database concepts graph

Database System Concepts——读书笔记 第七章 关系型数据库设计

无损分解 如果我们将r投影到R1和R2上,并计算投影结果的自然连接,我们可以精确地返回r。相反,如果当我们计算投影结果的自然连接时,我们得到了原始关系的适当超集,那么分解是有损耗的。 码,设 K 为某表中的一个属性或属性组,若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K(这个“完全”不要漏了),那么我 ......
Database Concepts 数据库 笔记 数据

Database System Concepts——读书笔记 第十六章 查询优化 第十七章 事务 第十八章 并发控制

第十六章 给定一个关系代数表达式,查询优化器的工作是制定一个查询评估计划,该计划计算与给定表达式相同的结果,并且是生成结果的成本最低的方法(或者,至少,成本不会比成本最低的方法高多少) 第十七章 事务————ACID **事务的隔离属性确保事务的并发执行的结果状态等效于如果这些事务以某种顺序一次执行 ......
Database Concepts 事务 笔记 System

Database System Concepts——读书笔记 第一章 介绍

数据库系统概念——第一章 数据库管理系统(DBMS)由相互关联的**数据集合**和访问这些数据的**程序集合**组成。 数据库相对于文件系统,更规范化,提供条件查询能力,避免冗余数据。 类似操作系统于底层硬件,提供抽象能力,易用性。 physical level -> logical level - ......
Database Concepts 笔记 System

Database System Concepts——读书笔记 第二章 关系模型简介

关系模型简介 在关系模型中,术语relation用于指代table,而术语tuple用于指代row。类似地,术语attribute(属性)指的是表中的一column(列)。 我们必须区分数据库模式和数据库实例,前者是数据库的逻辑设计,后者是给定时刻数据库中数据的快照。 * 关系的模式指的是它的逻辑设 ......
Database Concepts 模型 第二章 笔记

Database System Concepts——读书笔记 第三、四、五章 SQL简介

SQL简介 关系代数运算和SQL运算之间有着密切的联系。一个关键的区别是,与关系代数不同,SQL允许重复 **与select子句不同,union联合操作会自动消除重复项.**如果我们想保留所有的副本,我们就必须用“union all”代替“union. intersect all, except a ......
Database Concepts 笔记 简介 System

CF323B - Tournament-Graph

题意:构造一个 $n$ 大小的锦标赛图,即每两点之间恰有一条有向边,满足任意点对 $(u,v)$,都存在一条从 $u$ 到 $v$,长度不超过 $2$ 的路径。 #### 方法一 考虑奇数情况,假设我们的点是在环上排列的,那么我们对任意的跨越不超过半个环的边都连上,也就是说,我们把点看成圆上的若干个 ......
Tournament-Graph Tournament Graph 323B 323

Re: finding all cycles in a graph

ref: https://cs.stackexchange.com/questions/7216/find-the-simple-cycles-in-a-directed-graph Re: finding all cycles in a graph From: Juan Pablo Carbaja ......
finding cycles graph all Re

DIFFormer Scalable (Graph) Transformers Induced by Energy Constrained Diffusion

[TOC] > [Wu Q., Yang C., Zhao W., He Y., Wipf D. and Yan J. DIFFormer: Scalable (graph) transformers induced by energy constrained diffusion. ICLR, 20 ......

Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2992171/202306/2992171-20230607143536765-414002095.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2992171/20 ......
Pre-train Learning Networks Neural Graph

rman测试备份跳过固定表空间后做全库恢复 (recover database skip tablespace )

rman备份排除表空间: 备份过程截图: 备份脚本: run{ allocate channel t1 device type disk; allocate channel t2 device type disk; backup as compressed backupset incremental ......
tablespace 备份 database recover 空间

20 Database Design Best practices

Use well defined and consistent names for tables and columns (e.g. School, StudentCourse, CourseID …). Use singular for table names (i.e. use StudentC ......
practices Database Design Best 20

EM配置中出现Environment variable ORACLE_UNQNAME not defined. Please set ORACLE_UNQNAME to database unique name.

EM配置中出现Environment variable ORACLE_UNQNAME not defined. Please set ORACLE_UNQNAME to database unique name. 输入emctl status dbconsole,提示如下: 解决方法如下: 未定义环 ......

Self-Supervised Graph Co-Training for Session-based Recommendation

[TOC] > [Xia X., Yin H., Yu J., Shao Y. and Cui L. Self-supervised graph co-training for session-based recommendation. CIKM, 2021.](http://arxiv.org/a ......

Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

[TOC] > [Wang Z., Wei W., Cong G., Li X., Mao X. and Qiu M. Global context enhanced graph neural networks for session-based recommendation. SIGIR, 202 ......

CF506D - Mr. Kitayuta's Colorful Graph

本质不同的算法主要有两种:对子图大小根号分治和类启发式均摊。此外还有很多实现上的差别。 #### 对子图大小根号分治 在线做法: 我们发现,把每个颜色的边和它们的顶点取出为一个子图,所有子图大小的和是 $O(n)$ 级别的。那么我们就可以根号分治。 首先,要预处理每个颜色子图下的连通块。可以用并查集 ......
Kitayuta Colorful Graph 506D 506

【Oracle】Oracle Database Administration 2019 Certified Professional Certification - 1Z0-083 - 110 真题

说明: 1.目前题库100%覆盖考题,准确率84%。 2.若需要优质烤券,请私信,留下你的WX。(官方250刀,本店只需要1500RMB包含100%完整题库以及考试经验分享) 3.本条信息长期有效。 考试题量:85 通过分数:84% 1、Which two are true about reclai ......

转载-奇小葩-深入ftrace function graph原理

原文链接:https://blog.csdn.net/u012489236/article/details/127838701 学习完了ftrace的function的基本功能,其作用主要是用来跟踪特定内核函数调用的频次,对于内核,特别是初学者,对于函数的调用关系不清晰,并且内核中有很多函数指针,会 ......
function 原理 ftrace graph

AtCoder Regular Contest 161 E Not Dyed by Majority (Cubic Graph)

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc161_e "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc161/tasks/arc161_e "AtCoder 传送门") 给构造题提供了一种 ......
Majority AtCoder Regular Contest Cubic

从typetraits到concept,一个简单介绍

## 什么是typetraits? 以标准库中的`std::is_integral`为例,它可以用于判断其类型参数T是否为一个整数类型,我们可以编写如下的示例代码: ```cpp template void print(const T& t){ if(std::is_integral::value) ......
typetraits concept

The Open Graph protocol(开放图谱协议)的介绍及应用

### 介绍 `Open Graph 协议`使任何网页都可以成为社交中的丰富对象。例如,用于 `Facebook` 以允许任何网页具有与 `Facebook `上任何其他对象相同的功能。 以下是把链接分享到`钉钉`,钉钉识别后显示的效果: ![](https://oss.milovetingting ......
图谱 protocol Graph Open The

Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling

[TOC] > [Niu C., Song Y., Song J., Zhao S., Grover A. and Ermon S. Permutation invariant graph generation via score-based generative modeling. AISTATS ......

Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks

[TOC] > [Liao R., Li Y., Song Y., Wang S., Nash C., Hamilton W. L., Duvenaud D., Urtasun R. and Zemel R. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1910.00760) ......

B. Complete The Graph

B. Complete The Graph ZS the Coder has drawn an undirected graph of $n$ vertices numbered from $0$ to $n - 1$ and $m$ edges between them. Each edge of ......
Complete Graph The

Graph Normalizing Flows

[TOC] > [Liu J., Kumar A., Ba J., Kiros J. and Swersky K. Graph normalizing flows. NIPS, 2019.](http://arxiv.org/abs/1905.13177) ## 概 基于 [flows](https ......
Normalizing Graph Flows

Graph Embedding:LINE算法

背景 如上图所示,结点6和7是相邻结点,他们应该是相似结点,结点5和6虽然不是相邻结点,但是它们有共同的相邻的结点,因此它们也应该是相似结点。 基于词观察,LINE算法提出了一阶相似性算法和二阶相似性算法 First-order 我们首先如如下公式来计算结点i和j的联合概率分布: 其中ui,uj​分 ......
算法 Embedding Graph LINE

Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction

[toc] Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到位的地方。具体的细节还需要以原文的内容为准,博客中的图表若未另外说明则均来自原文。 | 论文概况 | 详细 | | | | | 标题 | 《forgeNet: a graph dee ......

经典的Graph Embedding方法:DeepWalk 和 Node2vec

DeepWalk Deep Walk,它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走,产生大量物品序列,然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练,最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年,斯坦福大学的研 ......
Embedding DeepWalk Node2vec 方法 经典

Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks

[TOC] > [Huang Q., He H., Singh A., Lim S. and Benson A. R. Combining label propagation and simple models out-performs graph neural networks. ICLR, 20 ......

Database

## Usage ```bash cat > docker-compose.yml <<-'EOF' # https://hub.docker.com/_/mysql # Port: 3306 version: "3" services: mysql: image: mysql:8 environm ......
Database

POJ1737 Connected Graph ( n点无向连通图计数

题意说明:求 $n$ 个点的无向连通图个数 据说已经非常典了,但是我太菜了不会组合数学,最近补档时看到这道题,决定记录下来理理思路 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3146663/202305/3146663-20230520234501796-1 ......
Connected Graph 1737 POJ