eigen faces
face
1、指标 Uniqueness：模型预测图片集里面有几个人 / 实际有几个人，越接近1越好，说明模型能够衡量人与人之间的差别 详细：C代表数据集实际共有多少人（label），首先对C个人：X1,X2,...XC，每个人Xi分别通过待评测的 Feval 模型生成10张（或者C1 2张，C2 10张.. ......
官宣 | Hugging Face 中文博客正式发布！
作者：Tiezhen、Adina、Luke Hugging Face 的中国社区成立已经有五个月之久，我们也非常高兴的看到 Hugging Face 相关的中文内容在各个平台广受好评，我们也注意到，Hugging Face Hub 上有众多国内开发者们的创新和贡献。因此，我们非常高兴的宣布： 欢迎来 ......
Hugging Face：人工智能界的Github
由 ChatGPT 引发的人工智能风潮还在猛烈地刮着。但从各个角度来看，目前这都是一个巨头争霸的战场：更大的模型、更强的算力、更多的用户、更雄厚的资金……这些都似乎成为了想要加入这场角逐的门票。与此同时，核心技术的研究也逐渐开放走向封闭。 而在这高墙正在筑起的过程中，也有一些新锐的创业公司想要高举旗 ......
Eigen Faces
处理图像 一张 $(H,W)$ 大小的图像可以按像素点展开为 $(1, HW)$ 大小数组. 我们将训练集中所有图像展开到一个 $(N,HW)$ 大小的数组中; 然后求一个 $(1,HW)$ 大小的平均脸 参考代码: # Suppose imgs is a (N, W, H) np array im ......
道德与社会问题简报 #3: Hugging Face 上的道德开放性
🤗 使命: 开放和优秀的机器学习 在我们的使命中，我们致力于推动机器学习 (ML) 的民主化，我们在研究如何支持 ML 社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生。开放式的发展和科学可以分散力量，让许多人集体开展反映他们需求和价值的 AI 研究工作。虽然 开放性使得更广泛的观点能够为研究和整个 ......
cpp常用积累——eigen、csv读取
1.matrixXd 与 vector<double> 的互转 vector<double> 转 matrixXd Eigen::MatrixXd Vec_xx = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(new_x.data(), new_x.size(),1); vector<d ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
ILLA Cloud: 调用 Hugging Face Inference Endpoints，开启大模型世界之门
一个月前，我们 宣布了与 ILLA Cloud 与达成的合作，ILLA Cloud 正式支持集成 Hugging Face Hub 上的 AI 模型库和其他相关功能。 今天，我们为大家带来 ILLA Cloud 集成 Hugging Face 功能的更新，经过双方团队的沟通和推进，ILLA Clou ......
opencv中的Mat类型向Eigen中的Matrix类型转换
参考：http://www.cnblogs.com/shang-slam/p/6064905.html https://forum.kde.org/viewtopic.php?f=74&t=97516 1、首先包含头文件（顺序不能错！！！先包含eigen相关库，再包含opencv库！） #inclu ......
C++通过CMakeLists使用Eigen库
代码中通过#include<Eigen/Eigen>即可引入Eigen库，但是直接g++编译的时候是通不过的。提示 Eigen/Eigen: No such file or directory。这里需要将Eigen库加入到库中，可以通过CMakeLists实现，如下： CMakeLists.txt ......
ubuntu16.04下eigen安装
1、apt-get方式(假设默认安装到/usr/local/include里(可在终端中输入locate eigen3查看位置)，若实际中默认安装到了/usr/include的话，可以对应替换下面命令的相应部分)运行命令： sudo apt-get install libeigen3-dev 运行命 ......
cmake使用eigen库
Eigen是一个C++开源线性代数库：提供矩阵的线性代数运算。 注：Eigen是一个只有头文件的库 cmake使用eigen库 find_package(Eigen3) INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) 程序中使用eigen库,引用各功能头文件 # ......
Ubuntu安装eigen3
Eigen 是C++语言里的一个开源模版库，支持线性代数运算，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。 下载源码 https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror 编译安装 mkdir build cd build cmake .. make -j24 su ......
案例: 利用 Hugging Face 进行复杂文本分类
Witty 与 Hugging Face 专家加速计划的成功案例 如果你对如何更快构建 ML 解决方案感兴趣，请访问 专家加速计划 登陆页面并通过 填写表单 联系我们！ 业务背景 随着 IT 技术不断地在发展并重塑我们的世界，在行业内创造一个更加多样化和包容性的环境势在必行。旨在应对这一挑战，Wit ......
VCPKG修改Hash安装eigen3
用VCPKG安装eigen3时，出现以下错误： Error: Failed to download from mirror set: File does not have the expected hash: url : [ https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/a ......
Hugging Face 社区中蓬勃发展的计算机视觉
在 Hugging Face 上，我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分，我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR，现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务，超过 3 ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
python的人脸识别库face_recognition
代码： import cv2 import numpy as np import face_recognition img_train = face_recognition.load_image_file('query/1679370481783.jpg') img_train = cv2.cvtC ......
使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL
Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型，它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得，因此，简单来讲，它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下，FLAN-T5 的性能相比 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大，以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源，并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力，在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......