fine-tuning openai tuning model
V-model 双向绑定的原理
V-model 双向绑定的原理是什么？ 做双向绑定时，通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候，可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听（监听input、change事件） - 2.如果值发生变化时，在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题
Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题 在Vue3调用Element-plus的el-dialog组件时，碰到个很有意思的问题，el-dialog的属性值v-model直接控制对话框的显示与否，点击关闭对话框和遮罩区域，组件内部会自动更改v-model的值 ......
OpenAI支持的视觉能力
介绍 带有视觉的 GPT-4，有时也称为 GPT-4V 或在 API 中，允许模型接收图像并回答有关它们的问题。从历史上看，语言模型系统一直受到单一输入模态（文本）的限制。对于许多用例来说，这限制了可以使用 GPT-4 等模型的领域。gpt-4-vision-preview 具有视觉功能的 GPT- ......
v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析，则会返回原始的值。
在默认情况下，v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符，从而转为在 change 事件_之后_进行同步： 如果想自动将用户的输入值转为数值类型，可以给 v-model 添加 number 修饰符：如果这个值无法被 parseFloat( ......
OpenAI 支持的模型
在DevDay上推出新模型 我们很高兴地宣布推出 GPT-4 Turbo（128k 上下文窗口）预览版和更新的 GPT-3.5 Turbo（16k 上下文窗口）。除此之外，这两种模型都具有改进的指令跟随、JSON 模式、更可重复的输出和并行函数调用。 概述 OpenAI API 由一组具有不同功能和 ......
OpenAI 支持的国家和地区
支持的国家和地区 OpenAI 不是对所有国家和地区开放，所以注册、访问API和购买服务器都会有限制，下面列出OpenAI的官方支持内容翻译： OpenAI 能够为许多国家、地区和地区提供 API 访问权限，并且一直在增加更多。 地理多样性和广泛分布的利益对我们来说非常重要，我们正在努力增加我们可以 ......
Django——models中配置级联更新级联删除
代码如下： models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
Model Inspector—软件模型静态规范检查工具
Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记
【个人笔记】：笔记（A Latent Hidden Markov Model for Process Data） \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载
Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
chatgpt的api联网报错问题解决：openai公司的api联网报错解决
chatgpt是啥，这里不讲，openai是啥这里也不讲。要知道我们不论是通过网页web使用chatgpt还是使用api方式通过客户端使用chatgpt都是需要使用外国IP的， ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
RLHF · PBRL | RUNE：鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)
reward model 对某 (s,a) 的不确定性，由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量，直接乘一个超参数，作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
RLHF · PBRL | PEBBLE：通过 human preference 学习 reward model
① 使用熵 intrinsic reward 的 agent pre-training，② 选择尽可能 informative 的 queries 去获取 preference，③ 使用更新后的 reward model 对 replay buffer 进行 relabel。 ......
langchain中的chat models介绍和使用
简介 之前我们介绍了LLM模式，这种模式是就是文本输入，然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
OpenAI 工程师平均薪酬 92.5 万美元；SpaceX 明年将每两天发射一次丨 RTE 开发者日报 Vol.81
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
OpenAI崩了
OpenAI崩了 据了解，发生该故障中断发生的大致时间为11月8日21点30分至23点30分左右。 解决流程还是值得学习的。 解决 在太平洋时间凌晨 5：42 至上午 7：16 之间，我们看到影响所有服务的错误。我们发现了问题并实施了修复。我们现在看到我们的服务做出了正常的响应。 发布于 8 小时 ......
OpenAI 最新GPTs的局限性分析
GPTs依然是单一任务的模式，能较好适应日常工作，但是对于复杂业务逻辑的支持依然是短板。业务逻辑层抽象仍然是软件工程中的一个核心难点。 一种更高层的抽象模型将会是未来的主战场之一 ......
少林寺方丈释永信造访 Meta 总部；OpenAI 正在摧毁创业公司？丨 RTE 开发者日报 Vol.80
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
OpenAI 深夜炸场，更强更便宜；英特尔 CEO 分享三大失败原因；黄仁勋说成龙长得像他丨 RTE 开发者日报 Vol.79
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
Design of A Basic Computer Model With Stack Function
This post introduces how to design a basic computer model which can achieve commmon stack functions. ......
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集
本文主要介绍P-tuning-v2论文中的5种任务，分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务，重点介绍了下每种任务使用的数据集。 一.Glue任务 GLUE（General Language Understanding Evaluation）是纽约大学、华盛顿大学 ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
Langchain-Chatchat项目：4.1-P-Tuning v2实现过程
常见参数高效微调方法(Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT)有哪些呢？主要是Prompt系列和LoRA系列。本文主要介绍P-Tuning v2微调方法。如下所示： Prompt系列比如，Prefix Tuning(2021.01-Stanford)、Prompt ......