difference generation similarity few-shot
[Compose] Async generator, Promise + generator
function getData(d) { setTimeout(() => { if (typeof d "number") { run.next(d/2) } else { run.next(d) } }, 500) } function* gen() { var x = 1 + (yield ......
kernel function: the difference beween cdev_add and device_create
To use a character driver, first you should register it with the system. Then you should expose it to the user space. 1. cdev_init and cdev_add functi ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
chatGPT发展中Few-Shot, Zero-Shot & One-shot 的通俗理解
先解释 one-shot。公司门禁用了人脸识别，你只提供一张照片，门禁就能认识各个角度的你，这就是 one-shot。可以把 one-shot 理解为用 1 条数据 finetune 模型。在人脸识别场景里，one-shot 很常见。 zero-shot 与 few-shot，回到 NLP 场景。用 ......
MybatisX-Generator自动代码生成插件使用
使用步骤： 1、安装MybatisX插件； 2、idea的database连接数据库； 3、数据库表上右键，点击MybatisX-Generator； 4、 进行生成代码的配置，按自己的项目项目修改如图三个位置的路径，配置完成后点击Next 5、本人项目是Mybatis-plus项目，如图的配置是针 ......
Atcoder Beginner Contest 324 G Generate Arrays 题解-Treap
为了更好的阅读体验，请点击这里 题目链接 套上平衡树板子就能做的很快的题，然后因为是指针存树，因此交换只需要把序列大小较小的挨个拿出来插到相应的地方即可。复杂度 \(O(N \log^2 N)\)。 但是一定要记住 不可以直接使用 std::swap 交换包含带有指针的类的实例（如代码中的 Trea ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
Go - Generating Random Test Inputs for Tests
Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述
在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
mybatis-generator生成sqlite3数据库代码
问题 问题：使用mybatis-generator生成sqlite3的代码时，金额是double，时间是string类型 表格式如下 CREATE TABLE test( id integer primary key autoincrement, -- id amount numberic , -- ......
Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作，本文提出了 DragGAN，它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题，以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的，运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......
js Promise、generator、async/await
1. Promise 的出现是为了解决 ajax 回调地狱的问题，但是 Promise 的链式调用看起来也不太美观。 2. generator 的出现就是为了让 异步流程看起来更直观。 3. 然而 generator 在定义的时候是直观的，在执行的时候又会面临回调地狱的问题，所以 async/awa ......
AT_abc301_h [ABC301Ex] Difference of Distance
AT_abc301_h [ABC301Ex] Difference of Distance 更好的阅读体验 一道基础图论，很好口胡，但是实现不太简单。 考虑离线，把询问挂在边上，按边权从小到大处理。 处理到一个边权时，把边权小于它的边的两端用并查集合并，对于等于这个边权的边在并查集上建图，跑一边 t ......
（待完善）Same data type with different length
首先，问题的前提是：不同数据类型的实际大小是依赖于编译器的具体实现的，那么假设在一个long为8B的平台，使用long作为例如memcpy的参数进行数据移动，并且指定的要移动的字节数超过了4B所能表示的最大值，那么如果将此代码移动到一个long为4B的平台，代码就会出现问题，因为此时的long已无法 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
CF1707B [Difference Array]
Problem 题目简述 设序列 \(a\) ，并且是单调递增的。设 \(a\) 当前长度为 \(l\)，你要对 \(a\) 作差分，即令 \(b_i = a_{i+1} - a_i(1\le i < l)\)，然后使 \(b\) 数组保持单调递增。 一直持续操作，直到 \(a\) 数组中只有一个元 ......
[ARC128E] K Different Values
[ARC128E] K Different Values 考察 \(k=2\) 的情形，这个很经典，就是绝对众数。这样的话我们发现显然的一个必要条件是 \(\max A_i \le \lceil \frac{n}{k} \rceil\)。进一步，我们按照 \(k\) 为块长分块，还需满足 \(A_i ......
解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题
解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题 在PowerDesigner 16 中生成的sql语句,在执行的时候报错:对象名sysproperties 无效的错误;造成此问题的原因是由于Sql ......
【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling
为了更好的阅读体验，请点击这里 由于发不出论文，所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行（ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目：CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......
Perkins 1106D Generation CID 0003 FMI 05 Trouble Code Solution
This illustration give the solution for Perkins 1106D electric power generation (EPG) CID 0003 FMI 05 trouble code. Related Contents:Perkins EST Compa ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
ARC166E Fizz Buzz Difference
题面传送门 首先一个观察是随着 \(n\) 的增大，最长的区间肯定是增大的，因此可以直接把等式放缩成 \(\leq n\)。 另一个观察使为了使区间长度最大，左右端点肯定是顶着两个 \(a\) 的，不妨设其为 \(al+1\) 和 \(ar-1\)。 将 \(a,b\) 先搞成互质的，那么现在的问题 ......
论文阅读（二）—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
  为点 \(i\) 所在的行数，\(f_i\) 表示 \(i\) 号点的答案，\(g_i\) 表示 \(i\) 和 它正上方 ......
This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.问题的解决
问题描述 在我加上spring-boot-starter-security的依赖之后，启动项目报出来这样的错误： 问题解决 在启动类的注解上，加上这么一段代码就ok啦！ 启动成功： ......