eventuate源码 模型 领域
Single-spa 源码浅析
引言 前一段时间, 正好在做微前端的接入和微前端管理平台的相关事项。 而我们当前使用的微前端框架则是 qiankun, 他是这样介绍自己的: qiankun 是一个基于 single-spa 的微前端实现库，旨在帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统。 所以本文基于 single-s ......
CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式
命令查询职责分离 - CQRS 概念 CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式, 它的全称是Command Query Responsibility Segregation, 又叫命令查询职责分离, Greg Young在2010年创造了这个术语, 它是基于Bertrand Meyer ......
HashTable源码分析
HashTable是一个线程安全的HashMap,是jdk早期版本的产物，但其效率较低 #1.初始化 可以看到，与HashMap不同，HashTable无参构造是默认会构造一个容量为11的数组，而HashMap在无参构造初始化时不会构造数组，只有在第一个put后才会构造容量为16的数组 #2.put ......
【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系
并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中，对于我们而言的难题主要有两个： 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步，通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存的方式，多线程之间共享公共的状态（变量），那么 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
Vue核心 MVVM模型 数据代理
1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M：模型 Model，data中的数据●V：视图 View，模板代码●VM：视图模型 ViewModel，Vue实例观察发现●data中所有的属性，最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性，在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
1、内存分区模型
C++在程序执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。 全局区：存放变量和静态变量以及常量。 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义： 不容区域存 ......
c语言 俄罗斯方块源码
#include <windows.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <conio.h> #include <stdbool.h> /* ¹ÜµÀ¾ä±úµÄ¶¨Òå */ HANDLE hStd ......
选股公式代写 MACD佛手二次翻红公式源码
原理解析：输出DIF:收盘价的6日指数移动平均-收盘价的19日指数移动平均,,NODRAW输出DEA:DIF的9日指数移动平均,NODRAW输出平滑异同平均:2*(DIF-DEA),COLORSTICK当满足条件MACD>0时,在MACD和0位置之间画柱状线,宽度为0.5,0不为0则画空心柱.,画红 ......
Qt源码阅读(二) moveToThread
Qt 源码分析之moveToThread 这一次，我们来看Qt中关于将一个QObject对象移动至一个线程的函数moveToThread Qt使用线程的基本方法 首先，我们简单的介绍一下在Qt中使用多线程的几种方法: 重写QThread的run函数，将要在多线程执行的任务放到run函数里 /*myt ......
java----内存模型
内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
什么是前端开发领域中的 time to first byte 指标
在前端开发领域中，time to first byte（TTFB）指标是指浏览器发出请求后，服务器第一次返回数据所花费的时间，即从请求发送到收到第一个字节的时间。这个时间包括了浏览器发出请求到服务器接收到请求、处理请求并返回响应的时间。 TTFB 是一个重要的性能指标，因为它直接影响到用户的体验。较 ......
Qt 5.13 编译 qtopcua 源码
编译环境 Windows 10 Qt 5.13.2 MinGW 7.3.0 编译 （1）编译前，请先确保本机已安装了 Perl。 下载地址：Strawberry Perl for Windows （2）点击屏幕左下角的 Windows 图标，在打开的开始菜单栏中，找到 Qt 5.13.2 目录，启动 ......
Mybatis源码(十一)：Mybatis与Spring的整合
一、搭建mybtais-spring运行环境 1、创建数据表并初始化 CREATE TABLE `user` ( `id` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEF ......
C#/.NET Core跨平台分布式微服务/DDD领域驱动架构设计VIP实战
阿笨NET课程详情 腾讯课堂官网 https://abennet.ke.qq.com/ ......
spring源码环境搭建
spring源码环境搭建 组件 版本 jdk 1.8.0_192 spring-framework 5.3.x gradle 7.5.1 idea 2022.3.3 aspectJ 1.9 可根据spring-framwork项目说明灵活选择 一、拉取spring-framework项目 1、spr ......
如何快速体验ChatGPT-4模型
OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
MapReduce Shuffle源码解读
MapReduce Shuffle源码解读 相信很多小伙伴都背过shuffle的八股文，但一直不是很理解shuffle的过程，这次我通过源码来解读下shuffle过程，加深对shuffle的理解，但是我自己还是个菜鸟，这篇博客也是参考了很多资料，如果有不对的地方，请指正。 shuffle是Map T ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
其他相机成像模型
1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
【转】ChatGPT 在开发者领域的应用
ChatGPT 在开发者领域的应用，有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的：1）生成 Commit log，这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过 diff 归纳出概要，开源的工具有：github.com/zurawiki/gptcommit2）生成测试用例，团队 ......
决战圣地玛丽乔亚Day41 ----Spring启动流程之refresh()源码分析
3.this.refresh(): refresh的整体结构 1.Spring应用上下文启动准备阶段 this.prepareRefresh(); 记录了应用程序的启动时间，并设置为活跃状态。 根据日志的打印规范打印所需内容 初始化属性（系统变量、环境变量、配置文件等）并进行验证。 这段代码: 如果 ......
Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
Mybatis源码(十)：Mybatis插件机制
1、Mybatis插件支持拦截的对象 MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用,可在映射语句执行流程中进行拦截调用。Mybatis插件支持拦截的对象： 1、Executor：执行器 Executor执行SQL的增删改查操作。 Mybatis中对Executor做插件拦截的位置，Configura ......
记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）
csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
模型评估与选择（一）
$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路
LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型
飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
modbus CRC校验源码转载
c# CRC校验 用于学习记录 原文载自：https://www.cnblogs.com/ayxj/p/11481969.html 用C#实现的几种常用数据校验方法整理（CRC校验；LRC校验；BCC校验；累加和校验） CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check）：是数据 ......