chatgpt论文

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录 近期,第29届国际知识发现与数据挖掘大会(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery ......
火山 基础设施 框架 设施 成本

论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......

论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......

【ChatGPT系列】彻底搞懂软链接

[本文出自天外归云的博客园] 什么是软链接? 软链接(Symbolic Link),也称为符号链接或符号连接,是在文件系统中创建的一种特殊文件类型。软链接提供了一个指向另一个文件或目录的引用,类似于快捷方式或别名。 与硬链接不同,软链接是一个指向目标文件或目录的路径的文件,而不是目标文件或目录的副本 ......
ChatGPT 链接

如何利用 ChatGPT 进行自动数据清理和预处理

推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 ChatGPT 已经成为一把可用于多种应用的瑞士军刀,并且有大量的空间将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中。 如果您曾经在真实数据集上训练过机器学习模型,您就会知道数据清理和预处理的步骤对于构建可靠的机器学习模型非常重要。在本 ......
ChatGPT 数据

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (77)-- 算法导论7.3 2题

# 二、如果用go语言,在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,在最坏情况下,随机数生成器 RANDOM 被调用了多少次?在最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案? ## 文心一言: 在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中,最坏情况下,随机数生成器 RAND ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

论文解读(ECACL)《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......

2023.8.16 周三:Java论文提交管理系统

1 package System; 2 import java.util.Scanner; 3 public class PaperManagement { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner scanner = new Scan ......
管理系统 论文 系统 2023 Java

【chatgpt】验证文件一致性

在Windows和Linux下用于文件验证一致性的常用算法是MD5(Message Digest Algorithm 5)和SHA-256(Secure Hash Algorithm 256-bit)。这两个算法都能提供快速而准确的文件校验结果。 MD5算法:将文件作为输入,生成一个128位的哈希值 ......
一致性 chatgpt 文件

ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么

在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容: 1. event:表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件,你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence:表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......

ChatGPT 问答00017 在Disruptor中,WorkHandler使用案例

在Disruptor中,WorkHandler通常用于实现多线程消费事件的场景。下面是一个简单的示例,展示了如何使用WorkHandler: 假设我们有一个Ring Buffer,用于存储事件,并且有多个工作线程需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象,并创建一个Event ......
WorkHandler Disruptor 案例 ChatGPT 00017

ChatGPT 问答00018 在Disruptor中,EventHandler使用案例

在Disruptor中,EventHandler通常用于并行处理事件的场景。下面是一个简单的示例,展示了如何使用EventHandler: 假设我们有一个Ring Buffer,用于存储事件,并且有多个事件处理器需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象,并创建多个Event ......
EventHandler Disruptor 案例 ChatGPT 00018

ChatGPT 问答00016 disruptor中的EventHandler和WorkHandler区别

在Disruptor中,EventHandler和WorkHandler是两个关键的接口,用于定义对事件的处理方式。 1. EventHandler(事件处理器): - EventHandler是Disruptor框架中最基本的事件处理接口。 - 它定义了单个事件的处理逻辑,即当事件被发布到Ring ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (76)-- 算法导论7.3 1题

# 一、如果用go语言,为什么我们分析随机化算法的期望运行时间,而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言: 在分析算法的性能时,期望运行时间是一个重要的指标,它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况,包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法,最坏情况下的运行时间可能 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【论文阅读】T-REx:利用shapley进行解释性修复

> Deutch, Daniel, et al. "T-REx: Table repair explanations." *Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data*. 2020 ......
解释性 shapley 论文 T-REx REx

chatGPT用C++写的HMAC-SHA256函数

以下内容全为 chatGPT 生成: ```cpp #include #include #include #include std::string hmac_sha256(const std::string &key, const std::string &data) { unsigned char ......
函数 HMAC-SHA chatGPT HMAC 256

论文解读(MCADA)《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者:Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......

ChatGPT 问答00015 Java中如何判断字符串中含有3个以上日语字符

要判断一个字符串中是否包含3个或更多日语字符,可以使用Java的正则表达式进行匹配,并配合计数器来统计匹配到的日语字符数量。 以下是一个示例的Java代码: ```java import java.util.regex.*; public class Main { public static voi ......
字符 字符串 ChatGPT 00015 Java

论文附录的撰写要求和写法

对于一些不宜放在正义中,但有参考价值的内容,可编入附录中,此项为可选项目。附录大致包括如下一些材料: 比正文更为详尽的理论根据、研究方法和技术要点、建议可以阅读的参考文献的题录,对了解正文内容有用的补充信息等; 由于篇幅过长或取材于复制品而不宜写入正文的材料; 某些重要的原始数据、公式推导、软件源程 ......
写法 附录 论文

论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......

如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT?

导读 AI 不是来替代你的,是来帮助你更好工作。用better prompt使用chatgpt,替换搜索引擎,让你了解如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT。 01背景 现在 GPT 已经开启了人工智能狂潮,不过是IT圈,还是金融圈。 一开始,我觉的它就是一个增强版搜索引擎,在使用了一段 ......
ChatGPT Prompt

【论文阅读】CleanML:评估数据清理对 ML 分类任务影响的研究

> CleanML: A Study for Evaluating the Impact of Data Cleaning on ML Classification Tasks Peng Li, Xi Rao, Jennifer Blase, Yue Zhang, Xu Chu, Ce Zhang ......
任务 CleanML 数据 论文 ML

ChatGPT 问答00014 Spring项目如何接入QGIS

要在Spring项目中接入QGIS,可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加依赖项:在你的Spring项目的`pom.xml`文件中添加QGIS相关依赖项。可以使用Maven进行管理。以下是一个示例: ```xml ... org.qgis qgis 3.18.0 ... ``` 2. 配置QGIS环 ......
ChatGPT 项目 Spring 00014 QGIS

一种基于ChatGPT的高效吃瓜方式的探索和研究。

你好呀,我是歪歪。 最近掌握了一个新的吃瓜方式,我觉得还行,给大家简单分享一下。 事情说来就话长了,还得从最近的一次“工业革命”开始,也就是从超导材料说起。 8 月 1 日的时候 B 站这个视频引爆网络: 随后“常温常压下的超导材料”直接霸占了各个新闻媒体的头条,引爆了话题,点燃了股市。 当时我虽然 ......
ChatGPT 方式

ChatGPT 问答00013 开源项目QGIS

QGIS(全称Quantum GIS)是一个自由开源的地理信息系统(GIS)软件,它提供了一套功能强大的地图制作、空间分析和数据管理工具。以下是关于QGIS开源项目的一些信息: 1. 项目介绍:QGIS 是由一个全球性社群共同开发的自由软件项目。它的目标是为用户提供一个易于使用、跨平台、功能丰富的G ......
ChatGPT 项目 00013 QGIS

Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用

来源: https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124 一、Dify自从 ChatGPT 横空出世之后,其极高的语言理解和交互能力不仅让人惊呼,ChatGPT不仅能够处理事实性问题,还能理解和生成情感色彩更浓厚的对话内容,能够识 ......
知识库 ChatGPT 知识 Dify

ChatGPT 调教日记(二):程序员转量化的背景知识

## 程序员如何学习量化金融 作为一个程序员学习量化金融(quant)是一个不错的选择。以下是一些建议: 1. 学习金融基础知识:了解金融市场、投资策略和金融产品。这将帮助你理解量化金融的背景和应用场景。 1. 学习统计学和数学:量化金融依赖于统计和数学模型。掌握基本的统计学概念和数学技巧,如概率、 ......
程序员 背景 ChatGPT 程序 日记

搜索推荐论文速读2

## 1. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. WWW 2022 从因果分析的角度看,用于表示特征的embedding向量与用户的点击反馈有着复杂的关系。作者认为,这种复杂的 ......
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推荐搜索算法论文速读1

# n-gram 模型 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介:一个句子或者一个联想词语,可以使用链式规则建模,利用马尔科夫链的假设(当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关)。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义:一元模型uni ......
算法 论文