非线性 理论

线性代数基础-特征值与特征向量-01

目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector, 这个前缀 eigen- 起源于德语,意思是 proper(这里应该是专属的意思)、characteristic(特征的 ......
特征值 特征 线性代数 向量 代数

CSP - J理论(1)

$1、排列组合与概率$ $大纲$ $\large\color{black}\text{1.排列}$ $\large\color{black}\text{2.组合}$ $\large\color{black}\text{3.概率}$ $排列$ $排列:n个数的排法,从第1位到第n位,每一个位置有n-i ......
理论 CSP

【数据结构】线性表—栈与队列

什么是栈和队列 栈(stack),是一种"后进先出"(Last In First Out,LIFO)的线性表,其限制是只允许在表的一端进行插入和删除运算。比如往桌子上放盘子,往上放盘子(压栈)后,只能从最上面(栈顶)取盘子(弹栈)。 队列(queue),是一种"先进先出" (First in Fir ......
数据结构 队列 线性 结构 数据

【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯

1 题目 假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,爬到顶部的方法有多少种? 样例 1: 输入: n = 3 输出: 3 解释:共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2: 输入: n = 1 输出: 1 解释:只有一种方案 2 解答 错误的想法: class ......
线性 算法 楼梯 Climbing Stairs

线性代数

暂时咕咕咕了某些内容。 1. 矩阵 1.1 记号与约定 记一个 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\) 行号集合为 \(\{1,2,\ldots,n\}\),列号集合为 \(\{1,2,\ldots,m\}\),有时会根据上下文省略下标中的 \(A\)。 将矩阵 \(A\) 第 \(i\) ......
线性代数 代数 线性

【算法】【线性表】Plus One

1 题目 You are given a large integer represented as an integer array digits, where each digits[i] is the ith digit of the integer. The digits are ordere ......
线性 算法 Plus One

速通 线性代数

第一章 向量空间 向量空间 这个先鸽一会儿。 线性方程组 这个先鸽一会儿。 线性相关与基底 这个先鸽一会儿。 第二章 线性变换与矩阵 线性变换 这个先鸽一会儿。 坐标表示 这个先鸽一会儿。 可逆与同型 这个先鸽一会儿。 对偶空间 这个先鸽一会儿。 第三章 基本行列变换与线性方程组 这个先鸽一会儿。 ......
线性代数 代数 线性

清华提出全新代理注意力范式:Softmax注意力与线性注意力的优雅融合

前言 来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
注意力 范式 线性 Softmax 全新

【Mathematical Model】Python拟合多元方程(线性回归)

Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合,有兴趣的可以查看:Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元... ......
线性 方程 Mathematical Python Model

【算法】【线性表】旋转图像( n阶旋转)

1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1: 输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出: ......
线性 算法 图像

2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈

效果 1) 因为这边只用到圆,所以直接拿掉了Shape类,将半径放到了刚体类上,碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束,用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动,所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
线性 物理 引擎

代码随想录算法训练营第十四天 | 二叉树理论基础,递归遍历,分别迭代遍历, 统一迭代遍历

一、二叉树理论基础 学习: 1. 从二叉树是否包含数值进行分类: 无数值:完全二叉树和满二叉树 有数值的:二叉搜索树和平衡二叉搜索树(AVL,Adelson-Velsky and Landis)。其中二叉搜索树指数值按照从小到大的顺序是左子树<根结点<右子树,平衡指的是左右子树高度差不超过1 2. ......
随想录 训练营 随想 算法 理论

【线性表】链表

本来要先讲数组的,介于之前已经总结过可变数组vector了,故不再开一个专题去介绍用法和原理。但是要提一嘴: 数组作为数据结构可以高效地存储和查询给定索引(下标)的数据,其时间复杂度均为O(1),因为这个性质,数组可以用来模拟其他很多数据结构,但是如果要将整个数组进行移位操作,例如在中间插入和删除数 ......
线性

世微 AP5102三路线性LED恒流芯片 LED照明驱动IC

说明 AP5102是一款电路简洁的三路线性 LED 恒流驱动器,适用于 5-46V 电压范围的 LED 恒流 照明领域。 芯片 PWM 端口支持高辉调光,能够响应 60ns 超小脉宽的 PWM 调光信号。芯片采用我司算 法,为客户提供解决方案,限度发挥灯具 优势,以实现景观舞台灯高辉的调光效果,65 ......
线性 LED 芯片 照明 5102

【算法】【线性表】Trapping Rain Water(接水量)

1 题目 Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining. I ......
水量 线性 算法 Trapping Water

世微 AP510X 单路低压差线性恒流芯片 LED手电筒景观亮化台灯车灯照明

说明 AP510X 是一系列电路简洁的单路线性LED恒流芯片,适用于3-60V电压范围的LED恒流调光领域。AP510X采用我司算法,可以实现高精度的恒流效果,输出电流恒流精度≤±3%,电源供电工作范围为3-40V,可以轻松满足锂电池以及市场上面中低压的应用需求。PWM调光支持高辉应用,可以支持20 ......
手电 车灯 手电筒 线性 台灯

【Mathematical Model】Python拟合一元一/二次方程(线性回归)

Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。 ......
线性 Mathematical Python Model

【Mathematical Model】Ransac线性回归&Python代码

Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。 ......
线性 Mathematical 代码 Ransac Python

【物理】U(1)不变理论,对偶,纤维丛和玻色子、费米子与光的起源

这段时间又经历了一场生化危机,作为超级细菌养殖场的大学宿舍直接让人卧床不起。在床上躺了几天以后发现自己留下了一堆ddl。ddl太多就会让人放弃,放弃就会让人学物理。这段时间伴随着JY.Chen的《场论与凝聚态选题》课程的进行学习了一系列有关于U(1)理论的物理,并且在他的课上学到了一些处理格点场论的 ......
费米子 玻色子 对偶 起源 纤维

【物理】再谈U(1)不变理论——瞬子,对偶,自发对称性破缺,拓扑与简并

U(1)不变理论作为最为基础李群对应的不变理论,可以作为全局对称与规范不变理论的第一个例子。对于这样理论的研究,将会诱导出自发对称性破缺(spontaneous symmetry breaking,SSB),规范禁闭,非局域激发等一系列在近当代物理学研究中扮演重要角色的物理概念。同时,作为特定的理论... ......
简并 对称性 对偶 拓扑 物理

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归

线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是:\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
线性 scikit-learn 基础 scikit learn

【算法】【线性表】有效的数独

1 题目 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 注意: 一个有效的数独(部分已被 ......
线性 算法

一次线性方程组 高斯消元笔记

高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组: \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
方程组 线性 方程 笔记

2d物理引擎学习 - 线性运动

线性运动相关公式(Linear Motion) 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t,单位:m/s2,方向:力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity):v1 = v0 + a * t,单位:m/s,方向:力作用方向或运动方向 位移:x = v0 * t + ......
线性 物理 引擎

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列理论基础,232.用栈实现队列,225.用队列实现栈

一、栈与队列理论基础 学习: 1. 定义 栈先进后出 队列先进先出 2. 底层实现 均可以通过数组或链表进行实现 二、232.用栈实现队列 题目链接: LeetCode 232.用栈实现队列 学习前: 思路: 无 学习后: 不同方法有部分功能实现是一致的,则可以进行抽象提取,实现复用性 两个栈实现队 ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

线性DP

线性DP 例题:POJ2279 思考: 考虑 dp_{i,j,k} 表示第 i 行,第 j 列,安排 k 去站的方案数。 错误原因: 安排 k 去站但是可能会造成重复选择 k 。 正解: 考虑 dp_{a1,a2,a3,a4,a5} 表示各排从左边起分别站了 a1,a2,a3,a4,a5 个人时,合 ......
线性

【算法】【线性表】下一个排列

1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列 ......
线性 算法

K8S的污点和容忍度(理论+实战)

5分钟搞懂K8S的污点和容忍度(理论+实战) 不焦躁的程序员 ​ 软件开发行业 研发总监 3 人赞同了该文章 本文主要快速讲解Kubernetes的污点和容忍度,一句话总结:如果Pod能容忍某个节点上的污点,那么Pod就可以调度到该节点。 在K8S中,如果Pod能容忍某个节点上的污点,那么Pod就可 ......
容忍度 污点 实战 理论 K8S
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