domain discriminative unsupervised adaptation

论文解读(CTDA)《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......

论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......

论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......

[React Typescript] Discriminated Tuples in Custom Hooks

import { useEffect, useState } from "react"; export type Result<T> = | ["loading", undefined?] | ["error", Error] | ["success", T]; export const useDa ......
Discriminated Typescript Custom Tuples React

论文解读(ECACL)《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......

安装canal_adapter

环境:OS:Centos 7canal.adapter:1.1.5mysql:5.7.29 1.解压解压安装包[root@elasticsearch-010007081120 canal]# mkdir -p /home/middle/canal_adapter/[root@elasticsearc ......
canal_adapter adapter canal

论文解读(MCADA)《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者:Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......

SAM适配下游任务的探究:SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究:SAM Adapter》,作者:Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展,META的工作Segment Anything(SAM),就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型,通过提供的prompt如点、 ......
SAM 任务 Adapter

论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......

论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者:Hong Liu, Mingsh ......

语音合成技术3:HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要: 尽管语音风格转换(VST)领域取得了快速进展,但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中,我们提出了HierVST,这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下,我们仅利用语音数据集 ......

论文解读(AAD)《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者:Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......

dbt adapter 开发一些资料

dbt 演变以及周边工具是越来月多了,而且有不少db 已经支持dbt 的集成玩法了,官方提供了一些相关开发文档,一些不是很清晰对于我们实际需要开发的,就可以自己摸索,现在new sql 是越来越多了,但是并不是都能更好的支持dbt 内置的一些功能, 连接管理部分 这个部分官方有完整的信息,文档有提供 ......
adapter 资料 dbt

dbt-duckdb dbt duckdb 强大的adapter

dbt-duckdb 是一个dbt 扩展,功能很强大,同时社区也有相关的文章,使用duckdb 替换spark 处理一些数据的pipeline因为duckdb 具有很不错的olap 性能,同时支持不少外部数据集成(比如s3,http,parquet,pg。。。。)dbt-duckdb扩展使用起来很方 ......
duckdb dbt-duckdb dbt adapter

论文解读(Moka‑ADA)《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

论文解读(MCD)《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......

论文解读(DWL)《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者:Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......

论文解读(APCA)《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者:Jihong Ouyang、Zhengjie ......

Adaptive Hash Index 是如何建立的

Adaptive Hash Index(以下简称 AHI)估计是 MySQL 的各大特性中,大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。 首先我们思考一下 AHI 是为了解决什么问题: 随着 MySQL 单表数据量增大,(尽管 B+ 树算法极好地控制了树 ......
Adaptive Index Hash

论文解读()《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......

加了域的计算机无法更改时间,加入域用户(DOMAIN USER)后如何修改系统时间

1、打开域控组策略管理 2、编辑计算机配置 策略 Windows设置 安全策略 本地策略 用户权限分配 更改系统时间 3、修改系统时间 ......
时间 计算机 用户 DOMAIN 系统

什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language

在编程领域中,Domain Specific Language(DSL)是一种特定于特定问题领域的计算机语言,设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力,使非程序员可以使用,以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言(GPL)相对,GPL如Python、Java等, ......
Specific Language 领域 Domain DSL

论文解读(BERT-DAAT)《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》

论文信息 论文标题:Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:论文来源:2020 ACL论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......

Domain Cluster Model

Introduction Domain Cluster Model 3.0 Background of Domain Management 领域管理背景 Common Framework 通用框架Architecture & Synergy Analysis 体系结构与协同分析Demand & Pr ......
Cluster Domain Model

Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video(CVPR2017)论文阅读

深度估计问题 从输入的单目或双目图像,计算图像物体与摄像头之间距离(输出距离图),双目的距离估计应该是比较成熟和完善,但往单目上考虑主要还是成本的问题,所以做好单目的深度估计有一定的意义。单目的意思是只有一个摄像头,同一个时间点只有一张图片。就象你闭上一只眼睛,只用一只眼睛看这个世界的事物一样,距离 ......

34 IIC(十二)IIC Adapter 源码分析

## 1. device tree * 100ask\_imx6ull-14x14.dts iic adapter注册 ```c pinctrl_i2c1: i2c1grp { fsl,pins = ; }; ... &i2c1 { clock-frequency = ; pinctrl-names ......
IIC 源码 Adapter 34

Domain Adaptation(领域自适应)

Domain Adaptation(领域自适应) 当测试材料和训练材料差异较大时,即使训练时正确率高,在测试中不一定高 例如:数字标识中,训练资料为黑白图片,测试资料为有色照片 在已经用灰白图片做好的模型,测试有色图片正确率低,可以收集有色图片(没有标注) 基本想法: 找一个Network(Feat ......
Adaptation 领域 Domain

Linux系统Apache报错httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using localhost.localdomain. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message

解决办法: 在配置文件中加一句ServerName localhost:端口号 # echo "ServerName localhost:8068" >> /etc/httpd/conf/httpd.conf 重启Apache即可解决。 ......

LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA:Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型(本文主要指 transformer)微调方法:低秩自适应。其主要特性为,冻结预训练模型的权重,并将可训练低秩矩阵,分解到模型的每一层,从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

【DS】P9062 [Ynoi2002] Adaptive Hsearch&Lsearch(区间最近点对)

[Problem Link](https://www.luogu.com.cn/problem/P9062) 给定平面上 $n$ 个点,$Q$ 次询问编号在 $[l,r]$ 内的点的最近点对。$n,Q\le 2.5\times 10^5$。 技巧:平面网格化 乱搞都是错的。看见欧几里德距离,想到平面 ......
区间 Adaptive Hsearch Lsearch P9062