checkpoint例子pytorch
C语言下面的一个多线程读写锁例子
这是一个C语言多线程读写锁的例子。 创建了10个线程，线程对一个全局变量做自减操作。减到0之后线程退出。 每个自减线程里面添加了 写锁，避免了数据竞争的情况。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include < ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
enum例子
#include <iostream> #include <string> using namespace std; #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef uint32_t u32; typedef ui ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
nftables语法及例子
nftables语法及例子 来源 https://www.cnblogs.com/mind-water/articles/10789606.html 参考 https://wiki.nftables.org/wiki-nftables/index.php/Quick_reference-nftabl ......
Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子
random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。 如果a > b，则生成的随机数n: ......
[20231226]vim Align插件使用例子.txt
[20231226]vim Align插件使用例子.txt--//有时候看别人的blog如果遇到执行计划如下,我会使用vim的Align插件做一些处理,好久不用有点生疏,做一个记录:--//假设拷贝和粘贴的执行计划如下: | Id | Operation | Name | Starts | E-Ro ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
从0起步,vscode开发一个插件过程,付简单例子
开发 VS Code 插件需要以下步骤： 安装开发环境：首先，确保你的本地环境已经安装了 Node.js 和 Git。然后，通过 npm 安装 yo 和 generator-code 脚手架工具。 创建插件项目：使用脚手架工具快速生成项目框架。你可以通过运行以下命令来生成插件项目：npm insta ......
性能测试：通过简单的例子理解并发量，线程数，吞吐量，TPS
看个简单的例子 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王，在M市投资新开业了一家，前来用餐的顾客络绎不绝： 餐厅里有4种不同身份的人员： 用户一次完整的用餐流程如下： 1.顾客到店小二处付款点餐 => 2.小二将订单转发给后厨 => 3.后厨与备菜工配合，取材完成烹饪后交给小二 => 4.小二上菜，顾客用餐 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX
在整个模型生成过程中，模型位于内存中，并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是，一旦应用程序停止运行，而模型未在本地或远程的某个位置保存，则无法再访问该模型。 通常情况下，在其他应用程序中训练模型之后，某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此，存储模型很重要。 详细信息参考： https:/ ......
ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML
AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML，是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型，同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
再谈XSS攻击的例子
举个例子 Demo1 - 你好 在浏览器输入：http://testxss.com/xss/demo1.html?search=你好 页面效果如下所示： demo1.html的代码如下所示： <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" co ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
lua协和例子
-- 创建一个协程 co = coroutine.create(function() print("协程开始") for 1, 10 do print("sub" .. tostring(i)) end -- 挂起协程，等待外部恢复 local result = coroutine.yield("协 ......
duplicate克隆数据库脚本例子
建议目的端执行(源端也可以执行) rman target sys/oracle@tnsora11g_source auxiliary sys/oracle@tnsora11g_target run{ allocate channel prmy1 type disk; allocate channel ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
C++一些新属性以及简单的使用例子
（1）线程执行处理器调度的基本单位。程序执行过程中的最小单元，由线程ID、程序计数器、寄存器集合和堆栈共同组成。（2）进程 资源分配的基本单位，也可能作为调度运行的单位。进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪 ......
ml.net例子笔记5-ml.net v2版本例子运行续
Torch的使用被阻断了一下，继续看下其 ml.net2的例子 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/main/samples/csharp/getting-started/MLNET2 https://gitee.com/mi ......
ml.net例子笔记4-ml.net v2版本例子运行
1 Ml.NET版本更新 当前的Microsoft.ML的软件版本如下： https://gitee.com/mirrors_feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 例子使用版本为1.6.0 例子工程更换版本的办法： 1 Directory.Build.pr ......
pytorch——豆瓣读书评价分析
任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......
pytorch 踩坑记录
arr = arr.astypr(numpy.int16) tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......
pytorch的docker镜像
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......
win11 安装pytorch
第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因 首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较 ......