construction zero-shot knowledge prompting
Knowledge Distillation from A Stronger Teacher
目录概DIST代码 Huang T., You S., Wang F., Qian C. and Xu C. Knowledge distillation from a stronger teacher. NIPS, 2022. 概 用 Pearson correlation coefficient ......
P9566 [SDCPC2023] K-Difficult Constructive Problem 题解
## _Description_
有一个长度为 $n$ 的 ```01```字符串 $s$，其中部分位置已给出，在 ```?```的位置处需填入一个 ```1```或 ```0```。
一个填充方案是好的，当且仅当存在 $m$ 个不同的 $i$ 满足 $1\le i ......
DE-RRD: A Knowledge Distillation Framework for Recommender System
目录概DE-RRDDistillation Experts (DE)Relaxed Ranking Distillation (RRD)代码 Kang S., Hwang J., Kweon W. and Yu H. DE-RRD: A knowledge distillation framewor ......
Relational Knowledge Distillation
目录概符号说明RKD代码 Park W., Kim D., Lu Y. and Cho M. Relational knowledge distillation. CVPR, 2019. 概 符号说明 \(f_T, f_S\), teacher and student model; \(\mathc ......
ACL2022 paper1 CAKE: A Scalable Commonsense-Aware Framework for Multi-View Knowledge Graph Completion
CAKE:用于多视域知识图谱补全的可扩展常识感知框架 ACL2022 Abstract 知识图谱存储大规模事实三元组，然而不可避免的是图谱仍然具有不完整性。（问题）以往的只是图谱补全模型仅仅依赖于事实域数据进行实体之间缺失关系的预测，忽略了宝贵的常识知识。以往的知识图嵌入技术存在无效负抽样和事实域链 ......
解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD
这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
Anaconda/Conda误删除prompt后如何补回
近日从anaconda切换到miniconda后，不小心删掉了Anaconda prompt的快捷方式，导致启动不方便，现在记录Anaconda prompt的启动指令（默认是到Base环境的），可以自行写一个快捷方式输入该指令。 %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ ......
【题解】CF1819A Constructive Problem
你考虑这道题中判 No 显然有两种情况： 如果说 mex 是 n 的话，即我们的所有数都是必不可少不能更改的，那么就是 No 如果说原序列中有 mex+1 那么我们就可以发现添加 mex 显然会有很大的问题，我们显然要将所有的 mex+1 的区间替换为 mex，并且保证其他的数的 mex 和原序列的 ......
Graph Construction and b-Matching for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明图的构建Graph Sparsification\(\epsilon\)-neighborhood graph\(k\)NN graph\(b\)-MatchingGraph Edge Re-Weighting Jebara T., Wang J. and Chang S. Graph ......
GPT之路(五) Prompt Engineering
1. 什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令，比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单，但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言，Prompt工程是AGI时代的 ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  ......
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
ChatGPT prompt
ChatGPT 提示词
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知识图谱Knowledge Spectrum
基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关 ......
Fixing Missing Windows App Runtime Environment Prompt for Unpackaged WinUI 3 Applications
This article will tell you how to fix the prompt for a missing Windows App Runtime environment when running non-packaged WinUI 3 applications on a cus ......
1335B - Construct the String
## B. Construct the String https://codeforces.com/problemset/problem/1335/B #### 分析： 首先不要被他的示例迷惑掉，这个问题可以看作若干个小问题 Q： 1. 如何简单的构造a个长度里有b个不同的值 2. 如何是n里的所有 ......
解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计：WebGPT & WebGLM & WebCPM
本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计，主要包含以下几个模块：搜索改写，事实抽取，聚合推理，行为交互。我们会以WebCPM为基础，同时介绍WebGPT，WebGLM的异同 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
knowledge Spectrum miscellaneous
WordNet WordNet is a dataset that describes the associative characteristics between English vocabulary words and also serves as a database. This datab ......
AI绘画：多巴胺3D女孩风格分享【附Midjourney关键词Prompt】
**文末附完整的教程，已经放在网盘，需要的自己下载**  今年，多巴胺风格大火特火！ 你知道吗，这种色彩斑斓，一看就 ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
Time-aware Path Reasoning on Knowledge Graph for Recommendation
[TOC] > [Zhao Y., Wang X., Chen J., Wang Y., Tang W., He X. and Xie H. Time-aware path reasoning on knowledge graph for recommendation. TOIS, 2022.](h ......
在XShell中的提示符(prompt)没有颜色
# 涉及的Linux知识包括 * 1.login shell与non-login shell * 2.TERM变量的作用：终端的类型 * 3.PS1变量的作用：设置提示符(prompt)的颜色 ## 一、login shell与non login shell ### 1.通过xshell这个软件登录 ......
windows10下SQL Prompt安装图文教程
一、下载安装 官网或者教程：www.red-gate.com vs可以去插件库 二、激活失效 激活失效： 方法1：在本地hosts加入以下代码： 127.0.0.1 licensing.red-gate.com 127.0.0.1 www.red-gate.com 127.0.0.1 red-gat ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列 ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
[KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks
# [KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks ## 总结 提出了个多任务prompt学习框架，扩展GNN的泛化能力： 1. 统一了NLP和图学习领域的prompt格式，包括prompt token、to ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......