evaluation holistic language models

cnblog_fastapi 中的 schemas 和 models 的区别 - python 后端实战经验分享 - SegmentFault 思否

python fastapi schema和model的区别 To avoid confusion between the SQLAlchemy models and the Pydantic models, we will have the file model...... 来自 fastapi ......

jmeter beanshell常见问题:"BeanShellInterpreter: Error invoking bsh method: eval In file: inline evaluation of....

jmeter使用beanshell文件经常会遇到这个问题:BeanShellInterpreter: Error invoking bsh method: eval In file: inline evaluation of.... 原因可能有: 1.jar包没有放入对应位置 解决:放到lib/ex ......

学习笔记:A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents

挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......

EF Core预编译模型Compiled Model

前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争,由于 EF Core 暂时还不支持 AOT,因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时,会提示问题: 听这个意思,似乎使用 Compiled Model 可以解决问题,于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
Compiled 模型 Model Core EF

【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling

原始题目:OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译:OneNet:通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间:2023年09月22日 平台: ......

《PC Assembly Language》笔记——第一章-介绍

《PC Assembly Language》Paul A. Carter 第1章-介绍Introduction 1.2 Computer Organization 1.2.1 内存(Memory) 单位 大小 word 2 bytes double word 4 bytes quad word 8 ......
Assembly Language 笔记

【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training

原始题目:Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译:通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间:2018年 平台:Preprint 文章链接:https://www.mikecaptain.com/resource ......

Language Models are Few-Shot Learners

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NeurIPS 2020 ......
Language Few-Shot Learners Models Shot

On the Opportunities and Risks of Foundation Models

引用链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401157815 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf 正文分四部分,阐述内容如下: 能力:模型的能力,模型可以做到的事 语言、视觉、机器人学、推理、交互、理解等; 应用:可应用领域 ......
Opportunities Foundation Models Risks the

数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处:拓端数据部落公众号 在农业科学领域,对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物,其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而,影响糯稻品种的因素是多元化的,理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
糯稻 数据 品种 因素 modeler

新版本 el-input 不支持 v-model.trim,自定义指令去除首尾空格

问题场景 <el-input type="textarea" v-model.trim="value" /> 多行文本输入框无法换行。 经测试,去掉 .trim 修饰符后,就可正常换行了。 从 官网文档 ,发现 element-ui 新版本不支持 v-model 修饰符。 因此,若在新版本的 ele ......
首尾 空格 指令 el-input v-model

Conditional Probability Models for Deep Image Compression

\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向,这种学习网络有两个挑战: 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡(rate都用熵表 ......

SQL(Structured Query Language)简介和常见 SQL 命令示例

简介 SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言,用于执行各种数据库操作,包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面: SQL ......
示例 Structured SQL Language 命令

【达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错Error initialising eventregistry data model】

达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错 问题背景: 当前代码使用达梦8并适配了flowable6.8工作流,在达梦8小版本2021版更新到达梦8小版本2023后出现报错,报错如下: - Application run failed org.springframework.beans.fa ......

V-model 双向绑定的原理

V-model 双向绑定的原理是什么? 做双向绑定时,通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候,可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听(监听input、change事件) - 2.如果值发生变化时,在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
双向 原理 V-model model

一些WQL(WMI Query Language) 查询示例

目录WQL介绍一些WQL查询示例怎么执行WQL查询?WMIC在PowerShell里输入命令 WQL介绍 WQL (WMI Query Language) 是一种 SQL 的变体,用于查询和设置 Windows 管理工具(WMI,Windows Management Instrumentation) ......
示例 Language Query WQL WMI

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题

Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题 在Vue3调用Element-plus的el-dialog组件时,碰到个很有意思的问题,el-dialog的属性值v-model直接控制对话框的显示与否,点击关闭对话框和遮罩区域,组件内部会自动更改v-model的值 ......
双向 Element-plus 组件 Element v-model

v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析,则会返回原始的值。

在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符,从而转为在 change 事件_之后_进行同步: 如果想自动将用户的输入值转为数值类型,可以给 v-model 添加 number 修饰符:如果这个值无法被 parseFloat( ......
parseFloat v-model number model

Django——models中配置级联更新级联删除

代码如下: models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
Django models

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector(MI)原厂商是韩国Suresoft,是KOLAS国际公认测评机构,旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查,包括规范检查、复杂度度量,提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查,检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记

【个人笔记】:笔记(A Latent Hidden Markov Model for Process Data) \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
文献 Process 笔记 Latent Hidden

An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载

Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
invitation geometric images models vision

[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference

1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......

RLHF · PBRL | RUNE:鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)

reward model 对某 (s,a) 的不确定性,由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量,直接乘一个超参数,作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
reward agent model RLHF PBRL

TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation

目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......

【转】GN Language and Operation

原文链接:https://gn.googlesource.com/gn/+/refs/heads/main/docs/language.md 这里还有一篇:谷歌gn编译文件的使用简介 GN Language and Operation Contents GN Language and Operati ......
Operation Language and

Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models

PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模,从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向;双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......

RLHF · PBRL | PEBBLE:通过 human preference 学习 reward model

① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training,② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference,③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
preference PEBBLE reward human model

langchain中的chat models介绍和使用

简介 之前我们介绍了LLM模式,这种模式是就是文本输入,然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
langchain models chat