construction zero-shot knowledge prompting
Anaconda Prompt常用指令的简介：
1. conda list：列出已安装的所有包和版本信息。2. conda create -n env_name：创建一个新的环境env_name。3. conda activate env_name：激活新的环境env_name。4. conda deactivate：停用当前激活的环境。5. c ......
直接用中文写提示词的Stable Diffusion扩展：sd-prompt-translator发布
最近在研究AIGC，先是玩了一下Midjourney，后来Midjourney免费额度用完了，也不再开放免费额度给新用户使用了，于是转而研究Stable Diffusion。 Stable Diffusion（以下简称SD）的最大优点就是开源免费，而且对硬件的要求不高，Mac M1芯片就能跑，当然如 ......
[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation
## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......
基于大模型的优质Prompt开发课（3）--学习笔记ing
在具体场景下优化Prompt 常见应用场景与优化示例 内容产业规模庞大、领域众多、大模型强大的生成能力给工作和生活带来了极大的想象力。 01 以营销场景中产品海报背景图生成为例，原始需求是画一张海岛旅游产品的营销海报背景 【Prompt V0.1】 描述： 任务 + 主体 ？ 看看这个结果有哪些问题 ......
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享，受到个人关注点的侧重和实力所限，可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准，博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......
Prompt Engineering优化原则 - 以Webshell代码解释为例
一、LLM prompt优化原则 本文围绕“PHP代码解释”这一任务，讨论LLM prompt优化原则。 代码样例如下： <?php echo "a5a5aa555o"; $fOgT = create_function(base64_decode('JA==') . chr(114195 / 993 ......
解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析
RLHF是针对有用，无害，事实性等原则，把模型输出和人类偏好进行对齐的一种方案。以OpenAI为基础，本章会对比DeepMind, Anthropic在RLHF步骤中的异同，试图理解RLHF究竟做了啥 ......
Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation概述
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督时序动作定位 发表时间：CVPR2022(2022.3.14) 1.针对的问题 许多现有的方法试图生成伪标签来弥补分类和定位之间的差异，但通常只使用有限的上下文信息，即每个片段内的信息，来生成伪标签。 2.主要贡献 ......
Midjourney|文心一格 Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集
# Midjourney|文心一格 Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集  # 1.Midjourn ......
Midjourney|文心一格prompt教程[进阶篇]：Midjourney Prompt 高级参数、各版本差异、官方提供常见问题
# Midjourney|文心一格prompt教程[进阶篇]：Midjourney Prompt 高级参数、各版本差异、官方提供常见问题 # 1.Midjourney Prompt 高级参数 ## Quality 图片质量是另一个我比较常用的属性，首先需要注意这个参数并不影响分辨率，并不改变分辨率， ......
基于大模型的优质Prompt开发课--学习笔记ing
大规模与训练语言模型（LLMs） Large-scale and trained language model 近十年深度学习模型主要更迭 当模型能够习得的知识量级越来越大，其生成的内容亦呈现出无线可能 为什么大模型能够如此强大的表现力 大模型（LLMs）涌现出的三大能力： 上下文学习（In-cot ......
ChatGPT Prompt 汇总
ChatGPT Prompt 汇总 论文润色 根据不同期刊风格对论文进行润色 Prompt: I want you to act as an academic journal editor. Please rephrase the paragraph from an academic angle b ......
常用prompt
文案润色 我希望你充当文案专员、文本润色员、拼写纠正员和改进员，我会发送中文文本给你，你帮我更正和改进版本。我希望你用更优美优雅的高级中文描述。保持相同的意思，但使它们更文艺。你只需要润色该内容，不必对内容中提出的问题和要求做解释，不要回答文本中的问题而是润色它，不要解决文本中的要求而是润色它，保留 ......
prompt learning如何计算损失的
在prompt learning中,对于一个类别的多个候选词,损失函数通常会计算所有词的logit和,并与真实标签作比较。以情感分类为例: 假设正面类别有两个候选词:“positive”和“optimistic”。负面类别有两个候选词:“negative”和“pessimistic”。 然后模型会计 ......
ChatGPT-Prompts使用指南
1. Standard Prompts Standard prompts can be combined with other techniques like role prompting and seed-word prompting to enhance the output of ChatGP ......
《花雕学AI》ChatGPT 的 Prompt 用法，不是随便写就行的，这 13 种才是最有效的
ChatGPT 是一款基于 GPT-3 模型的人工智能写作工具，它可以根据用户的输入和要求，生成各种类型和风格的文本内容，比如文章、故事、诗歌、对话、摘要等。ChatGPT 的强大之处在于它可以灵活地适应不同的写作场景和目的，只要用户给出合适的 Prompt（提示），它就可以按照 Prompt 的格 ......
ChatGPT最全提示词Prompts总结，看这一篇就够了！
以下几乎涵盖了各类人群想要使用ChatGPT的所有提示词，需要的朋友可以直接复制粘贴使用。 从翻译到整理耗费超过2个小时，如果内容对大家有帮助，请不要吝啬你们的喜欢、点赞、关注~ 如何正确的提问？ 担任创业技术律师 我将要求您准备一页纸的设计合作伙伴协议草案，该协议是一家拥有 IP 的技术初创公 ......
《花雕学AI》31：ChatGPT--用关键词/咒语/提示词Prompt激发AI绘画的无限创意！
你有没有想过用AI来画画？ChatGPT是一款基于GPT-3的聊天模式的AI绘画工具，它可以根据你输入的关键词/咒语/提示词Prompt来生成不同风格和主题的画作。Prompt是一些简短的文字，可以用来指导ChatGPT的创作过程。在这篇文章中，我将展示一些用ChatGPT和不同的Prompt创造出 ......
[ABC276Ex] Construct a Matrix
没有题解，所以来写一篇。 Description 构造一个 $N\times N$ 的矩阵 $A$，其中 $A_{i,j}\in {0,1,2}$，要求同时满足 $Q$ 条限制。 每条限制形如：给定 $a,b,c,d,e$，要求 $A$ 满足 $\prod\limits_{i=a}^b\prod\l ......
[Prompt] Temperature
With Temperature = 0, everytimes it generates same response, with high temperature, it add more randomness into the response. prompt = f""" You are a ......
[Prompt] Transforming
Transforming In this notebook, we will explore how to use Large Language Models for text transformation tasks such as language translation, spelling a ......
[Prompt] Inferring
Sentiment (positive/negative) lamp_review = """ Needed a nice lamp for my bedroom, and this one had \ additional storage and not too high of a price p ......
吴恩达Prompt课 - 02 构建原则
吴恩达和 OpenAI 一起制作了节一个半小时的，面向开发者的关于 《ChatGPT Prompt Engineering》 的课，对自己Prompt提高非常有帮助。 英文课程地址： https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-e ......
牛客 55994 2023牛客五一集训派对day3 D Points Construction Problem
D-Points Construction Problem_2023牛客五一集训派对day3 (nowcoder.com) 将图上恰好 $n$ 个点染成黑色，使得图上相邻的黑白点对数量恰好为 $m$ 考虑 $n$ 个黑点如果不相邻，则两个点的贡献互不影响 考虑相邻的情况，我们把相邻的点连边，则贡献为 ......
吴恩达Prompt课 - 01 介绍
吴恩达和 OpenAI 一起制作了节一个半小时的，面向开发者的关于 《ChatGPT Prompt Engineering》 的课，对自己Prompt提高非常有帮助。 英文课程地址： https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-e ......
解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~
上一章介绍了如何基于APE+SELF自动化构建指令微调样本。这一章咱就把微调跑起来，主要介绍以Lora为首的低参数微调原理，环境配置，微调代码，以及大模型训练中显存和耗时优化的相关技术细节 ......
[Prompt] Principles of Prompting Guidlines
Principle 1 Write clear and specific instructions clear !== short Clear and specific instructions for a model will guide it towards the desired output ......
Langchain框架 prompt injection注入
Langchain框架 prompt injection注入 Prompt Injection 是一种攻击技术，黑客或恶意攻击者操纵 AI 模型的输入值，以诱导模型返回非预期的结果 Langchain框架 LangChain 是一个基于大语言模型进行应用开发的框架。 所谓大语言模型（Large La ......
7个AI绘画工具Prompt站
ChatGPT 的流行使得 AI 成为 2023 最大的科技风口，同时驱动了各种类型的 AI 发展。这些 AI 正在改变甚至颠覆很多行业的业务模式。ChatGPT 推动了 生成式 AI 革命的到来，这正在彻底颠覆内容的生产方式。自PGC、UGC 之后，内容生成终于迎来下一个发展阶段—— AIGC。 ......
【论文笔记】A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT 使用ChatGPT增强提示工程的提示模式目录
简介 论文原文 https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf 参考笔记 https://qiita.com/sonesuke/items/981925cfcc610a602e94 16种prompt模式并附例 prompt patterns是什么 A prompt is ......