diffusion stable prompt

Latent Diffusion Model快读

## 总览 原始的扩散模型训练及推理是在像素空间进行的,这将耗费大量的GPU和能量资源。为了缓解这一状况,作者提出了一种方案,将高分辨率图像的合成过程分解为两个过程:图像编解码和隐特征空间扩散。 - 图像编码器将像素空间中图像编码为隐特征latent code(生成过程不需要此步骤) - 扩散模型D ......
Diffusion Latent Model

AI抠图使用指南:Stable Diffusion WebUI Rembg实用技巧

抠图是图像处理工具的一项必备能力,可以用在重绘、重组、更换背景等场景。最近我一直在探索 Stable Diffusion WebUI 的各项能力,那么 SD WebUI 的抠图能力表现如何呢?这篇文章就给大家分享一下。 安装插件 作为一个生成式AI,SD本身并没有精细的抠图控制能力,它需要借助插件来 ......

【入门教程】3202年了,还有人没用stable diffusion画个自己的AI小姐姐吗。

个人绘画作品: 说明 本文主要是讲一下如何安装、使用整合包,以及介绍画真人图片的大模型(介绍的整合包只提供二次元模型,个人不太感兴趣) 通过最简单的介绍帮助大家快速入门,开始画图,不会深入的进行讲解,毕竟网上讲的已经很详细了。 介绍 目前市面上用的最多的AI绘画工具是stable-diffusion ......
入门教程 diffusion 姐姐 教程 stable

Stable Diffusion XL1.0正式发布了,赶紧来尝鲜吧

经过SDXL0.9和SDXL Beta的迭代,终于SDXL1.0正式版发布了! 之前使用AIGC生成图片,一般都是生成512*512的图,然后再进行放大,以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的512*512图片训练出来的,所以出图效果上经常不如人意,在细节上会差一些。这次SDXL... ......
Diffusion Stable XL1 XL

手把手教你在云环境炼丹(部署Stable Diffusion WebUI)

前几天写了一篇《手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包》的文章,有些同学反映对硬件的要求太高,显卡太TM贵了。今天我再分享一个云服务器炼丹的方法,方便大家快速入门上手,这个云服务不需要特殊网络设置,能连接公网网盘,随开随用,有3090显卡,也有4090显卡,不过我经常使用的是 ......
Diffusion 环境 Stable WebUI

解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask

这一章我们正式进入大模型应用,聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。先介绍基于Prompt的零微调方案Self Ask和React,我们会结合langchain写个简单的Agent来玩一玩 ......
范式 Prompt Agent ReAct Self

手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包

整合包对非技术出身的同学比较友好,因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了,只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。 ......
秋叶 Diffusion Stable

element-ui - $prompt非空验证

``` 查询 ``` ......
element-ui element prompt ui

n stable报错curl: (7) Failed to connect to nodejs.org port 443: Connection refused

n stable报错 ```sh curl: (7) Failed to connect to nodejs.org port 443: Connection refused Error: failed to download version index (https://nodejs.org/di ......
Connection connect refused stable Failed

在langchain中使用带简短知识内容的prompt template

# 简介 langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写:"Prompt template that contains few shot examples." 什么意思呢?就是说在Prompt template带了 ......
langchain template 知识 内容 prompt

Debian 11 安装Nginx最新stable版本

其实[官方文档](https://nginx.org/en/linux_packages.html#Debian)已经很清楚了,我写这个文档只是为了记录下安装过程 ``` # Install the prerequisites: apt install curl gnupg2 ca-certific ......
版本 Debian stable Nginx 11

web自动化-提示框(Alerts警告框、Confirm 确认框、Prompt 提⽰框)

driver.refresh()WebDriver提供了⼀个API, ⽤于处理JavaScript提供的三种类型的原⽣弹窗消息. 这些弹窗由 浏览器提供限定的样式. Alerts 警告框 其中最基本的称为警告框, 它显⽰⼀条⾃定义消息, 以及⼀个⽤于关闭该警告的按钮, 在⼤多 数浏览器中标记为"确定 ......
Confirm Alerts Prompt web

Diffusers 一岁啦 !

十分高兴 🤗 Diffusers 迎来它的一岁生日!这是令人激动的一年,感谢社区和开源贡献者,我们对我们的工作感到十分骄傲和自豪。去年,文本到图像的模型,如 DALL-E 2, Imagen, 和 Stable Diffusion 以其从文本生成逼真的图像的能力,吸引了全世界的关注,也带动了对生成 ......
Diffusers

prompt提示词

1:提示模型在匆忙做出结论之前思考解决方案——如让模型解题,让模型确定学生做题的解决方案等 2:减少模型产生幻觉方法:要求模型首先从文本中找到任何相关的引用,然后要求它使用这些引用来回答问题 3:介绍某些产品营销方案类似时,如想缩短答复内容,可加上请用50字概括等内容 4:需要对某篇文章等进行分析时 ......
prompt

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习

一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合,导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”(LLM)涌现出了很多令人惊艳的能力,包括: few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
HUMAN-LEVEL ENGINEERS LANGUAGE MODELS PROMPT

Win11下安装 stable diffusion 记录

这次是Win11下安装,安装方法: Automatic Installation on Windows * Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking "Add Python to ......
diffusion stable Win 11

AI视频风格转换:Stable Diffusion+EBSynth

本文我们将使用一个新的工具 EBSynth 来补全重绘后的关键帧图片之间的序列帧,其它步骤还是继续使用原来的方法,不过相关参数上要做些调整,请看我慢慢道来。 ......
Diffusion 风格 EBSynth Stable 视频

Stable Diffusion保姆级教程,看完连老奶奶都能上手!

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/p9p3Gjf0avQH0UKsHoR_Zw 都今天了 你还不会用Stable Diffusion? 上一期为大家介绍了Midjourney,今天为大家带来AI绘画界的另外一个扛把子Stable Diffusion,本期内容攻略妹保姆级喂饭 ......
老奶奶 保姆 Diffusion 教程 Stable

Stable Diffusion 下载+安装+使用教程【转载】

转自:https://www.fujieace.com/ai/stable-diffusion-download-install-use.html 注意: 本文讲解的用的是用“整合包”来本地部署安装及使用Stable Diffusion WebUI,你不需要懂太多的计算机知识,而且用整合包对新手也是 ......
Diffusion 教程 Stable

AI转换视频风格:Stable Diffusion+TemporalKit

首先通过 Temporal-Kit 这个插件提取视频中的关键帧图片,然后使用 Stable Diffusion WebUI 重绘关键帧图片,然后再使用 Temporal-Kit 处理转换后的关键帧图片,它会自动补充关键帧之间的图片,最后拼合这些图片,形成视频。 ......
TemporalKit Diffusion 风格 Stable 视频

Stable Diffusion在各种显卡上的加速方式测试,最高可以提速211.2%

Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术,能够从文本生成高质量的图像,适用于CG,插图和高分辨率壁纸等领域。 但是它计算过程复杂,使得它的生成速度较慢。所以研究人员就创造了各种提高其速度的方式,比如Xformers、Aitemplate、TensorRT和onflow。在本文 ......
Diffusion 显卡 方式 Stable 211.2%

使用Stable Diffusion制作AI数字人视频的简明教程

基本方法 搞一张照片,搞一段语音,合成照片和语音,同时让照片中的人物动起来,特别是头、眼睛和嘴。 语音合成 语音合成的方法很多,也比较成熟了,大家可以选择自己方便的,直接录音也可以,只要能生成一个语音文件就行了。 这里分享一个文字转语音的工具:https://ttsmaker.cn/,不用注册不用花 ......
简明教程 Diffusion 数字 教程 Stable

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......

由浅入深:Stable-Diffusion 原理解析01 —— 基本概念的介绍

## 由浅入深:Stable-Diffusion 原理解析01 —— 基本概念的介绍 由于实习工作需要,最近一段时间的学习,自己也对 Stable-Diffusion 有了一些基础的理解,在学习和阅读论文的过程中,发现信息比较碎片化,于是决定产出一个 SD 原理的系列解析。 本系列相比于本人之前的代 ......

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 [模型](https://huggingface.co/models?pipeline ......
Diffusion 模型 Stable CPU

《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习

一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上,给定一段输入,大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上,用户用指令(instructions)或示例(examples)去提示(prompt)大语言模型,以实施各种下游任务。 本质上,提示 ......
Language Programming Prompting Models 论文

面向普通用户和开发者的ChatGPT Prompt Engineering 终极指南

你准备好发掘 ChatGPT 的全部潜力了吗?想象一下拥有一个AI工具,它能在很多方面帮助你 — — 从回答问题和创作有趣内容到提供个性化建议。这就是「Prompt Engineering」的用武之地 — — 一种有效且强大的方法,通过精心创建Prompt和指导,让 ChatGPT 的工作更出色。 ... ......
开发者 Engineering 终极 ChatGPT 指南

大语言模型的预训练4:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别

# 大语言模型的预训练[4]:指示学习Instruction Learning:Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解

大语言模型的预训练[5]:语境学习、上下文学习In-Context Learning:精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
上下文 语境 底层 In-Context 函数