clustering spectral机器 笔记

【学习笔记】广义串并联图方法

还是比较【小粉兔】的。 广义串并联图是指一类不存在同胚于 \(K_4\) 的子图的图,翻译成人话就是不存在四个点 \(a, b, c, d\) 使得这四个点之间存在六条除顶点外不相交的路径连接每一对点。 广义串并联图有几个性质: \(m \le 2n\),为平面图; 通过若干次删 \(1\) 度点, ......
串并联 广义 笔记 方法

TF学习笔记

参考:http://t.csdnimg.cn/crHL1 检查下CUDA是否安装成功。打开cmd,输入以下命令查看CUDA是否安装成功(二选一)如果不能显示以下信息,则说明安装失败。 nvcc -V nvcc --version 还可以查看CUDA 设置的环境变量。 我们还可以搜索CUDA 的安装目 ......
笔记

机器学习——线性回归

回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测(prediction)有关。 当我们想预测一个数值时,就会涉及到回归问题。 常见的例子包括:预测价格( ......
线性 机器

两台笔记本电脑实现同一wifi下访问虚拟主机的WEB服务

在同一WiFi可以实现两台笔记本设备互相访问共享文件。那一台笔记本如何访问另一台笔记本里的虚拟机里的Web服务呢? 客户端A,访问服务端B上的虚拟机C,web服务端口:8000 1 首先,确保服务端B可以正常访问虚拟机C的web服务,可参考:解决Linux(虚拟机VMware)无法联网/静态ip设置 ......
虚拟主机 主机 笔记本 笔记 电脑

Docker 学习笔记

Docker 学习记录[1][2][3] 图形化 使用 Portainer 来管理 使用方式[4]: $ docker volume create portainer_data $ docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer -- ......
笔记 Docker

【操作系统学习笔记01】

https://www.bilibili.com/video/BV1YE411D7nH?p=3&vd_source=febdc1a8028af6b442667407286a2750 操作系统的概念及功能 管理系统资源。提供给用户和软件易用的接口和环境。是最接近硬件的软件 系统资源管理 文件管理:略 ......
笔记 系统

【图形学笔记】Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理

Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理 目录Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理Mesh Presentation网格表示Smooth ......

《代码大全》阅读笔记

迭代技术不能完全消除前期准备不足的负面影响。 需求变更的主要来源是客户参与项目的时间越长,对项目的理解深入,更加了解自己的需求。 架构的组成,类的设计、数据设计、业务规则、用户界面设计、资源管理、安全性、性能、可伸缩性、互用性、输入输出、错误处理、容错性等,红色为嵌入式系统比较中要的部分。 深入一种 ......
代码 笔记 大全

《信息安全系统设计与实现》第八周学习笔记

第四章 并发编程 并行计算 是一种计算方案,它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速的解决问题 顺序算法与并行算法 并行性与并发性 并行算法只识别可并行执行的任务。CPU系统中,并发性是通过多任务处理来实现的 线程 线程的原理 某进程同一地址空间上的独立执行单元 线程的优点 线程创建和切换速度更快 ......
笔记 系统 信息

Nityacke的Top Cluster树分块

我们有对序列分块的需求。所以我们有对树分块的需求。 有些出题人喜欢把序列问题放到树上,从而让选手强行写树链剖分。 但是我们想让大家知道,搬到仙人掌上也是可以的。 先给出一些信息: 一个树簇 (cluster) 是树上的一个连通子图,有至多两个点和全树的其他位置连接。 这两个节点被称为界点,可以证明, ......
Nityacke Cluster Top

Redis 6 学习笔记 4 —— 通过秒杀案例,学习并发相关和apache bench的使用,记录遇到的问题

背景 这是某硅谷的redis案例,主要问题是解决计数器和人员记录的事务操作 按照某硅谷的视频敲完之后出现这样乱码加报错的问题 乱码的问题要去tomcat根目录的conf文件夹下修改logging.properties,把下面两个encoding参数都改成GBK就行。 其实错误也很明显(ClassNo ......
案例 笔记 apache 问题 Redis

模拟 机器人的充电桩底板电压过大过小的 电压输出 测试操作方法

1个 dc power subbly直流稳压电源、铜丝电线若干根 接线如下: 1、把直流稳压电源的正极、负极 分别连接 电路板的正极、负极2、按下 直流稳压电源开关ON/OFF3、按下旋转VOLTAGE,电压V数值会闪,向左调小,向右调大, 停留1 ~ 2秒后则会按当前电源输出电压。 超出电压范围值 ......
电压 底板 大过 机器人 机器

<学习笔记> 二分图

二分图最大匹配: 定义:给定一个二分图 \(G\),即分左右两部分,各部分之间的点没有边连接,要求选出一些边,使得这些边没有公共顶点,且边的数量最大。 方法:Dinic/染色 二分图的最小顶点覆盖 定义:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边。最小顶点覆盖就是选择最少的点来覆盖所有的边。 定 ......
笔记 lt gt

2023/10/24学习笔记

Linux:基础内容与命令1 linux基础内容 一切都是一个文件。容易看(包括硬件,文本,二进制,源代码) 系统中拥有小型,单一用途的程序。(一个程序只负责做好自己的本职工作) 当遇到复杂任务,通过不同功能用途的程序组合起来完成。 轻量级,一台服务 dhcp ip 数据库服务 网页 避免令人困惑的 ......
笔记 2023 10 24

【学习笔记】Miller-Rabin 算法

费马小定理 当 \(p\) 为质数时,若 \(\gcd(a,p)=1\),则 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。 但逆命题是错的,例如 \(p=561\) 这类卡迈克尔数,满足任何 \(\gcd(a,p)=1\) 都有 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。所以用 ......
Miller-Rabin 算法 笔记 Miller Rabin

学习笔记431—freesurfer下载安装,常用术语和recon-all命令

freesurfer下载安装,常用术语和recon-all命令 1 基础知识 1.1 简介 freesurfer是一个分析和可视化大脑结构成像和功能成像的工具包,可以处理MRI、fMRI数据,进行大脑解剖学数据测量等。 1.2 安装freesurfer 目前该软件包仅支持Linux和Mac OS系统 ......
术语 freesurfer recon-all 命令 常用

线程池笔记

日常所说的“核心线程”、“非核心线程”是一个虚拟的概念,是为了方便描述而虚拟出来的概念 在代码中并没有标记哪些线程为“核心线程”或者“非核心线程”。所有线程都是一样的。 线程池是如何实现的? 在Java中,线程池中所谓的“线程”,其实就是一个静态内部类Worker,它是基于AQS实现的,并实现Run ......
线程 笔记

Redis-cluster群集操作步骤(主从切换、新增、删除主从节点)

1.进入集群客户端 任意选一个redis节点,进入redis 所在目录 cd /redis 所在目录/src/ ./redis-cli -h 本地节点的ip -p redis的端口号 -a 密码 [root@mysql-db01 ~]# redis-cli -h 10.0.0.51 -p 6379 ......
主从 节点 Redis-cluster 步骤 cluster

软件工程读书笔记1-《代码整洁之道》1

最近读了《代码整洁之道》这本书,结合自己学习经验,对代码整洁的重要性有了一些新的理解与感悟。首先我想先谈谈什么是整洁的代码,从字面意思上理解,整洁的代码,对于程序员来说非常的一目了然,简单、整洁,结构清晰,逻辑清楚。那么整洁的代码到底对一个项目的影响有多大?对于这个问题没有明确的数据支撑我给出答案, ......
软件工程 代码 笔记 工程 软件

机器学习——自动微分

深度学习框架可以自动计算导数的原理主要如下: 1. 深度学习框架实现了自动微分机制,可以自动生成计算图,并记录运算过程。 2. 在计算图中,每个变量都是计算节点,变量之间通过计算操作连接。 3. 框架会跟踪整个计算图,记录每个变量的运算关系和数据流动。 4. 对于要求导数的变量,我们将其标记为要求导 ......
微分 机器

机器学习——降维

默认情况下,调用求和函数会沿所有的轴降低张量的维度,使它变为一个标量。 x = torch.arange(4, dtype=torch.float32) x, x.sum() (tensor([0., 1., 2., 3.]), tensor(6.)) 我们还可以指定张量沿哪一个轴来通过求和降低维度 ......
机器

《代码大全》阅读笔记03

第五章:软件构建中的设计 1、软件的首要技术使命就是管理复杂度,以简单性作为努力目标的标记方案对此最有帮助。 2、好的设计是迭代的,你尝试设计的越多,你的最终方案就会约好。 3、隐藏实现、封装变化。 第六章:可以工作的类 1、类的接口应该提供一致的抽象。很多问题都是由于违背该原则而引起的。 2、类的 ......
代码 笔记 大全

k8s 扩容指定版本机器 kubeadm

一、新增机器 二、同步/etc/hosts文件 三、关闭新机器防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 四、新机器增加repo文件 cat kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes ......
机器 kubeadm 版本 k8s k8

土狗夹子机器人使用教程

币圈量化夹子机器人使用步骤 第 1 步 - 在谷歌浏览器 中设置 MetaMask小狐狸 钱包获取MetaMask小狐狸钱包地址:https://metamask.io/ 第 2 步 - 将币安智能链网络添加到 MetaMask将BSC智能链添加到小狐狸钱包: 第 3 步 - 打开Remix部署智能 ......
土狗 夹子 机器人 机器 教程

(python笔记)pandas拆分合并列,自动填充内容

# 前提,由于前期造的数据格式不适用当前需求,需把前期合并的数据拆分,代码如下: 1 import pandas as pd 2 3 def split_Data(): 4 re = pd.read_excel(r'D:\测试数据\cssj.xlsx') # 读取Excel文件数据 5 df = p ......
笔记 内容 python pandas

Redis深度历险 核心原理与应用实践-笔记

1.2.2 5种基础数据结构 string(字符串) 字符串string是Redis最简单的数据结构,其内部表示就是一个字符数组。Redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称,然后通过这唯一的key来获取相应的value数据。不同类型的数据结构差异就在于value的结果不一样。 Redi ......
深度 原理 核心 笔记 Redis

学习笔记430—fMRI数据处理

产生的一系列文件中: https://www.bilibili.com/video/BV1U5411s7kg?p=3 严老师视频 (1)头动矫正 其中FD_Jenkinson最好 下面这个是很早以前用来排除被试的,现在不用了,现在都用meanFD排除 HeadMotion.tsv: 显示最大或平均头 ......
数据处理 笔记 数据 fMRI 430

阅读笔记 2: 重构的实际应用

第6章介绍了如何重新组织数据,这是一个常见的重构任务。作者详细讨论了数据类和数据结构的不同,以及如何选择合适的数据组织方式以改善代码质量。 在本章中,福勒讲述了一些具体的数据重构技巧,如封装字段(Encapsulate Field)、以及如何将数据类的职责划分得更加清晰。他提到了代码中的数据泥团(d ......
实际 笔记

《需求分析与系统设计》阅读笔记1

《需求分析与系统设计》首先强调,理解这本书的核心在于认识到需求分析与系统设计是一门应用性知识,阅读虽然重要, 但更为关键的是通过错误的实践、错误分析,并尽力避免未来可能出现的错误。 第一章着重探讨了导致软件失败的原因,以及问题出现时应采取的解决方法。这部分的内容被认为尤为关键。 一旦我们理解这些基本 ......
需求 笔记 系统

之前笔记全记本子上了,一直也没整理……

JavaScript自定义对象 定义格式: var 对象名 = { 属性名(变量名)1:属性值1, …… …… …… …… 函数名称(方法名):function(形参列表){} }; eat;function(){ alert("吃"); } 简化: 函数名称(){ 代码块; } eat(){ al ......
本子 笔记