题解 邮局 笔记p4767
微信小程序开发学习笔记（一）
基础介绍 首先至少会点html,css基础知识再来学，微信开发者工具打开，创建一个js开发基础模板的项目，它的目录如下：wxml就是html，wxss就是css，app开头的就是页面进来首先加载的配置，project.config.json就是一些配置设置，就是详情的本地设置的代码。 推荐学习方式： ......
P4402 [Cerc2007] robotic sort 机械排序题解
题目链接：[Cerc2007] robotic sort 机械排序 前置知识点：文艺平衡树 具体的我们会将序号下标作为平衡树的键值，这样一来每个节点其实就是数组中的每个位置，又因为这个位置是具有有序性的，所以我要找某个位置的当前值是可以在树上二分出来的，同时考虑平衡树的一段子树打翻转标记，交换左右子 ......
学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式
EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格，在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”，第二个参数0，即是往上舍入取整数。 3、按下回车，表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
CF1905F Field Should Not Be Empty题解
题目链接：https://codeforces.com/contest/1905/problem/F 题意简述 对一个排列 \(p\)，一个下标 \(x\) 被称作“好下标”当且仅当 \(\forall y < x\) 满足 \(p_y < p_x\)，且 \(\forall y> x\) 满足 \ ......
[CF594D] REQ 题解
[CF594D] REQ 题解 思路 用欧拉函数的公式来求解，可以发现，对于每一个质因数都只会做一次贡献，然后是区间查询，联想到 HH的项链 一题，考虑离线询问，按右端点排序，在树状数组里面维护最靠右的质因数的位置做贡献，然后区间积一下就有了。 注意质因数分解暴力做根号应该会爆，可以筛质数之后对质数 ......
2023年10月份阅读笔记2
本次阅读的是《构建之法》 第五章 团队和流程 5.2 软件团队的模式 主治医师模式、明星模式、社区模式、业余剧团模式、秘密团队、特工团队、交响乐团模式、爵士乐模式、功能团队模式、官僚模式 5.3 开发流程 ①写了再改模式 ②瀑布模型（Waterfall Model） 是一个项目开发架构，开发过程是通 ......
InterLM训练营 第一课笔记
大模型在ChatGPT发布之后，成为今年最热的话题与研究方向，也有人把今年称为AI元年 通用大模型 书生·浦语大模型 开源历程 书生·浦语大模型系列 性能 从模型到应用 针对上述的步骤中所用到的不同技术，提供了不同的开源框架 数据 预训练 微调 评测 OpenCompass 部署 智能体 Lagen ......
CF676C 题解
使用尺取法（双指针法）。 由于字符种类只有 \(2\) 种，答案一定是全 a 或全 b。 情况 \(1\)：全 a 快指针循环移动，并统计字符 b 的数量 \(cntb\)，直到 \(cntb\) 即将超过 \(k\)。 情况 \(2\)：全 b 同上。 答案即为两种情况取到的最大值。 AC cod ......
隧道转发笔记2
在192.168.1.206 上执行 ssh -fN -D 0.0.0.0:8888 root@192.168.1.207 将报文转发到207 在207 上设置ssh 允许动态转发 vim /etc/ssh/sshd_config 确保以下行没有注释（没有 "#" 符号），或者将其添加进去： All ......
洛谷P3101 题解
输入格式 第 \(1\) 行，三个整数 \(m,n,t\)。 第 \(2\) 到 \(m+1\) 行，\(m\) 个整数，表示海拔高度。 第 \(2+m\) 到 \(2m+1\) 行，\(m\) 个整数。第 \(i\) 行,第 \(j\) 个整数表示 \(i,j\) 是否为起点。 输出格式 所有起点 ......
深度学习笔记_Week1
本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......
CMake 学习笔记
CMake 学习笔记 CMake 已经是 C++ 构建系统的事实标准。 主要是对小彭老师的 C++ 视频课程中 CMake 相关部分的一些笔记和整理，视频链接如下 学 C++ 从 CMake 学起 现代 CMake 高级教程 包含视频中的代码和 PPT 的仓库见以下链接 https://github ......
迷宫题解( •̀ ω •́ )y
这道题很明显是一个dfs的问题 这道题首先要在主函数里完成建造迷宫但在建造迷宫之前，你要把所有的位置标为可以去 memset(a,'.',sizeof(a)); 他给你了下标，所以你就可以直接建造迷宫，代码如下 for(int i=1;i<=T;i++){ cin>>xx>>yy; a[xx][yy ......
读书笔记二
进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文.线程是共享了进程的上下文环境的更为细小的CPU时间段。 判别式模型和生成式模型: 判别式模型直接学习决策函数f(X) ......
读书笔记
《算法之美》这本书为我打开了计算机科学和算法设计的奇妙大门，引领我走进了一个充满智慧和创造力的世界。在这本书中，作者讲述了许多关于算法的精妙之处，让我对计算机科学有了更深层次的理解。首先，书中深入浅出地介绍了各种算法的原理和应用，以生动的例子和清晰的解释，使得那些抽象的概念变得具体而易懂。通过分析不 ......
[ABC271E] Subsequence Path 题解
[ABC271E] Subsequence Path 题解 思路解析 很好的一道题，很有迷惑性，表面上是一道图论实际上是 dp，定义 \(f_{i}\) 为从 \(1\) 到 \(i\) 的最短 “好路”。先把每条边对应的起点，终点和边权记录下来，然后输入每个 \(e\)，由于是子序列顺序不会改变， ......
CF1886C Decreasing String 题解
Problem - C - Codeforces Decreasing String - 洛谷 p.s. 本题提到的所有 \(s_i\) 的 \(i\) 均表示 \(s\) 字符串的下标，而不是第 \(i\) 个字符串。因为我懒不想改了 每次遇到这种题都想不到最好的解决方法，我是不是应该把所有比赛的 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
HDU2544 最短路 题解 Bellman-Ford算法
题目链接：https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544 题目大意：一道简单的最短路。主要是记录一下 bellman-ford 算法的实现。 示例程序（bellman-ford）： #include <bits/stdc++.h> using name ......
AT_joisc2016_k 题解
传送门 题意 通信题。Anya 和 Boris 有一棵有根树，每一天 Anya 会标记一些边，她可以给 Boris 发送一个不超过 1000 位的二进制串，Boris 要多次回答一个点到根的路径上有多少条边被标记过，他不知道这个二进制串，但是每次回答可以查看这个二进制串的 20 位。要求你给出两人的 ......
UVA10364 题解
题意简述 给定 \(n\) 根木棍，第 \(i\) 根的长度为 \(a_{i}\)，求能否使用全部木棍拼成一个正方形。 题目分析 这道题和 P1120 很像，都考察了对于 DFS 的剪枝优化。 具体地，我们有以下几个剪枝策略 计算出每根木棍的长度之和，记为 \(sum\)，若 \(sum \bmod ......
vue学习笔记2024
《Vue.js从入门到项目实战》 孙鑫v-bind用于响应式地更新HTML属性，v-on用于监听DOM事件,变量需要引号引起来v-if是彻底没有v-的命令需要把变量用引号引起来，插值{{}}则不需要v-if和v-for在同一个元素上使用时，v-if优先级高于v-for，意味着v-if不能访问v-fo ......
小傅哥设计模式学习笔记
小傅哥网站：https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......
P2726 [SHOI2005] 树的双中心 题解
Description \(n\leq 5\times 10^4\)，树的深度 \(\leq 100\)。 Solution 对于每个 \(x,y\)，满足 \(d(v,x)\leq d(v,y)\) 或者 \(d(v,x)\geq d(v,y)\) 的点一定构成一个子树，所以可以枚举这个子树的根， ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
DSU on tree 学习笔记
DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......
ARC 做题笔记
ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错，因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......
DNS笔记
域名 因为访问网站时，很难记住对应网站的IP地址，所以使用域名来代替IP地址，使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射，使用户可通过域名得到到对应的IP，然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名（一级域名）、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......
Python笔记
学习Python时做的笔记，主要参考： B站小飞有点东西：https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法（了解即可） 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip，回车后 ......