究HTTPS，所以还需要openssl。 wget https://www. ......
使用ssh过程中遇到的一系列问题
目录VScode 报错Bad owner or permissions解决方法一：更改config文件权限解决方法二：更改默认ssh为git下的ssh修改系统环境变量刷新系统环境变量SSH简介Termux软件简介Termux安装后初始配置及安装OpenSSHWindows端用SSH客户端连接Term ......
5公里破20min训练笔记
目标 5公里进20min 即4分配 方案： 有氧耐力训练 8-12公里 530-630 一周两次 速度训练 200m * 10 40s内 间歇2-3min 专项训练一 1000m * 5 3min50 间歇2-3min 专项训练二 400m * 12 88-90s 间歇1min 严格控制间歇时间 节 ......
Programming Abstractions in C阅读笔记：p242-p245
《Programming Abstractions in C》学习第67天，p242-p245总结，总计4页。 一、技术总结 6.2小结主要讲回溯算法及递归算法在迷宫求解中应用，当然，理解然后用代码实现出来还是有些难度的。不过，这并不影响我们进行下一节6.3的学习。 二、英语总结 1.skeptic ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
学习进度笔记1
今天对寒假的学习任务进行了时间上的规划，需要完成的主要有下面三个任务： 1.完成Spark的实验及实验报告； 2.三人结组参加中国服务外包杯大赛（1月13日之前提交题目，1月31日前后验收第一阶段成果（需求原型））； 3.大型数据库技术大作业-信息领域热词分析（开学第一节课验收）； 根据完成时间的先 ......
学习笔记1
Spark特性Spark使用简练优雅的Scala语言编写，基于Scala提供了交互式编程体验，同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念，逐渐形成了一套完整的生态系统（包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询（Spark SQL）、流式计算（Spar ......
『学习笔记』浅谈莫比乌斯反演
莫比乌斯反演是数论中的重要内容。对于一些函数 \(f(n)\)，如果很难直接求出它的值，而容易求出其倍数和或约数和 \(g(n)\)，那么可以通过莫比乌斯反演简化运算，求得 \(f(n)\) 的值。——OI-wiki 可见莫反的强大。 前置知识：数论分块 数论分块可以快速计算一些含有除法向下取整的和 ......
Golang学习笔记（十）—— 协程调度
协程调度 调度流程 Go程序运行和调度初始化 Go 程序运行会经过以下几个阶段： 从磁盘上读取可执行文件，加载到内存 操作系统执行 runtime 包中的程序入口 runtime 执行初始化，最后调用 main 函数 上图中的流程是根据源码文件 src/runtime/asm_amd64.s 和 s ......
1/10 学习进度笔记
Spark StandAlone环境部署 新角色 历史服务器 历史服务器不是Spark环境的必要组件, 是可选的. 回忆: 在YARN中 有一个历史服务器, 功能: 将YARN运行的程序的历史日志记录下来, 通过历史服务器方便用户查看程序运行的历史信息. Spark的历史服务器, 功能: 将Spar ......
学习进度笔记
Python基础语法： （1）打印出hello world # -*- coding: utf-8 -*- print "hello world" print "你好 世界" （2）注释 1、（单行注释）以 # 开头，后面的文字直到行尾都算注释 2、（多行注释）多行注释是用三引号''' '''包含的 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
colab使用笔记
常用命令码住 %cd /content/drive/My\ Drive/ME-D2N-test # 进入文件夹` %pwd` !mkdir /content/datasets # 在当前目录下("/content")创建一个叫datasets的文件夹 1如何运行Github项目 # 克隆仓库到/co ......
搜索学习笔记+杂题 （基础一 简单的dfs+bfs）
搜索杂题： 一、基础的BFS与DFS： 深搜和广搜都可以遍历出在一定限制下可能出现的所有情况，但是朴素的搜索一般复杂度极高，成指数级别，需要用到各种五花八门的优化方式，后面会一一介绍，但基础很重要，几乎不用考虑优化，直接模拟题意就可以了。这篇博文讲的是习题ing。 深搜一般处理有分支的情况，广搜一般 ......
盘点一个Python自动化办公的需求——一键批量插图到Excel指定单元格
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：大佬们，昨天我在做插入excel图片的时候想起一个需求，好像挺难办的，也蛮现实的。比如每个图片是有名称的，但在做excel的时候，能不能按照excel中的名称调用图片插入。就像下 ......
2024.1.10-学习进度笔记
今天，主要尝试安装了Anaconda3并进行了一些基础配置。 参考：https://blog.csdn.net/weixin_52677672/article/details/133632708 安装Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe 配置环境变量 D:\s ......
【C/C++】知识点笔记
1 - 联合体内嵌结构体初始化赋值 union { struct { int i; float f; char *p; }; int o; } obj3 = { 1, 2.2, "sk", 4, 9 }; printf("struct inlay union: %d, %f, %s, %d\n", ......
学习笔记-24.1.10
今日新建一个类数组后，对其内容赋值出现了以下问题。 Pd[] pdd = new Pd[20]; Cannot assign field "mingcheng" because "pdd2[0]" is null 翻阅资料后得知 当我从数组中获取第i个元素并访问其字段时， 但是您的数组中有null（ ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
笔记本为什么不出可升级CPU的，用台式CPU不行吗？
我十几年年前的thinkpad 通过更换cpu复活了：联想ThinkPad E430c i3变i7：笔记本电脑CPU升级思路—CPU参数 为什么现在的市面上可以更换cpu的笔记本非常稀少呢？ intel移动CPU1-3代，CPU是和台式机一样的可以更换的。4代以后都是焊死的 什么样的笔记本可以更换C ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
EF First 生成数据模型
//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......