deep dive evan with
Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools"的解决办法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/471661231 下载软件 链接：https://pan.baidu.com/s/12hhCEKnjr2Qq-H3sHuQiXQ?pwd=6g0v 提取码：6g0v 安装 退出虚拟环境，重新进入pip安装对应包 ......
WSL启动报错WslRegisterDistribution failed with error: 0x8007019e
Installing, this may take a few minutes... WslRegisterDistribution failed with error: 0x8007019e The Windows Subsystem for Linux optional component is ......
Springboot报错：Could not resolve view with name 'index' in servlet with name 'dispatcherServlet'
该异常是因为用定义了带@EnableWebMvc注解的配置类后发生的，在带该注解的配置类中加入下面的代码就可以了： @Bean public InternalResourceViewResolver viewResolver() { InternalResourceViewResolver view ......
'T' must be a non-abstract type with a public parameterless constructor
虽然工作10多年, 但是真正使用框架的项目很少很少... 所以对接口, 方法等约束毫无经验 今天做了个动态代理dispatchproxy的类, 但是在调用时却一直提示如下错误: Error CS0310 'T' must be a non-abstract type with a public pa ......
Check SID and SQL query associated with OS Process ID(PID) in Oracle
check Session id from OS process id in Oracle SELECT b.spid, a.sid, a.serial#, a.username, a.osuser FROM v$session a, v$process b WHERE a.paddr = b.ad ......
Bot in Discord with discord.js(16)
Chapter 19 - 本地化回复 本文撰写时，项目已升级至 discord.js@v14.9.0。 本地化（Localization）是什么 本地化是指将软件或产品适应不同的语言、文化和地区的过程。 本地化可以帮助你的程序在全球范围内更好地接受和使用，从而提高用户体验和满意度。 本地化可以帮助你 ......
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen?
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen? Yes, I am familiar with the bitwise s ......
Bot in discord with discord.js (15)
Chapter 18 - 命令冷却时间 很多时候，我们不希望频道被单一用户用洪水般的命令消息所淹没，又或者出于对服务器性能的考虑，我们不得不为命令加上一个冷却时间（Cooldown）作为使用限制。下面我们来看看如何在我们已有的代码上进行改造，以获得命令冷却的效果。 ......
解决前端启动报错：This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.
在执行 npm run dev 运行项目的时候报错: {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"win32","arch":"x64"}) npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! phan ......
SAP ABAP 释放 TR 遇到错误消息 ended with return code 8 的含义和处理办法
我的知识星球里有朋友提问： se09释放请求号报错：ended with return code : >8< 这个问题该如何解决？ 这是 ABAP Transport Request 释放时的一个 Generic 错误消息。熟悉 ABAP 编程的朋友都知道，很多 ABAP 关键字执行后，通过系统变量 ......
Mariadb中同时使用with和insert ... values
不能将with放在insert之前，否则会报以下错误： You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right synta ......
Jenkins 利用Build With Parameters 插件实现选择参数构建
前言 jenkins是CI/CD中部署时候一个重要工具，可以按照我们需求进行配置一些编译打包测试工作，有些是全自动化的，有些需要进行手动参数进行触发。今天给大家分享一下Jenkins使用Build With Parameters插件，实现外置参数进行触发job。 作者：良知犹存 转载授权以及围观：欢 ......
sonar扫描kotlin 代码报错 Cannot analyse 'XXXXServiceImpl.kt' with 'KtChecksVisitor': null
问题现象： // sonar 扫描控制台报错，有可能会导致代码覆盖率等指标不准确16:56:47.623 ERROR: Cannot analyse 'XXXXServiceImpl.kt' with 'KtChecksVisitor': null java.lang.NullPointerExce ......
安装wsl的必备操作——开启CPU虚拟化——WslRegisterDistribution failed with error_ 0x8007019e 0x800701b 0x80370102 请启用虚拟机平台
参考： https://www.cnblogs.com/smdtxz/p/16837946.html https://www.cnblogs.com/wenonly/p/17206040.html https://blog.csdn.net/qq_41460654/article/details/1 ......
angular项目启动报Another process, with id 24289, is currently running ngcc.
在npm build时突然停下来，再启动就启不起来了。 看报错信息是端口被占用，在任务管理器中也找不到这个端口 重启vscode、重启电脑都不好使。。 可以通过删除node_modules再重新npm install解决！ ......
uniapp小程序/deep/修改全局组件样式不生效问题
1.uniapp小程序/deep/修改全局组件样式不生效问题 2. 用于处理小程序::v-deep 组件样式无效问题 全局把/deep/修改成 ::v-deep 并且在uniapp的全局方法里面加上下面代码 options: { styleIsolation: 'shared' }, 3. /dee ......
迁移学习《Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks》
论文信息 论文标题：Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks论文作者：Dong-Hyun Lee论文来源：2013——ICML论文地址：downlo ......
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop1:10000:
解决方法：配置超级用户代理其他用户 在hadoop配置文件core-site.xml添加 <property> <name>hadoop.proxyuser.super.hosts</name> <value>host1,host2</value> </property> <property> <n ......
ios::sync_with_stdio(false);
在阅读学习别人的代码的过程中，我们有时会发现这么一行： std::ios::sync_with_stdio(false); 这是由于cin比scanf要慢很多，在需要大量读入时，用此行代码可以使cin更快。 为什么cin比scanf更慢呢？ 标准 C++ 流与标准 C 流在每次输入/输出操作后同步， ......
迁移学习（TSRP）《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源：论文地址：download 论文代码：dow ......
Parameter 'account' not found. Available parameters are [arg1, arg0, param1, param2]] with root cause
使用Mybatis传参时遇到的一个问题 更改前的代码 更改后 ......
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xb9‘ in file问题的解决
问题描述 按照正常模式运行python代码，其中涉及到charset类型，由于某种原因导致代码运行不成功 问题解决 在python程序的第一行加上这样一行代码： # coding=gbk 这样的话，该问题就能解决啦！ ......
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching
Chamberlain B. P., Shirobokov S., Rossi E., Frasca F., Markovich T., Hammerla N., Bronstein M. M. Hansmire M. Graph neural networks for link predictio ......
被ST-Link【The content of ST-Link is corrupt】【Communication error with ST-Link】折磨是我的宿命
直接跳转【4】看解决方法，祝大家都顺利解决 【1】我的尝试 【2】我的错误情况 【3】我无用的努力 【尝试1：点击setting之后的第一个debug页面里面的port要改成sw，不然下载不成功】，其实这样只是比较节约端口而已，当然一般还是都选择【SW】 【尝试2：output里记得把 create ......
Cesium 案例（二）Web MapTile Service with Time
使用官方github包，部分解释来源于http://cesium.xin/cesium/cn/Documentation1.95/index.html Cesium.Ion.defaultAccessToken =token; constviewer = newCesium.Viewer("cesi ......
Learning with Mini-Batch
我们采取一种折衷的想法，即取一部分数据，作为全部数据的代表，让神经网络从这每一批数据中学习，这里的“一部分数据”称为mini-batch，这种方法称为mini-batch学习。 ......
cpp: Sorting a List of Objects with Custom Comparator or Lambda Function
PigInfo.h #ifndef PIGINFO_H #define PIGINFO_H #include <iostream> #include<string.h> #include<math.h> using namespace std; /* 实体类 https://learn.micros ......
【Deep Learning】DDPM
DDPM 1. 大致流程 1.1 宏观流程 1.2 训练过程 1.3 推理过程 2. 对比GAN 2.1 GAN流程 2.2 相比GAN优点 训练过程更稳定，损失函数指向性更强（loss数值大小指示训练效果好坏） 3. 详细流程 3.1 扩散阶段 如下图，X0为初始干净图像，XT由X0逐步添加噪声所 ......
【Deep Learning】L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss
L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss L1 Loss L1 Loss别称：L1 范数损失、最小绝对值偏差（LAD）、最小绝对值误差（LAE）。最常看到的MAE也是指L1 Loss。它是把目标值与模型输出（估计值）做绝对值得到的误差。 什么时候使用？ 回归任务简单的模型由于神经 ......