forecasting traffic models list
Ant Design + List + 滚动加载列表
<div> <InfiniteScroll dataLength={load.length} hasMore={load.length < datas.length+1} loader={null} endMessage={null} onScroll={(e) => { /* 屏幕发生滚动的执行方 ......
python_01_list_structure
sort && sorted sort 作用于list，返回None，对list本身进行排序 sorted 作用于list,返回一个排序好的列表，原列表顺序不作处理；（PS：sorted 作用于可迭代对象，都生成一个排序好的列表） >>> l=[1,2,3,5,6,7,6,5,4,3,2] >>> ......
To do list
计划按周来计，算法和补题是长期。 计划（一） AT & CF 近几场补题 主页杂题 思维题 算法（二） 网络流 线性基 主席树 莫队 平衡树 树套树 根号分治 启发式合并 ODT 分块 补题（三） \(\text{NOIp}\) 改错，11.22 模拟赛 CD 题，11.27 模拟赛 D 题，12. ......
反转List
一、使用Collections.reverse()方法反转 public void reverseList1(List<String> list) { Collections.reverse(list); } 二、自定义实现 public void reverseList2(List<String> ......
Python类成员转list
一、举例 class Student: id name birthdate gender address phone email grade vclass major college 二、成员list 1、使用__dir__功能 student = Student() print(student._ ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
Python类成员转list
一、举例 class Student: id name birthdate gender address phone email grade vclass major college 二、成员list 1、使用__dir__功能 student = Student() print(student._ ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
go model的使用 windows下
安装golang后，配置GOROOT环境变量，然后在PATH环境变量下加入%GOROOT%\bin 创建一个目录，使用如下命令 go mod init 项目名 // 完成初始化 go mod vendor // 自动创建vendor目录 go mod tidy // 整理依赖 go get xxx ......
Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list
Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list 报错 报错信息如下： Django报错Django报错UnorderedObject ......
Which should we use in desogn Java entity? Logic model? Or physics model?
Generally, we'll edsign database first so that we can design our system more smoothly. But for the beginner of Java, Database and ORM(Object Relation ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null.
jfinal更新信息的时候，返回错误： com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null. 解决： 查看自已设置的I ......
nodejs使用sequelize vscode报错：Type 'Model<any, any, any>' is not a constructor function type.的解决办法
我的模型定义如下： import { Model, DataTypes } from "sequelize"; // 定义资源模型 class Rule extends Model { } 问题： vscdoe报错： Type 'Model<any, any, any>' is not a cons ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
Java 泛型：List，Map，Set，Collections
第一章：集合的概念 1.1 集合的概念 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构。所有的集合框架都包含如下内容： 接口：是代表集合的抽象数据类型。例如 Collection、List、Set、Map 等。之所以定义多个接口，是为了以不同的方式操作集合对象。 实现（类）：是集合接口的具体实现。从本质 ......
python_0004_type_model builtins.type 解析
内置函数type()有两种语法，分别是： type(object) #或者 type(name, bases, dict, **kwds) 用法一、用于验证 对象的类型，等价于调用 __class__ 属性 class Animal(): name="" def __init__(self,na ......
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错 在创建DJango项目时候，已经实现文件列表功能，在添加用户绑定文件列表功能时候，添加user作为外键关联，添加后执行数据库迁移，一直报错找不到userid 报错信息 django.db.utils.Operatio ......
python dict() 将一个list中的dict的内容转成k: v的格式
list_ = [ { "id": "11", "name": "12", "other": "13" }, { "id": "21", "name": "22", "other": "23" }, { "id": "31", "name": "32", "other& ......
对象的数据处理方法,要对对象属性进行数组操作(list数组中每一项与column数组中的value值匹配，如果相等将放入存数组)
// 需要对对象属性进行数组操作时，使用Object.entries()方法 var list = ['V11046_052','V11046_051','V11046_50','V11046_0511']; var column = [{'观测时间':'D_DATETIME'},{'小时内极大风速 ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
把List变为map，并遇到重复值时自动过滤、并返回有序map
Student: @Data @AllArgsConstructor public class Student { private String name; private Integer age; private Integer score; } 把list转成map List<Student> ......
java.lang.IllegalArgumentException: 在请求目标中找到无效字符[/xxx/xx/getXxxList?page=1&pageSize=10&lists[]=0&lists[]=1&_t=1702523856439 ]。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义
在请求中出现了lists[]=，其中[]这个是tomcat默认不识别的。 解决： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxParameterCount="1 ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Vue中 v-model 和 model 的区别
Vue中 v-model 和 :model 的区别 1、v-model 通常用于表单上双向数据的绑定，如果除了表单其他组件使用时，起不到任何效果。 它还可以实现子组件到父组件的双向数据动态绑定。 input上的v-model: <input v-model="price"><!-- 下行注释的语法糖 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......