非线性 理论
线性空间笔记
Upd 哈哈，现在系统学了下线性代数，感觉自己之前的死磕很有意思。线性代数本身就是解决线性方程组相关问题的，线性空间与之的关联性是必然的。然而在那时作为一个完全的小白能悟到这么多已经很不错了，大家看个乐子吧。 前言 本来是不想写的，因为这一坨实在是太难了~（难受）。 其实高斯消元法是很容易理解的，就 ......
【算法】【线性表】删除排序数组中的重复数字（重复次数不超过2次）
1 题目 给你一个排序数组 nums，在逻辑上删除其中的重复元素，返回新的数组的长度 len，使得原数组 nums 的前 len 个元素中，每个数字最多出现两次。 如果一个数字出现超过2次，则这个数字最后保留两个。 样例 1： 输入： 数组 = [] 输出： 0 解释：空数组，长度为0. 样例 2： ......
Sklearn实现线性回归和逻辑回归
Linear Regression class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None) 参数解释如下： fit_intercept : 布 ......
多元线性回归基础part1
发现新天地，欢迎访问 概念 回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。 常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数 ......
线性代数题解
前言 写完了这道题我好想刚明白一点最小割？？？UU好闪，拜谢UU。 题解 首先，我们可以发现若第 \(i\) 行的 \(B\) 没选，那么第 \(i\) 列的 \(B\) 也不选，所以此时对于行和列是等价的。 若 \(A_i\) 是 \(0\)，则会减少贡献 \(\sum_{j}B_{i, j}\) ......
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
【笔记】复杂性理论
上接 可计算理论 相比可解性，我们还关注一些可解问题的效率——是否存在一个“高效”算法？ 计算复杂性理论关注问题是否“实际可解” 时间复杂性度量 Def. 时间复杂度 time complexity 确定型：设 \(M\) 是一个在所有输入上都停机的确定型图灵机。\(M\) 的“运行时间”或者“时间 ......
【笔记】可计算理论
计算模型 Def. 确定图灵机 (Deterministic Turing Machine, DTM) 7 元组，记作 \(M=(Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q _0, B, F)\)，其中 \(Q\) 是有穷状态集合 \(\Sigma\) 是有穷输入符号集合 \(\Gamma\) ......
线性基
问题： 洛谷P3812 给定一个长度为\(n\)的序列，值域\(2^50\)，求在序列中选出若干个数的异或和最大值。 思路: 使用线性基，流程为，枚举\(n\)个数，每个数从二进制最高位向低位枚举，如果这个数含有这一位且这一位未放入任何数，直接放入，如果这个数有这一位但是放入了数，这个数就异或上已经 ......
答知识星球朋友疑问：执行 ABAP 代码出现超时的原因，背后的理论和解决方案试读版
有朋友在我的知识星球里提问： 我在bw执行一个fm的时候，出现了运行超时的问题，请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称，所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点，为什么 ABAP 代码运行后，理论上会出现超时(tim ......
线性代数的艺术
推荐一本日本网友Kenji Hiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛Gilbert Strang教授的《每个人的线性代数》制作的。 虽然《线性代数的艺术》这本书仅仅只有12页的内容，就把线性代数的重点全画完了，清晰明了。 《线性代数的艺术》PDF版本：https://pan.q ......
CSS进阶3-transform 动画-渐变(线性渐变、镜像渐变)-关键帧
1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
线性规划
不懂就死记。 对于边$(u,v)\in V , c_{u,v} $为它的最大流量$,b_u$为u的流量需求(流向汇点的流量)（必须为它），$w_{u,v}$为费用，求：$$\text{min}\sum_u b_up_u + \sum_{u,v} c_{u,v}\text{max}(0,p_v-p_u ......
【管理信息系统】03. 三个理论来源
管理的定义 管理是为了某种目标，应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人，调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等，以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据，它对接收者的行为产生影响，它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的，才 ......
R：LEfSe(线性判别分析)
rm(list=ls()) #清空工作环境 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\LDA") #设置工作目录 library(tidyverse) #包含了一系列与数据分析和可视化相关的包 library(microeco) #生态学分析的包 libra ......
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数的作用
LSTM模型中使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数，这两种做法有着不同的目的和作用： ReLU激活函数在隐藏层： 目的：ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数的主要目的是引入非线性到神经网络中。在深度学习模型中，非线性是必要的，因为它帮助网络学习和表示 ......
数据仓库理论
数据仓库理论 数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案！ 1、数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类:联机事务处理:OLTP(On_Line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On_Line Analytical Processing) OLTP(On ......
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
线性代数的艺术
推荐一本日本网友Kenji Hiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛Gilbert Strang教授的《每个人的线性代数》制作的。 虽然《线性代数的艺术》这本书仅仅只有12页的内容，就把线性代数的重点全画完了，清晰明了。 《线性代数的艺术》PDF版本：https://pan.q ......
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
线性基学习笔记
我废话怎么这么多wwwwwwwwwww\(\color{white}地址\) rebuild 思想就是使满足线性基的条件下，使每一个二进制位只在一个位置上为 1。 可以用高斯消元直接处理出，也可以处理出任意一组线性基后从后往前扫一遍，如果 \(a_i\) 第 \(j\) 位上为 \(1\)，则 \( ......
再探欧式筛——一种泛用性更强的欧拉筛法/线性筛法实现
一、引言 欧式筛/欧拉筛法/线性筛法（Euler Sieve）是一种能够在 \(O(n)\) 时间复杂度内，处理 \([1,n]\) 内质数的方法。 其相比埃氏筛/埃拉托斯特尼筛法（Eratosthenes Sieve）的 \(O(n\log\log n)\) 时间复杂度，主要的优化在于欧式筛保证了 ......
线性规划——Pyhton线性规划求解库PULP的使用
PuLP是一个用于线性规划（LP）、整数线性规划（ILP）和混合整数线性规划（MILP）问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming"，它提供了一个简单而强大的工具，使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P ......
[编程]UML语言:理论之光与实践之惑
UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......