eventuate源码 模型 领域
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
智慧环保：视频监控平台EasyCVR与AI智能分析在环保领域的应用
水面异常漂浮物：TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台支持识别江河湖泊、水库等水域表面存在的异常漂浮物，包括水面垃圾、塑料、水葫芦、水藻、凌汛等； ......
NS-3源码学习（五）手搓一个multi-Link的WiFi7系统
NS-3源码学习（五）手搓一个multi-Link的WiFi7系统 目的 <--Channel - 0-- AP STA <--Channel - 1- 创建一个一AP，一STA的系统，这两个结点通过同一载波频率。同一信道宽度但不同的中心频率的两个不同信道号的信道相连，观察数据传输的过程。 就结果来 ......
大模型在docker中运行（个人电脑）
1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
CBV源码分析
1.路由配置 path('index/', 视图类名.as_view()) # as_view是类的绑定方法 2.执行流程（分析） path('index/', index), >请求来了，路由匹配成功会执行 index(request,) path('index/', UserView.as_vi ......
网络参考模型
先上图，我们慢慢讲，如下： TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
JsonResponse源码分析
1.视图层返回JsonResponse return JsonResponse({'name':'kevin','age':19}) 2.触发 JsonResponse 的__init__方法 将{'name':'kevin','age':19}传给data 3.源码分析 def __init__( ......
微信小程序实现语音录制(uni-app源码版)
注意以下代码只是部分代码，已经将完整代码上传至插件市场，可在插件市场中下载。 插件下载地址 1. 创建音频对象上下文 // 创建音频上下文 let innerAudioContext = uni.createInnerAudioContext({ useWebAudioImplement: fals ......
图文剖析 big.js 四则运算源码
big.js，一个小型、快速的用于任意精度的十进制算术的JavaScript 库。 big.js 用于解决平常项目中进行算术运算时精度丢失引起的结果不准确的问题。和 big.js 类似的两个库 bignumber.js 和 decimal.js 也都是出自同一作者（MikeMcl）之手。 作者在 这 ......
视频直播源码，采用Redis实现购物车功能
视频直播源码，采用Redis实现购物车功能 1 Redis核心配置类 package com.jmh.springboot03.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.sprin ......
手机直播源码，js实现懒加载、vue实现图片懒加载指令
手机直播源码，js实现懒加载、vue实现图片懒加载指令 图片懒加载 监听滚动条滚动事件，当视口的高度＋滚动高度，大于图片所在位置举例顶部的偏移量时(也就是距离)，加载图片资源 index.html<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> ......
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc
NS-3源码学习（四）wifi-ent-network.cc 设定的参数 bool udp{true};udp/tcp 通信选择 bool downlink{true};AP -> STA : downlink = true / STA -> AP : downlink = false 数据发送方向 ......
SAP集成技术（八）成熟度模型
成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力，并确定必须建立哪些能力，以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类，得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别，必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读
一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
3. Linux 源码编译 001
重点： rpm -i -e -qi -ql -qf -qa --scripts。 yum install remove info list repolist provides。 配置系统源。 搭建私有仓库服务器。 源码编译安装。 ubuntu dpkg apt /etc/apt/sources.li ......
Nacos源码(三)：SpringCloud-Nacos客户端注册源码分析
1、服务注册源码入口 在笔记(二)：Nacos环境搭建中提到Nacos作为注册中心，在服务启动类中可通过添加可选配置注解@EnableDiscoveryClient，那么就先从这个注解入手，开启SpringCloud的Nacos注册中心的源码分析。 EnableDiscoveryClient注解详情 ......
Nacos源码(二)：客户端服务注册源码分析
当生产者启动时，会自动注册到Nacos，如下图的service-provider： 客户端的服务注册的都做了哪些事情。 1、服务注册源码分析入口及整体步骤解析 1.1、整体步骤 从nacos-2.2.0源码包中提供的nacos-example模板作为切入点，NamingExample详情如下： 在示 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Nacos源码(一)：环境搭建
1、Nacos源码下载 源码下载地址：https://github.com/alibaba/nacos。这里我选择的是2.2.0的版本。 2、编译运行 2.1、编译源码 下载好后，解压并编译Nacos源码： 2.2、设置单机运行 设置单机运行，VM options详情如下： -Dnacos.stan ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
在idea中无法查看org.springframework.cglib.core.Signature.java 源码
一、现象 1.点击idea Download Source ，没有变化； Chouse Source 也无济于事。 2. 打开下载的源码包，惊奇的发现确实没有对应的源码。 3. 问题发生在哪儿？ 原来是这些包原本不属于spring , spring 在编译的时候直接修改了包名称。 ......
回归模型和分类模型
在进行模型构建与分析时，模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能，从而进行优化和改进。然而，不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类： 第1类：回归模 ......
在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型
VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型，该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究，关于该模型的具体介绍可以... ......
熵模型-高斯建模
参考链接 高斯建模 https://blog.csdn.net/won_t/article/details/131136591 端到端的图像压缩 码率估计 目录asfdsad asfdsad ......
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
Netty源码学习6——netty编码解码器&粘包半包问题的解决
系列文章目录和关于我 零丶引入 经过《Netty源码学习4——服务端是处理新连接的&netty的reactor模式和《Netty源码学习5——服务端是如何读取数据的》的学习，我们了解了服务端是如何处理新连接并读取客户端发送的数据的： netty的reactor：主reactor中的NioEventL ......
2023隐私保护领域的新技术和新趋势
在一个我们的生活越来越与技术交织在一起的时代，隐私的概念变得比以往任何时候都更加复杂和重要。数字时代带来了前所未有的便利、连接性和创新，但也引发了关于如何保护个人信息的深刻问题。随着我们在这个不断演变的领域中前行，理解隐私的未来不仅是个人关注的问题，也是我们更广泛社会话语的重要方面。 ......