embedding fine-tune openai fine
SpringBoot配置报错：Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class
报错： Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to ......
最新消息：OpenAI GPT Store 正式上线，GPTs 应用商店来了！
OpenAI推出的两款新产品和服务：GPT Store和ChatGPT Team，提供了许多全新的解决方案和功能，旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具，同时也增加了公司的收入来源。GPT Store是一个全新的在线平台，允许用户创建和分享自定义ChatGPT助手，从而满足他们的特定需求。 该产品 ......
TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习
前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
OpenAI 也在 996？一位离职员工自白：代码贡献第四，经常工作 6 天丨 RTE 开发者日报 Vol.121
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
tf.keras.layers.Embedding:
Turns positive integers(indexes) into dense vectors of fixed size. e.g. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] This layer can only be used on posit ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
node+koa2接入Azure OpenAI服务
这是一个node+koa2接入Azure OpenAI服务的项目，已实现的服务有： 1.聊天服务（chatGpt.js）：包含gpt3.5、gpt4、gpt4-preview。 2.文生图服务（createImage.js）：通过DALLE-3模型生成图片。 3.图片分析服务（pictureAnal ......
[转]OpenAI官方Prompt 工程指南
本文转自 夕小瑶科技说 https://platform.openai.com/examples OpenAI 官方发布了 Prompt 工程指南，讲述了快速上手 ChatGPT Prompt 的种种“屠龙术”，不仅在理论层面对 Prompt 分类总结，还提供了实际的 Prompt 用例，帮助大家来 ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
openai api
0. 介绍 chatgpt 是一个人工智能模型，该公司提供了可调用的 api 接口进行使用。 1. openai库 python 下载安装 openai 库，即可使用官方提供的库文件进行api使用。 pip install openai 据目前所了解资料，openai 认证方式是通过密钥进行验证，密 ......
gitlab 修改导入文件大小 nginx 配置 重启gitlab 导致 nginx 报错 stdout: sh: /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx: 没有那个文件或目录
报错 stdout: sh: /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx: 没有那个文件或目录 修改 vim /opt/gitlab/sv/nginx/run #exec chpst -P /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx -p /var/opt/g ......
llama-factory fine-tuning 4 (mixtral fine-tuning)
introduction fine-tuning command click to view the code CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft \ --do_train \ --model_name_or_p ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
OpenAI 工程师自曝开发 ChatGPT 仅用时 8 天丨 RTE 开发者日报 Vol.108
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 **会议 **」，但内容仅代 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
llama-factory fine-tuning 3
1 Introduction In this blog, we will use 3 dataset to fine-tuning our model using llama-factory. 2 dataset preparation 2.1 MedQA dataset (address) in ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口
TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
OpenAI内讧更多细节曝光：奥特曼离间董事会失败
参考： https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25512687 根据 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25512687 可以知道： 1、奥特曼本人在内部沟通中确实有不诚恳行为。他曾经想利用语言离间董 ......
多目标关键点检测Associative Embedding
前面介绍了单目标关键点检测网络 Stacked Hourglass Networks，如下图所示，一次只能检测出一个目标的关键点信息，但实际情况下一个场景出现多个目标的概率更大，所以原作者在Stacked Hourglass Networks的基础上提出了Associative Embedding， ......
llama-factory fine-tuning-3 (conception and technologies explanation)
train method supervised fine-tuning Reward Modeling PPO training DPO training full-parameter partial-parameter LoRA QLoRA command parameter fp16 gradi ......
“当钱花光的时候，我就可以退休了”；OpenAI 内幕文件惊人曝出
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
llama-factory fine-tuning
data preparation for llama-factory fine-tuning, here is the instruction for custom dataset preparation. dataset classification alpaca stanford_alpaca ......
medical custom dataset for fine-tuning llama2
data preparation we use huggingface shibin6624/medical to fine-tuning llama2, please note that this dataset is consist of en and cn data, here we just ......
simulink回调函数在embedded code/autosar的应用
simulink开发嵌入式方向， 在生成的代码中会以注释的形式记录代码生成的时间于模型版本。但编译完成后的可执行文件中并不会存储这些信息，在某些情况下定位问题与确认模型的版本就不容易实现。 因此在模型中创建一个全局变量用来存储版本信息，使用回调函数自动填写相关信息。 如下图使用param（）函数将时 ......
你要了解的 OpenAI 那些事：创立简史，技术背景等
原文： https://openaigptguide.com/what-is-openai/ OpenAI 是一家人工智能研究公司，成立于2015年，总部位于美国旧金山。目前，OpenAI由创始人Sam Altman、首席技术官Ilya Sutskever、首席执行官Ilya Sutskever（同 ......
【虹科分享】基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于... ......
基于OpenAi通用特定领域的智能语音小助手
企业内部经常有很多Q&A，有没有一种通用的程序来释放人力呢，openai assistant 可能是一个简单，快捷，高效的方式。 ......