20230902方法python day
Python Pandas NumPy NaN和Inf简介及常用操作
NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的库，它提供了对多维数组（例如矩阵）和一系列数学函数的支持。NumPy 中包含了处理 NaN（Not-a-Number）和 Inf（Infinity）等特殊值的功能。本文主要介绍一下Python Pandas NumPy 中 NaN ......
python(pytorch)学习中的法宝
1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法（函数） 2、help(函数名):对于新手来讲很有用，函数不知道怎么用的时候，可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset：提供一种方式去获取数据及其label（如何获取每一个数据 ......
python从tr、td中拿文字并存入csv
这是标准的tr 、td格式 <table> <tr> <td>第一行第一列</td> <td>第一行第二列</td> </tr> <tr> <td>第二行第一列</td> <td>第二行第二列</td> </tr> <tr> <td>第三行第一列</td> <td>第三行第二列</td> </tr> ......
python实现英语翻译
要在窗口中实现中文到英文的翻译，你可以使用Python的GUI库，例如tkinter，以创建一个简单的用户界面。以下是一个使用tkinter和Google Translate API的例子： 首先，确保你已经安装了googletrans库，你可以使用以下命令进行安装： pip install goo ......
python调用摄像头
在Python中，你可以使用OpenCV库来调用摄像头。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV来捕获摄像头图像： 首先，你需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在你的Python环境中安装它： pip install opencv-python 然后，使用以下代码调用摄像头： impo ......
Python Pandas 数据选择与过滤
Python的Pandas库是一个强大的数据处理和分析工具，其中数据选择与过滤是其核心功能之一。这些功能使用户能够高效地访问、修改、筛选出数据集中的特定部分。数据选择与过滤功能提供了数据操作的强大灵活性，使得数据分析工作流程变得更加高效和精确。本文主要介绍Python Pandas 数据选择与过 ......
用for循环和递归的方法计算10的阶乘
include <stdio.h> int jc (int num); int jc2 (int num); int main() { int n; n = jc(10); printf("%d\n", n); } int jc (int num) { int j = 1, i; for (i = ......
算法学习Day23二叉搜索树的修剪，转化
Day23二叉搜索树的修剪，转化 By HQWQF 2024/01/04 笔记 669. 修剪二叉搜索树 给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 ......
day27 初识日志收集组件Fluentd-日志收集组件Fluentd高级配置 （9.6-9.7）
9.6-1-日志收集组件Fluentd高级配置(1) 一、配置文件 在 Fluentd 的配置文件中，有几个常用的关键字和组件，包括 source 、 match 、filter 、 system 、 label 和 @include 。 source ：用于定义 Fluentd 接收数据的来源。 ......
day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd （9.4-9.5）
9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
Python+Appium实现自动化测试的使用步骤
这篇文章主要介绍了Python+Appium实现自动化测试的使用步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 一、环境准备 1.脚本语言：Python3.x IDE：安装Pycharm2.安装Java JDK 、Andro ......
python小记
特殊变量 双下划线开头，双下划线结尾的变量和方法 双下划线开头，双下划线结尾的变量是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不要随意取这种形式的变量名。 双下划线开头，双下划线结尾的方法是特殊方法，有特殊用途，比如__init__会在初始化实例的时候被调用，__del__在引用计数为0时被调用，__eq ......
python各版本及国内下载地址
python官方各版本下载地址： https://www.python.org/ftp/python/ 国内华为镜像： https://mirrors.huaweicloud.com/python/ Python 第三方库国内镜像下载地址 由于 Python 服务器在国外，因此使用 pip 安装第三 ......
python生成词云报错：ValueError: anchor not supported for multiline text
执行下面代码时报错： # 生成词云对象 wordcloud = WordCloud(font_path="E:\\data\\python\\simhei.ttf" ,background_color="white" ,max_font_size=80) #前1000个词 word_frequenc ......
day08 代码随想录算法训练营 卡码网：55.右旋转字符串
题目：卡码网：55.右旋转字符串 我的感悟： python中的切片很厉害。 我感觉go好像也是切片的 理解难点： 没理解为什么是-n 代码难点： 总结概括： 代码示例： n = int(input()) s = input() res = s[-n:] + s[:-n] print(res) 通过截 ......
Python学习记录
PYTHON学习记录 Python3源码文件默认以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。 导入库 将整个模块(somemodule)导入：import somemodule 从某个模块中导入某个函数： from somemodule import somefunction 从某个模块中 ......
day08 代码随想录算法训练营 151. 反转字符串中的单词
words = s.split() 题目：151. 反转字符串中的单词 我的感悟： 虽然我自己写出来了，但是又不太确定 理解难点： words = s.split() 切记：这里split是去掉所有的空格。 words = s.split(" ") 如果这样写" "就仅仅去除" "一个空格,这样写不 ......
彻底理解Python中的yield
阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字，各种搜索终于搞懂了，在此做一下总结： 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x i ......
玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码
在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。以下是一些常用的Python图像处理库： 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，它添 ......
python jira 取提出指向未解决的问题
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys, os,time,requests,datetime import schedule from jira import JIRA def send_jira(): jira = JIRA(aut ......
js约束区间的简单方法
这里不是使用Math.random()生成一个区间值，而是将一个变量约束在某一个区间，具体代码如下: const getRange = (value, max, min) => Math.max(Math.min(value, max), min) getRange(-100, 90, -90) / ......
玩转Python：处理音频文件，两个非常重要的库，很实用，附代码
pyaudio和sounddevice都是用于Python中音频处理和流的库，允许用户通过他们的API录制、播放和处理音频数据。下面是对这两个库的简要介绍： PyAudio PyAudio 提供了 Python 绑定到 PortAudio，这是一个跨平台的音频I/O库。它允许你很容易地使用Pytho ......
MongoDB设计方法
一、 数据如何存储在MongoDB中 与传统的RDBMS关系型数据库不同，MongoDB并没有表Table，行row和列column的概念。它将数据存储在集合collections，文档documents和字段fields中。下图说明了与RDBMS类比的结构之间的关系： 二、操作 1、连接 创建一个 ......
npm错误——npm ERR! code ERESOLVE 解决方法
npm ERR! code ERESOLVEnpm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency treenpm ERR!npm ERR! While resolving: vuecli3@0.1.0npm ERR! Found: vue@2.7.5npm E ......
day08 代码随想录算法训练营 卡尔网54. 替换数字
题目：54. 替换数字 我的感悟： 过于简单，我有点不敢相信 理解难点： 代码难点： 总结概括： 本质要理解这个数字是如何判断的 用ord("0")算出字符0的ASCII码再和9的ASCII码对比 str1 = input() ans = "" for ss in str1: if ord("0") ......
day08 代码随想录算法训练营 541. 反转字符串 II
题目：541. 反转字符串 II 我的感悟： 你别看这题简单，python里面细节很多 理解难点： 字符串转化为列表来算 s[1:99] 只会取到s[1:s.size] 这个range(0,size,k) 是可以取到步长的 或者用另外的思路。 代码难点： 总结概括： 注意[1:999]这里的容错机制 ......
python3子进程的子进程的残留问题复现
主进程创建子进程，子进程运行会创建自己的子进程（子子进程），这两个子进程运行都会输出自己正在运行，在子进程运行过程中，主进程杀掉子进程，子进程被杀死了，表面上看不输出东西了，而子子进程还在运行，还在继续往外输出信息。这个时候需要手动查一下子子进程的进程号（如 ps aux | grep python ......
一种记忆三角函数较好的方法
在知乎上看到一种记忆六个三角函数很好的方法，记录一下 六边形记忆法 纵向的来看，左半都为 "正"，右半都为 “余” 横向的来看，最上面一行为 “弦”，中间一行为 “切”，最后一行为 “割” 对角线都是互为倒数的关系 我们注意到六边形的中间有一个 \(1\) ，和杨辉三角很像，一个倒三角形内，上面的两 ......
Python中User-Agent的重要作用及实际应用
摘要： User-Agent是HTTP协议中的一个重要字段，用于标识发送请求的客户端信息。在Python中，User-Agent的作用至关重要，它可以影响网络请求的结果和服务器端的响应。将介绍User-Agent在Python中的重要作用，并结合实际案例展示其应用。 正文： 一、User-Agent ......