attentive attention networks graph
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
Sampling from Large Graphs
目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......
CentOS7 虚拟机 ping network is unreachable
ping 指令提示network is unreachable 重启网络报错 尝试禁用重启网络的方式无效 直接dhclient -v指令解决。。。 ......
学习笔记：Graph WaveNet
学习和复现一下经典模型Graph WaveNet，事实证明结果跟现在的比也差不了多少，速度也挺快。目前就先把经典模型都学习一遍吧。 ......
: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.
2023/10/16 19:07:45 tick2023/10/16 19:07:46 dial tcp 7.11.12.26:3309: connectex: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 关键词：LSTM，Seq2Seq 📜 研究主题 采用深度神经网络DNN 使用LSTM，并翻转输入句子顺序提升性能 ✨创新点： 更换seq2seq中RNN单元为LSTM，有提升对长句子训练速度的可能 ......
Attention Is All You Need
Attention Is All You Need 关键词：Self-Attention、Transformer 📜 研究主题 设计仅基于注意力机制的网络Transformer Transformer仍然采用Encoder-Decoder结构，但脱离了Seq2Seq结构，不采用RNN或CNN单元 ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
论文阅读（三）——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
Networking
Computer networks use network protocols to communicate with each other. Network protocols are often abstracted into different layers. For example, Ope ......
ABC262E - Red and Blue Graph
原题 翻译 诈骗诈骗诈骗诈骗诈骗诈骗诈骗诈骗！！！ 第一眼看上去很像一个 NP-Hard 问题，完全没有思路 然后以为 dp ，然后看数据范围一眼寄 首先遇到 01 染色问题，而且一边连接的两点颜色相同/不同(其实主要是不同)会产生贡献的问题，要考虑一下能不能先统一染成一个颜色，然后看改变颜色后会产 ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
【Unity3D】Shader Graph简介
1 Shader Graph 简介 Shader Graph 是 Unity 官方在 2018 年推出的 Shader 制作插件，是图形化的 Shader 制作工具，类似于 Blender 中的 Shader Editor 和 UE 中的 Material Editor，它使用流程图的形式表达顶 ......
Trying to backward through the graph a second time
原因是把创建loss的语句loss_aux = torch.tensor(0.)放在循环体外了，可能的解释是第一次backward后把计算图删除，第二次backward就会找不到父节点，也就无法反向传播。参考：https://stackoverflow.com/questions/55268726/ ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......
Convolutional Neural Networks（CNN）
数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法，两个数列进行卷积，是指将一个数列翻转后，从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中，由于卷积核往往采用对称矩阵，所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列，实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。 ......
Go - Finding the Shortest Path on a Graph
Problem: You want to find the shortest path between two nodes on a weighted graph. Solution: Use Dijkstra’s algorithm to find the shortest path betwee ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'
环境配置： python3.7 tensorflow2.0 Window 10初始代码：tf.reset_default_graph()解决方法：import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph()或者是这样：import tensorf ......
CF986C AND Graph
出题人纯nt要用bitset存bool数组来卡空间也真是没谁了 这题的思路其实有点像高维前缀和，考虑对于某个数\(x\)，我们知道\(y=(2^n-1)\oplus x\)与\(x\)的与一定为\(0\)，且\(y\)的所有子集也满足与\(x\)后为\(0\) 考虑怎么处理这种子集关系，我们借鉴于高 ......
状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4PK2tnHQA==)
1.问题 问题如标题所示，在使用Oracle SQL Developer连接时发现错误： 状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4 ......
attention案列
1、自注意力案例 import torch import torch.nn as nn class Selfattention(nn.Module): def __init__(self,input_dim): super(Selfattention, self).__init__() self.q ......
Go - Creating Graphs
Problem: You want to create a weighted graph data structure. Solution: Create structs for nodes and edges and place them in a Graph struct. Create and ......