chatgpt论文
ChatGPT CLI：将您的命令行界面转换为 ChatGPT
推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 hatGPT现在是每个人生活的一部分。GPT 模型为用户提供了几年前不存在的东西，例如简单的知识搜索、营销规划、代码完成等等。这是一个只会在未来进一步发展的系统。 使用 ChatGPT 的一种常见方法是通过网络平台，我们可以在其中探索 ......
值得注意的插件：自动化数据分析的 ChatGPT 插件
ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接，并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。 它是如何工作的？让我们进入它。 ......
nnUNet 论文解析
一些废话： 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时，也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （69）-- 算法导论6.5 8题
# 八、HEAP-DELETE(A，i)操作能够将结点 i 从堆 A 中删除。对于一个包含 n个元素的堆，请设计一个能够在 O(lgn)时间内完成的 HEAP-DELETE 操作。 ## 文心一言： 要在 O(log n) 时间内完成 HEAP-DELETE 操作，可以使用以下方法： 1.首先找到要 ......
论文翻译：GESPER: A UNIFIED FRAMEWORK FOR GENERAL SPEECH RESTORATION
摘要 本文描述了-腾讯团队提交给ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的实时通用语音恢复(Gesper)系统。该系统采用两阶段结构，首先进行语音恢复，然后进行语音增强。我们首次提出了一种基于复杂频谱映射的生成对抗网络(CSM-GAN)作为语音恢复模块。针对噪声抑制和去噪，提出了全带宽并行 ......
论文翻译：SSI-Net: A MULTI-STAGE SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023
摘要 ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的重点是提高实时通信(RTC)系统的语音信号质量。本文介绍了提交ICASSP 2023 SSI挑战赛的语音信号改进网络(SSI-Net)，该网络满足实时条件。提出的SSI-Net具有多阶段体系结构。在语音恢复的第一阶段，我们提出了时域恢复生成对 ......
月工资不到10元的内容审核专员? - ChatGPT 在内容自动审查中的应用
内容过滤筛查是指对网络上发布或传播的文本、图片、视频等内容进行审核和监管，以防止出现违法违规、暴力色情、虚假广告、电信诈骗等现象，维护网络安全和社会秩序。 内容过滤筛查是一个亟待解决的问题，因为网络内容的数量庞大，且具有多样性、动态性和隐晦性。对于处理用户数据的软件或者网站的开发者来说，内容审核必不 ......
论文翻译：TEA-PSE
《TEA-PSE: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECH ENHANCEMENTSYSTEM FOR ICASSP 2022 DNS CHALLENGE》 摘要： 本文介绍了腾讯以太音频实验室-西北工业大学个性化语音增强(TEAPSE)系统，该 ......
英语背单词 专四词汇 2023年08月 ChatGPT
2023-08-01 Explain the meaning of the following words along with index and phonetic symbol:viewfinder, townsfolk, steering-wheel, hairspray, troublesh ......
论文翻译：TEA-PSE 3.0
<TEA-PSE 3.0: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECHENHANCEMENT SYSTEM FOR ICASSP 2023 DNS-CHALLENGE> 摘要 文介绍了我们团队提交的ICASSP 2023深度噪声抑制(DNS)挑战赛。 ......
《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习
一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
chatgpt编程：用c++实现：给定装满8升水的水杯和能装5升、装3升的水杯，怎么能获取到4升水？水杯只能倒空或者倒满。
可以使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。我们可以定义一个递归函数，尝试所有可能的倒水操作，直到找到一个可以获得4升水的解决方案。 下面是用C++实现的代码： ```cpp #include #include bool dfs(int cur_state, std::unordered_set& ......
智能客服助理：ChatGPT+私有数据=智能知识库+个性化AI
“喊得凶，落地少” ChatGPT到底如何落地TO B行业？ 不少小伙伴都比较迷惑 因为 几乎没看到几个靠谱的案例 但是，很多企业 已经扛着“锄头”开始整活了 比如唯一客服 推出了智能客服助理 可基于ChatGPT和私有数据 构建智能知识库和个性化AI 支持私有化部署 文档数据本地化，安全可控 产品 ......
2023-07-31 在uniapp使用canvas绘制一个圆角为50%的图片【代码来自chatGpt，稍作修改】
<template> <view> <canvas id="myCanvas" :style="{ width: '200px', height: '200px' }"></canvas> </view> </template> <script> export default { onReady() ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
chatgpt evhtp demo
要使用libevhtp实现大文件上传功能，你可以使用libevhtp的POST请求处理器，并通过分块上传的方式来处理大文件上传。以下是一个示例代码： cpp | #include <iostream> #include <fstream> #include <evhtp/evhtp.h> const ......
ChatGPT下程序员应该何去何从？
自从看到ChatGPT会编程后，很多人产生了程序员会被淘汰的错觉。为啥说这是一种错觉？其一，从能力上ChatGPT当前的智能程度仍局限于解决具体问题，但对于全局仍无法掌控。其二，ChatGPT虽然降低了编程的门槛，但技术一直在更新，也有越来越多人进入程序员的行列，过时的技术和没有进步的人一样会被淘汰 ......
ChatGPT下程序员应该何去何从？
自从看到ChatGPT会编程后，很多人产生了程序员会被淘汰的错觉。为啥说这是一种错觉？其一，从能力上ChatGPT当前的智能程度仍局限于解决具体问题，但对于全局仍无法掌控。其二，ChatGPT虽然降低了编程的门槛，但技术一直在更新，也有越来越多人进入程序员的行列，过时的技术和没有进步的人一样会被淘汰 ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （68）-- 算法导论6.5 7题 # 七、试说明如何使用优先队列来实现一个先进先出队列，以及如何使用优先队列来实现栈(队列和栈的定义见 10.1 节。) ## 文心一言： 优先队列是一种数据结构，其中每个元素都有一个关联的优先级或权值。在优先队列中， ......
[翻译] 如何在 Node.js 中使用 OpenAI 的 ChatGPT API
人工智能 (AI) 一直在彻底改变我们与技术交互的方式，而聊天机器人是这一趋势最突出的例子之一。 随着对能够理解自然语言并提供有用响应的聊天机器人的需求不断增加，OpenAI 的 ChatGPT API 已成为开发人员的热门选择。 在这篇博文中，我们将探讨如何在 Node.js（一种用于构建 Web ......
chatGPT回答的，关于使用USB引导，使用WDS安装操作系统的提示：
理解网络引导WDS安装windows操作系统么？ 当然，我可以帮助您理解以网络引导（Windows Deployment Services，即WDS）安装Windows操作系统的基本过程。Windows Deployment Services是一种让管理员远程安装Windows操作系统的工具，这样可 ......
如何写一个chatgpt的api
编写ChatGPT的API通常需要以下步骤： 选择合适的框架和模型：选择能够支持你的训练模型的深度学习框架，并确定你需要使用的适当的模型。gpt-3.5-turbo是一个非常先进和复杂的模型，需要一个可靠和强大的框架来支持它。 构建API后端：你可以使用常见的Web框架，如Flask或Django， ......
ChatGPT技术产品落地实践：从技术架构到实际应用
简介 在本次分享中，想跟大家探讨ChatGPT技术产品的落地实践，从技术架构的角度出发，剖析GPT模型的核心原理、关键技术以及实际应用场景。将从以下几个方面展开讨论： 1. ChatGPT模型概述：首先，简要介绍ChatGPT（Chatbot based on Generative Pre-trai ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
论文解读：DeepSort（目标跟踪）
本文来自公众号“AI大道理” —————— 论文原文： https://arxiv.org/abs/1703.07402 SORT是一个比较简单的算法，用FrRCNN做探测，卡尔曼滤波和匈牙利算法做跟踪。缺点： 线性恒速运动模型可能并不精确，未考虑相机的非线性运动。 未考虑同一目标再次出现的重识 ......
论文阅读之InfoGraph
# InfoGraph模型 ## 摘要 本文研究了在**无监督和半监督场景中学习整个图的表示**（representations of whole graphs）。Graph-level representations在各种现实世界应用中至关重要，例如预测分子的属性和社交网络中的社区分析。传统的基于 ......
ChatGPT 问答00004 html 自定义右键
要在 HTML 页面中自定义右键菜单，可以使用 JavaScript 实现。下面是一个简单的例子： 首先，在 `` 标签中插入以下代码来禁用默认的浏览器右键菜单： ```html ``` 然后，在 `` 标签中插入以下代码来创建并显示自定义的右键菜单： ```html 菜单项1 菜单项2 菜单项3 ......