algorithms classical iterative networks

COMP3221 Routing Algorithm

Due: March 31st, 2023 (Friday, Week 6) by 11:59 PMCOMP3221Assignment 1: Routing AlgorithmThe goal of this assignment is to implement routing protocols ......
Algorithm Routing COMP 3221

论文阅读笔记:Parallel Iterative Solvers for Real-time Elastic Deformations (迭代法求解方程组 / 弹性形变仿真)

材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中,许 ......

Python 斐波那契数列 Iterator 版本

class Fabonacci(object): def __init__(self, num): #fabonni number self.num = num self.a = 1 self.b = 1 self.current_index = 0 # __iter__ def __iter__( ......
数列 Iterator 版本 Python

论文翻译:2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement

论文地址:THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码:https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式:Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......

Cryptanalyzing and Improving a Novel Color Image Encryption Algorithm Using RT-Enhanced Chaotic Tent Maps

Cryptanalyzing and Improving a Novel ColorImage Encryption Algorithm Using RT-EnhancedChaotic Tent Maps 基于RT增强混沌帐篷映射的彩色图像加密算法 文章信息 博客内容仅用于学习。 CONGXU Z ......

计网学习笔记一 Networking && Internet

参考书籍: James F. Kurose, Keith W. Ross. 计算机网络—自顶向下方法 (7th). 机械工业出版社,2018. William Stallings. 数据与计算机 通信 (8th). 电子工业出版社 **课程网站地址:**https://cs.nju.edu.cn/l ......
Networking amp Internet 笔记

论文翻译:2022_2022_TEA-PSE 2.0:Sub-Band Network For Real-Time Personalized Speech Enhancement

论文地址:TEA-PSE 2.0:用于实时个性化语音增强的子带网络 论文代码: 引用: 摘要 个性化语音增强(Personalized speech enhancement,PSE)利用额外的线索,如说话人embeddings来去除背景噪声和干扰语音,并从目标说话人提取语音。此前,Tencent - ......

论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......

RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读

RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步:特征提取,融合策略,图像重建。 当前端到端的图像融合方法:基于GAN的、还有本文提出的 研究背景:当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的:提出一种基于可以学习的融合网络架构(RFN)来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
end-to-end end RFN-Nest residual infrared

论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement

论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......

Graph Neural Network——图神经网络

本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》,是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
神经网络 神经 Network Neural Graph

【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)

假设我们当前要做一个人工智能客服系统,那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认,例如用户输入: I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地,而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情,输出为这个单词属于 ......
神经网络 Recurrent 神经 机器 Network
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