chatgpt论文
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法，论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （75）-- 算法导论7.2 4题
# 四、如果用go语言，银行一般会按照交易时间来记录某一账户的交易情况。但是，很多人却喜欢收到的银行对账单是按照支票号码的顺序来排列的。这是因为，人们通常都是按照支票号码的顺序来开出支票的，而商人也通常都是根据支票编号的顺序兑付支票。这一问题是将按交易时间排序的序列转换成按支票号排序的序列，它实质上 ......
ChatGPT联网查询基于yahoo搜索引擎
联网查询原理很简单1.对搜索内容分词 2.将分词后的内容用yahoo搜索 3.将搜索返回的内容交给ChatGPT整理提炼 Demo代码如下 import fetch from 'node-fetch'; import Segment from 'segment'; import { HttpsPro ......
ChatGPT 的增长黑客：利用 20 个重要操作获得更大成果
20个ChatGPT增长运营技巧，可以帮助初创企业提升增长和效率。在如今快节奏的数智化环境中，ChatGPT可用作增长黑客工具，用于吸引客户、自动化任务，并潜在地推动业务增长。本文介绍了ChatGPT在以下几个方面如何帮助提升初创企业的增长和效率：个性化客户互动、虚拟销售助手、用户入门和教程、内容创 ......
ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
前言 近日，国际计算机视觉大会 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年论文录用结果，本届会议共有 8068 篇投稿，接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议，每两年召开一次，ICCV 2023 将于今 ......
论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （74）-- 算法导论7.2 2题
# 二、如果用go语言，当数组A的所有元素都具有相同值时，QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言： 在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......
chatGPT3.5搭建git
https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web docker-compose.yaml version: '3' services: app: image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 ......
《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习
一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音，到生成长文本，再到最近提出的文本引导的图像生成，这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题，对于文本引导的生成模型来说，音频的等效物是什么？可以是文本吗？我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗？ ......
提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清 ......
WPF实现类似ChatGPT的逐字打印效果
###背景 前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆，这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出，像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣，决定用WPF模拟这个效果。 >真实的ChatGPT逐字输出效果涉及其语言生成模型原理以及服务端与前端通信机制，本文不做过多阐述，重点是如何用WPF模拟这个效果。 ......
定制 ChatGPT 以满足您的需求 自定义说明
许多人已经使用ChatGPT几个月了，有很多成功的故事。OpenAI在22个国家/地区拥有许多用户，一直致力于微调其模型，以了解不同的上下文并提供用户独特的响应。他们一直在考虑用户反馈，例如，重新开始 ChatGPT 对话的能力，并一直在寻找解决方案。 ......
微软面向企业的Private ChatGPT 参考应用 Chat Copilot
这两天你可能看过这篇文章：微软面向企业的Private ChatGPT 开源！超详细安装流程反馈！[1], 这篇文章顶多就是一个Azure OpenAI 服务的简单Demo， 就连插件机制都没有，这也是促使我写这篇文章的因素之一。 微软在Build 大会上宣布了Copilot Stack，Copil ......
ChatGPT提示词
提示 ✂️充当 Linux 终端 贡献者： @f 参考： https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/ 我希望你充当Linux终端。我将键入命令，您将回复终端应显示的内容。我希望你只回复一个唯一代码块中的终端输出，没有别的。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （73）-- 算法导论7.1 4题
# 四、如何修改 QUICKSORT，使得它能够以非递增序进行排序? ## 文心一言： 快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，基于分治策略进行设计。默认情况下，快速排序会以递增序进行排序。若想修改快速排序以实现非递增排序，我们需要调整比较和交换的逻辑。 以下是修改后的非递增快速排序的 ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
[论文速览] Handwriting Transformers
## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......
论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
科技论文写作方法
题目：体现论文创新点，简明扼要。 摘要（Abstract）：摘要目的是让读者快速了解论文的研究结果和贡献，所以重点突出创新点或新方法，同时避免长篇大论。 关键字：3-8个词，可以从题目、摘要中提取，所选的概念应构成主题中心。 引言（Introduction）：介绍研究背景、国内外基于这方面研究的进展 ......
用 ChatGPT 写一篇《ChatGPT 会取代我们的工作吗》
自从 ChatGPT 火爆以后，最常谈到的话题就是 ChatGPT 会取代我们的工作吗？在写这篇内容时我有个大胆的想法，那就是让 ChatGPT 来取代我的工作。 首先，我决定直接让 ChatGPT 就这个问题写一篇 800 字的文章，得到了如下的结果： 。 ## 文心一言： 首先，我们需要明确PARTITION函数的具体定义。PARTITION函数通常用于快速排序算法中，它将一个数组分为两个子数组，使得一个子数组的所有元素都小于另一个子数组的所有元素。 PA ......
ChatGPT 作为 Python 编程助手
与 ChatGPT 的对话可以很有趣，甚至很有启发性。但是，让我们来看看它实际上有多大帮助。 让我们看看 ChatGPT 在根据我们提供的规范编写一些代码时可以做什么。我们将从简单开始，然后从那里开始构建。 ......
论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐
Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好，但面 ......
论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
ChatGPT Noteable插件：自动化数据分析的 ChatGPT 插件
ChatGPT 功能甚至通过 ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以使用插件与第三方应用程序连接，并增强工具以执行其他操作。一种是执行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。 ......
Visual ChatGPT：Microsoft ChatGPT 和 VFM 相结合
就在我们认为我们已经消化了足够多的关于大型语言模型（LLM）的消息时，Microsoft亚洲研究院团队为我们带来了Visual ChatGPT。Visual ChatGPT 克服了 ChatGPT 目前在无法处理视觉信息方面的限制，因为它是用单一语言模式训练的。 ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......