complete binary 321e tree
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
CF1783G. Weighed Tree Radius（树的动态直径，线段树）
一开始想给i只加一条ai的链，然后发现不太对，取中点取到非原树上的点，并且还要特判u=v 然后~~看题解~~发现加两条链就都解决了 然后变成动态直径问题： https://blog.csdn.net/weixin_62887323/article/details/128667759 大概是求出欧拉序 ......
一统天下 flutter - dart: 单线程异步编程（async/await/Future<T>/Stream<T>/StreamSubscription/Completer）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 单线程异步编程（async/await/Future/Stream/StreamSubscription/Completer） 示 ......
题解 ABC294G【Distance Queries on a Tree】
DFS 序树状数组。 不妨以 $1$ 为根，设 $\operatorname{dep}(u)$ 表示 $u$ 到根路径的边权和，$\operatorname{dis}(u,v)$ 表示 $u,v$ 间路径的边权和，$\operatorname{LCA}(u,v)$ 表示 $u,v$ 的最近公共祖先。 ......
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(Completion Suggest)
ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.... ......
算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）
树上启发式合并 DSU on tree，我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题： 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息，但是信息 ......
OpenAI Chat completion API 入门指南
ChatGPT 由 OpenAI 最先进的语言模型 gpt-3.5-turbo 提供支持。 使用 OpenAI API，您可以使用 GPT-3.5-turbo 构建自己的程序来做一些如下的事情： 起草电子邮件或其他书面文件 编写 Python 代码 回答关于一组文档的问题 创建对话代理程序 为你的软 ......
看了还不懂b+tree的本质就来打我
看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住 ......
Binary &Op是什么
前言 在并行开发时我们经常会用到Pstream::gather()函数或是全局函数reduce()或者其他，需要输入参数Binary &Op，本篇主要讨论Binary &Op是什么 template<class T, class BinaryOp> void reduce ( T& Value, c ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......