funcanimation matplotlib animation图形
【C++】OpenCV4-线条、矩形、圆形、椭圆等图形的绘制与填充、RNG随机函数的使用
图形的绘制与填充： //图形的绘制与填充 Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); namedWindow("canvas", WINDOW_AUTOSIZE); //相关绘制API演示 //绘制直线 line(canvas, Point(1 ......
计算机图形：全局光照
目录什么是全局光照光线跟踪方法基本光线跟踪算法光线与对象表面的求交计算光线-球面求交光线-多面体求交减少求交计算的方法包围盒方法空间分割方法模拟相机的聚焦效果光线跟踪反走样分布式光线跟踪小结 什么是全局光照 前面的计算机图形：光照模型讲的是局部光照，通过对象表面和光源的入射光线实现表面绘制. 但真实 ......
python3可视化之matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np N = 8 i = 0 # 指定一个画板 fig = plt.figure(figsize=(20, 5 * N)) x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = ......
Matplotlib
from pixiv 参照博客 Matplotlib tutorial for beginners 真的很适合新手，把基础的内容都讲解了一遍 [Simple Matplotlib & Visualization Tips 💡](https://www.kaggle.com/code/subiniu ......
matplotlib保存文件的细节
Matplotlib保存文件 参数名 参数意义 bbox_inches 去掉图片内的空白 pad_inches 去掉图片和文件边界的空白 # 这个指令可以保存成没有外边框，没有内边框的图片格式，也可以是pdf文件。 plt.savefig('merged_images.jpg', bbox_inch ......
判断推理-图形推理（立体展开图）
图形推理之立体展开图 普通展开图 1、母图后三板斧 一是对立面（13/24/56）排除 二是 14 可以直接平移（56 也可）； 三是 56 移动两格（中心对称直接平移，其他上下、左右互换）。 例题 左边给定的是纸盒的外表面，右边哪一项是由它折叠而成： 【参考答案】A 1 号平移到 4 号右侧，5 ......
Python Matplotlib 设置显示中文(中文乱码)
Matplotlib中文显示问题通常与字体设置和系统环境相关。本文主要介绍Python Matplotlib 设置中文字体的方法，以及相关的示例代码。 1、使用font_manager的FontProperties解决 通过FontProperties来设置字符及大小，来解决中文显示的问题，代码 ......
安卓之图形绘制的应用场景以及各种技术优劣分析
安卓系统作为全球最流行的移动操作系统之一，其图形绘制功能在各种应用场景中发挥着重要作用。无论是创意绘图、教育应用、游戏开发还是虚拟现实，图形绘制都是关键的一环。本文将深入探讨安卓图形绘制的应用场景，并分析各种技术的优劣，同时附上相关代码示例。 ......
经典算法之图形问题
图形问题的万金解决方法就是创建一个二维数组，然后将填数组，最后打印数组就行了。其本质还是找出图形的规律。 首先来找规律，先从外形上来找。 奇数高，看图形，是上下左右对称的。所以只找上半区的规律。 然后首行比其他行少两个字符也就是多两个空格，最外层都是A，数组可以提前都赋值。只需要管中间部分 从中间部 ......
计算机图形学数学基础
数学基础 默认为列向量，各种API都是默认列向量 点积（数量积、标量积、内积） 两个向量长度和他们夹角的积。 $\vec{a} \cdot \vec{b} = ||a|| ||b|| cos \theta$ $\vec{a} \cdot \vec{b} = \left( \begin{matrix} ......
从zabbix获取的监控数据和图形通过python脚本发送邮件
1.直接上python脚本(python版本为 2.7) #coding:utf8 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai ......
CF763E Timofey and our friends animals题解
题目链接：CF 或者 洛谷 简单来说就是求 \([l,r]\) 这些点都存在的情况下，连通块的数量，看到七秒时限，而且每个点相连的边数很少，可以想到离线下来使用莫队类的算法解决 连通块问题，一般可以考虑使用并查集解决。对于并查集来说，它的增加是非常简单的，但删除是困难的，可持久化并查集时空常数都较大 ......
网页CAD中选择图形进行编辑（WEB CAD SDK）
前言 在网页修改DWG，经常会有对图形进行编辑以及对图形的夹点进行编辑的需求，MxCAD提供的在线版CAD提供了这样的功能，效果如下： 功能测试地址：https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/ 选择图形编辑功能 mxcad在默认配置下是开启了选择图形的编辑功能, 我们 ......
Windows下使用图形化的Havoc C2
Windows下使用图形化的Havoc C2 前言 这几天用goland去连虚拟机去coding真的心累，想着搞个wsl算了虽然测试又变麻烦了（wsl2和VMware一起开有问题，可能保存不了快照），目前sliver的没问题动起手来方便多了，havoc因为是图形界面，网上几乎没有什么文章写这个，所以 ......
二十、属性动画（animation）
使用属性动画产生布局更新动画 属性动画：动画设置简单，属性变化时自动触发动画。 显示动画把要执行动画的属性的修改放在闭包函数中触发动画，而属性动画则无需要使用闭包，把animation属性加在要做属性动画的组件的属性后即可。 animation(value:AnimateParam) 其入参为动画参 ......
计算机图形：图形GUI、交互输入
目录图形数据的输入逻辑输入设备输入功能交互式构图技术定位拖拽约束网格橡皮条方法引力场OpenGL交互输入GLUT鼠标函数GLUT键盘函数GLUT数据板函数OpenGL拾取操作OpenGL菜单创建GLUT菜单创建、管理多个GLUT菜单创建GLUT子菜单修改GLUT菜单小结 图形数据的输入 图形APP支 ......
PythonGUI图形化界面详解（上）
0 简介 话说你看到的软件是不是都是用图形化界面（Graphical User Interface, GUI）整出来的？ 比如这个： 然鹅，再看看咱的“图形化界面”： 根本不是一个等级的啊！于是，我们来用Python整一个GUI吧！ 1 安装环境 Tips：如果您已安装Python和一个另外的IDE ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
matplotlib嵌入到pyqt中
在pyqt5中使用matplotlib 前言 虽然，qt中也提供了绘图函数，但对于初学者并不是很容易掌握，众所周知，matplot提供了简单，易用，强大的绘图函数，结合mumpy基本可以达到matlb中的绘图体验，并且比matlab更加具有扩展性，也更自由。通过matplotlib提供的官方例程的修 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
Matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、 ......