alexnet_cifar深度alexnet代码
【科研03】【代码复现】TransUnet道路提取
目录1. 数据准备 data process2. 文件更名 files rename2.1. 数据更名 npz rename2.2. 文档更名 txt rename3. 代码修改 code change3.1. 目录调整 contents3.2. 数据读取 code13.2. 训练参数 parame ......
【科研02】【代码复现】【代码分享】TransUnet-RoadExtract 道路提取【数据预处理-raster2npz】
目录1. 数据处理 data process1.1. 类型转换 Raster to Png1.2. 边缘填充 Resize1.2.1. 填充 Resize image1.2.1. 填充 Resize label1.3. 批量裁剪 Clip1.4. 波段缩减 3bands to 1band1.5. 筛 ......
解决VS Code/Code insiders右键python代码无法“转到定义”问题
最近怀疑自己用了个假的VS Code, 同门的能丝滑跳转定义、跳转引用，自己的偏偏不行（合着这么爽的功能我从来没享受到(。﹏。*)），网上各种教程试了个遍都不行，最后自己摸索出了解决方案。记录在此备忘。 ......
[引] GB/T 29264-2012 信息技术服务 分类与代码
https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/std_list?p.p1=0&p.p90=circulation_date&p.p91=desc&p.p2=29264 国家标准全文阅读|标准检索 (samr.gov.cn) ......
图渲染示例-几何深度学习图分割
图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分，节点或边进行分类的任务，如图1所示。 从较大的语义分段数据集中，提取出了四足数据集，并显示了此任务的真实标签。在这种情况下，每一部分都有属于五种可能类别之一的标签：耳朵，头部，躯干，腿和尾巴。根据此局部级别的信息，生成节点或 ......
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
Go 代码块与作用域，变量遮蔽问题详解
Go 代码块与作用域详解 目录Go 代码块与作用域详解一、引入二、代码块 (Block)2.1 代码块介绍2.2 显式代码块2.3 隐式代码块2.4 空代码块2.5 支持嵌套代码块三、作用域 (Scope)3.1 作用域介绍3.2 作用域划定原则3.3 标识符的作用域范围3.3.1 预定义标识符作用 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | GIT代码管理
git的由来说白了，就是一个天才程序员，因为不喜欢传统的代码版本控制工具（集中式）或者喜欢的工具不开源，就自己花了半个月的时间写了这么一个流行至今的“分布式版本控制系统”。 当年，Linux的发明人Linus Torvalds将Linux的源码放置开源社区后，开始接收来自世界各地的志愿者们贡献的代码 ......
Vue3 + Quasar系列-代码配置以及报错汇总记录（不断更新中）
1. Vue3 + Quasar系列-代码配置打包去掉hash后缀 去掉hash https://quasar.dev/quasar-cli-vite/developing-pwa/configuring-pwa 2. Vue3 + Quasar改变主题背景 quasar的样式和其他的框架修改不太一 ......
【科研01】【代码复现】TransUnet-文件目录安排
目录1. 信息 TransUnet1.1. 时间 open time1.2. 链接 Link github1.3. 应用 Use2. 自用 TransUnet2.1. 目录 Tree2.2. 修改 Change 1. 信息 TransUnet 1.1. 时间 open time 2021 1.2. ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
pycharm连接远程服务器，代码成功运行，但一些基本python属性和函数会报红线（例如print）解决方案
状况：pycharm连接远程服务器，代码成功运行，但一些常见python属性和方法报红线，例如print。当你在程序中输入print这种基本方法时，pycharm是不会有输入提示的，输入后也会报红线 解决方法：将远程服务器中的环境变量添加至pycharm中 查出服务器中环境变量：在xshell中输入 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图，代码链接
define VOLUME_NAME "EXT2FS" //卷名#define BLOCK_SIZE 512 //块大小#define DISK_SIZE 4612 //磁盘总块数 define DISK_START 0 //磁盘开始地址#define SB_SIZE 32 //超级块大小是32B ......
代码
模板 缺省源 // #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int read() { int x = 0, f = 1; char c = getchar(); while (c < 48 || c > 57) { if (c == '-') f ......
提交代码遇到not allowed to push code git info detecting host provider for 网址解决办法
查看git 出错信息 > git push -u origin android info: detecting host provider for 'https://AA.com/'... warning: SECURITY WARNING warning: | TLS certificate ve ......
基于Win 自带的.NET FrameWork平台，使用文本文件编写C#代码，命令行编译以及引用第三方库
转载自 https://www.infoq.cn/article/2015/12/visual-studio-windows 不用 Visual Studio 也能开发.NET Windows 应用 邵思华 2015-12-29 本文字数：2915 字 阅读完需：约 10 分钟 对于.NET 应用的 ......
月线一剑穿心（长线）一句代码搞定
{ 编写日期： 2023-10-14交流QQ： 2820985056 } 月线级别，一句找出一剑穿心： DIFF>0 && DEA>0 && REF(DEA,1)<0 && MD>REF(MD,1) ; ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
工厂方法模式--Java代码实现
1、画类图 2、Java代码实现 其中可知， PWFactory、PW类均为接口类； 并且，DESFactory、IDEAFactory类均要实现PWFactory接口； DES、IDEA类均要实现PW接口； 具体代码如下： //PWFactory.java package org.example; ......
使用PasteSpider把你的代码升级到服务器的Docker/Podman上，K8S太庞大，PasteSpider极易上手！
如果你的服务器的内存小于16GB，那么K8S就和你无缘了，但是你可以使用PasteSpider来实现发布你的项目到服务器上！ PasteSpider是一个运维工具，使用NET编写的，部署于服务器的Docker/Podman上，他可以帮助你把你的项目发布到服务器上，支持源码模式，支持发布模式，支持一键 ......
RunnerGo测试平台，无代码玩转UI自动化测试
首先需要进入官网，RunnerGo支持开源，可以自行下载安装，也可以点击右上角体验企业版按钮快速体验 点击体验企业版进入工作台后可以点击页面上方的UI自动化 进入到测试页面 创建元素 我们可以在元素管理中创建我们测试时需要的元素 这里我们以一个打开百度搜索的场景，添加了百度输入框和百度一下按钮两个元 ......
十月《代码大全》读后感Ⅰ
前期准备的重要性 项目前期准备是一个项目成功的关键步骤，它对于项目的整体规划、目标设定和资源分配都起着重要的作用。以下是一些项目前期准备的重要性： 确定项目目标和范围：在项目开始之前，需要明确项目的目标和范围，这有助于团队明确工作重点，避免过度扩张或范围不清晰的问题。 制定项目计划：项目前期准备阶段 ......
CODING 界面全新升级，代码仓库 Rebase 变基合并、批量复制事项等功能上线！
点击链接了解详情 金秋十月，腾讯云 CODING DevOps 焕新上线！本次更新，我们不仅推出了全新的用户界面，还推出了一系列重磅产品能力，满足广大用户的日常研发与协作所需。 以下是 CODING 新功能速递，快来看看是否有您期待已久的功能特性： 01 CODING 界面焕新上线，“效率”+“体验 ......