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adaptation domain moka adversarial

论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
UDALM Unsupervised Adaptation Language Modeling

论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者：Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
Classification Cross-Domain CNN-Based Learning Emotion

论文解读（ECACL）《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
ECACL Semi-Supervised Adaptation Supervised Framework

安装canal_adapter

环境:OS:Centos 7canal.adapter:1.1.5mysql:5.7.29 1.解压解压安装包[root@elasticsearch-010007081120 canal]# mkdir -p /home/middle/canal_adapter/[root@elasticsearc ......
canal_adapter adapter canal

论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
Multicomponent Adversarial Adaptation Framework General

SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，作者：Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM），就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型，通过提供的prompt如点、 ......
SAM 任务 Adapter

论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jie Zhou, Junfeng T ......
Sentiment SentiX Sentiment-Aware Cross-Domain Pre-Trained

论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
Transferable Adversarial Classifiers Adapting Approach

语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
Hierarchical Zero-shot 语音 Adaptive Transfer

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain

dbt adapter 开发一些资料

dbt 演变以及周边工具是越来月多了，而且有不少db 已经支持dbt 的集成玩法了，官方提供了一些相关开发文档，一些不是很清晰对于我们实际需要开发的，就可以自己摸索，现在new sql 是越来越多了，但是并不是都能更好的支持dbt 内置的一些功能， 连接管理部分 这个部分官方有完整的信息，文档有提供 ......
adapter 资料 dbt

dbt-duckdb dbt duckdb 强大的adapter

dbt-duckdb 是一个dbt 扩展，功能很强大，同时社区也有相关的文章，使用duckdb 替换spark 处理一些数据的pipeline因为duckdb 具有很不错的olap 性能，同时支持不少外部数据集成（比如s3，http，parquet，pg。。。。）dbt-duckdb扩展使用起来很方 ......
duckdb dbt-duckdb dbt adapter

论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
Unsupervised Discrepancy Classifier Adaptation Maximum

论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
Unsupervised Adaptation Weighted Learning Dynamic

论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
semi-supervised consistency adaptation supervised prototype

Adaptive Hash Index 是如何建立的

Adaptive Hash Index（以下简称 AHI）估计是 MySQL 的各大特性中，大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。 首先我们思考一下 AHI 是为了解决什么问题： 随着 MySQL 单表数据量增大，（尽管 B+ 树算法极好地控制了树 ......
Adaptive Index Hash

论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
Unsupervised Adaptation Alignment Cluster Teacher

加了域的计算机无法更改时间,加入域用户(DOMAIN USER)后如何修改系统时间

1、打开域控组策略管理 2、编辑计算机配置 策略 Windows设置 安全策略 本地策略 用户权限分配 更改系统时间 3、修改系统时间 ......
时间 计算机 用户 DOMAIN 系统

《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习

一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
Transferable Adversarial Universal Language Attacks

什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language

在编程领域中，Domain Specific Language（DSL）是一种特定于特定问题领域的计算机语言，设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力，使非程序员可以使用，以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言（GPL）相对，GPL如Python、Java等， ......
Specific Language 领域 Domain DSL

论文解读（BERT-DAAT）《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》

论文信息 论文标题：Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：论文来源：2020 ACL论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......
Domain BERT Cross-Domain Domain-Aware Adversarial

Domain Cluster Model

Introduction Domain Cluster Model 3.0 Background of Domain Management 领域管理背景 Common Framework 通用框架Architecture & Synergy Analysis 体系结构与协同分析Demand & Pr ......
Cluster Domain Model

34 IIC（十二）IIC Adapter 源码分析

## 1. device tree * 100ask\_imx6ull-14x14.dts iic adapter注册 ```c pinctrl_i2c1: i2c1grp { fsl,pins = ; }; ... &i2c1 { clock-frequency = ; pinctrl-names ......
IIC 源码 Adapter 34

Domain Adaptation（领域自适应）

Domain Adaptation（领域自适应） 当测试材料和训练材料差异较大时，即使训练时正确率高，在测试中不一定高 例如：数字标识中，训练资料为黑白图片，测试资料为有色照片 在已经用灰白图片做好的模型，测试有色图片正确率低，可以收集有色图片（没有标注） 基本想法： 找一个Network（Feat ......
Adaptation 领域 Domain

Adversarial Attack（对手的攻击）

Adversarial Attack（对手的攻击） 把训练好的神经网络用在应用上，还需要让其输入人为的恶意行为，要在有人试图欺骗他的情况下得到高的正确率 例如：影像辨识，输入的图片加入一些杂讯（这些杂讯可能肉眼看不出来），使得输出错误，并输入某个指定的错误输出 无目标攻击：使输出结果与正确答案的差距 ......
Adversarial 对手 Attack

Linux系统Apache报错httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using localhost.localdomain. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message

解决办法： 在配置文件中加一句ServerName localhost:端口号 # echo "ServerName localhost:8068" >> /etc/httpd/conf/httpd.conf 重启Apache即可解决。 ......
localdomain ServerName determine directive localhost

LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型（本文主要指 transformer）微调方法：低秩自适应。其主要特性为，冻结预训练模型的权重，并将可训练低秩矩阵，分解到模型的每一层，从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

【DS】P9062 [Ynoi2002] Adaptive Hsearch&Lsearch（区间最近点对）

[Problem Link](https://www.luogu.com.cn/problem/P9062) 给定平面上 $n$ 个点，$Q$ 次询问编号在 $[l,r]$ 内的点的最近点对。$n,Q\le 2.5\times 10^5$。 技巧：平面网格化 乱搞都是错的。看见欧几里德距离，想到平面 ......
区间 Adaptive Hsearch Lsearch P9062

22.hash、domain、nextTick、ref、require

1.hash 默认使用hash模式，url会自带#。另一种模式history模式，url不带#。 //router/index.js const router = new Router({ routes, // vue-router默认使用hash模式，所以在路由加载的时候，项目中的url会自带#。 ......
nextTick require domain hash ref
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