chatgpt论文
大模型涉及到的比较经典的论文
大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （163）-- 算法导论13.1 3题
三、用go语言，定义一棵松弛红黑树(relaxed red-black tree)为满足红黑性质 1、3、4 和5的二叉搜索树。换句话说，根结点可以是红色或是黑色。考虑一棵根结点为红色的松弛红黑树 T 。如果将 T 的根结点标为黑色而其他都不变，那么所得到的是否还是一棵红黑树? 文心一言： 是的，如 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?
这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。 最近的研究发现，即使LLM是在特定数据上训练的，也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （162）-- 算法导论13.1 2题
二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT 操作插人关键字 36 后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个 ......
当 ChatGPT 有了身体会怎样？《Nature》预测 2024 科技大事丨 RTE 开发者日报 Vol.112
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
PDF论文重命名
PDF-Renamer Python 库的使用教程 "pdf-renamer" 是一个 Python 命令行工具，主要用于自动地重命名科研论文的 PDF 文件。它可以用于重新命名单个文件，也可以批量扫描整个文件夹及其子目录。 内容目录 简介 安装 使用 在 Windows 右键菜单添加快捷方式 简介 ......
鸿蒙、ChatGPT 入选全球十大工程成就丨 RTE 开发者日报 Vol.111
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （161）-- 算法导论13.1 1题
一、用go语言，按照图 13-1(a)的方式，画出在关键字集合(1，2，…，15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色，使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言： 首先，我们需要明确什么是完全二叉搜索树（Complete Binary Sea ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
论文阅读-OpenFE 自动特征生成技术
论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.12507 摘要 提出了一种新的feature boost方法来鉴别候选特征在准确率上对模型的提升效果 双阶段剪枝算法，从粗筛到精筛从候选特征池中挑选出top k个生成特征 在简单但有代表性的设置下，证明了特征生成是有益的 引言 Exp ......
论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
ChatGPT
一、ChatGPT基础知识 transformer机制 和RLHF RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是基于人类反馈来构建强化学习，使用强化学习的方法和框架，是模型能够接纳人类反馈。不要求构建真实的环境，而是用人工标注的反馈信息去构成环境 ......
好家伙，这个开源项目硬生生复制了一个 ChatGPT Plus 出来
最近有一款聊天机器人框架 Lobe Chat 火出了天际，它不仅支持多模态，支持语音会话，还有一个强大的 Function Calling 插件生态系统（可以作为 ChatGPT 插件的平替）。最重要的是，它的 UI 很漂亮，一看就是小姐姐精心设计过的~ 连 Vercel 的 CEO 都给它点赞了： ......
带ChatGPT勇闯“弱智吧”，第二弹
在数字时代的奇幻旅程中，有一个传奇的地方叫做“弱智吧”。它不仅是网络幽默的圣地，更是智慧与愚昧的奇妙交汇处。今天，我带着一个特殊的伙伴——ChatGPT，这个人工智能的奇迹，踏上了一次前所未有的冒险。我们的目标是深入这个充满无厘头段子和哲学思考的奇特世界，探寻它的奥秘。 每一个段子都像是对现实的一次 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （160）-- 算法导论12.4 2题
二、用go语言，请描述这样一棵有 n 个结点的二叉搜索树，其树中结点的平均深度为 O(lgn)，但这棵树的高度是w(lgn)。一棵有 n个结点的二叉搜索树中结点的平均深度为 O(lgn)，给出这棵树高度的一个渐近上界。 文心一言： 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊 ......
人工智能 chatGPT
问题： List lock = [ {'key': "id", 'title': 'ID', 'width': 'int(98 * width / 1920)', 'overflow': false}, {'key': "location", 'title': '门锁名称', 'width': 'i ......
【流式传输】使用Spring Boot实现ChatGpt流式传输
引言 在ChatGpt火了这么久，他的那种单字单字返回的格式可能让很多朋友感到好奇，在之前我用c#写了一个版本的，同时支持IAsyncEnumerable以及SSE，今天把之前写的Java版本的也发出来，和大家一起学习，有不对的地方，欢迎各位大佬指正。 Code 我这边用的是JDK21版本，可以看到 ......
《CLIP：Connecting text and images》论文学习
一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域，但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题： 高质量的视觉数据集，制作过程耗时且成本高昂，同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型（例如ImageNet、ResNet）擅长完成单一任务，且只能完成一个任务，需要投入巨大的 ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
OpenAI 工程师自曝开发 ChatGPT 仅用时 8 天丨 RTE 开发者日报 Vol.108
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 **会议 **」，但内容仅代 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （159）-- 算法导论12.3 6题
六、用go语言，当 TREE-DELETE 中的结点 z 有两个孩子时，应该选择结点 y 作为它的前驱，而不是作为它的后继。如果这样做，对 TREE-DELETE 应该做些什么必要的修改?一些人提出了一个公平策略，为前驱和后继赋予相等的优先级，这样得到了较好的实验性能。如何对 TREE-DELETE ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
2023年12月 论文推荐
12月已经过了一半了，还有2周就是2024年了，我们来推荐下这两周我发现的一些好的论文，另外再推荐2篇很好的英文文章。 https://avoid.overfit.cn/post/4a878fde9a3f4cf3a29de4e742580d6b ......
87 GB 模型种子，GPT-4 缩小版，超越ChatGPT3.5，多平台在线体验
瞬间爆火的Mixtral 8x7B 大家好，我是老章 最近风头最盛的大模型当属Mistral AI 发布的Mixtral 8x7B了，火爆程度压过Google的Gemini。 缘起是MistralAI二话不说，直接在其推特账号上甩出了一个87GB的种子 随后Mixtral公布了模型的一些细节： 具有 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （158）-- 算法导论12.3 5题
五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......
SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记
Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......