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generative模型 原理 参数

SpringBoot2 学习资料，基础篇、实用篇、整合篇、原理篇

SpringBoot2 学习资料，需要的请call me 省略好多图片。。。。。。 ......
学习资料 SpringBoot2 SpringBoot 原理 基础

explain解析执行计划的各个参数

如图所示，explain 中包含的信息有：id：查询序列号MySQL 会为每个 select 语句分配一个唯一的 id 值，用来表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序。如果只是单纯的查一个表，那么 id 就是 1。如果多表查询且 id 值相同，表示查询的优先级也是相同的，那么执行顺序即为 ......
参数 explain

java----内存模型

内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
模型 内存 java

Spartacus i18n 配置相关代码的工作原理

看下面这段代码： import { translations, translationChunksConfig } from '@spartacus/assets'; // ... providers: [ provideConfig({ i18n: { resources: translation ......
Spartacus 原理 代码 i18n 18n

如何快速体验ChatGPT-4模型

OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
模型 ChatGPT

logback的使用和原理

logback的使用和原理 1 依赖关系 在pom文件中引入springboot starter依赖，自动引入了这三个依赖，而这三个依赖，就是logback日志框架进行日志操作的。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bo ......
原理 logback

MOS管工作原理

MOS管的结构： 如下图所示，N沟道增强型MOS管的结构示意图。它以低掺杂的P型硅材料作衬底，在上面制造两个高掺杂的N型区，分别引出两个电极，作为源极s和漏极d，在P型衬底的表面覆盖一层很薄的氧化膜(二氧化硅)绝缘层，并引出电极作为栅极g。这种场效应管的栅极g和P型半导体衬底、漏极d及源极s之间都是 ......
管工 原理 MOS

分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度

分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
分布式 算法 资源管理 原理 资源

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

多线程操作共享资源（如全局变量）原理

CPU对变量的计算分为三个步骤： 1. 从内存读取变量到寄存器（如add寄存器） 2. 将读取到的变量进行计算 3. 将寄存器中计算的值写入内存 如有两个线程（线程1和线程2）对共享资源（全局变量）a=0进行自增操作（a++），可能出现如下情况： 线程1进行a++时，会将变量a读取寄存器，在对变量a ......
共享资源 线程 全局 变量 原理

Vue2和Vue3之响应式原理详解

1 响应式原理 1.1 简介 在讲解之前，我们先了解一下数据响应式是什么？ 所谓数据响应式就是建立响应式数据与依赖（调用了响应式数据的操作）之间的关系，当响应式数据发生变化时，可以通知那些使用了这些响应式数据的依赖操作进行相关更新操作，可以是DOM更新，也可以是执行一些回调函数。 1.2 vue2和 ......
Vue 原理 Vue2 Vue3

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

其他相机成像模型

1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
模型 相机

分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步

关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
分布式 算法 原理 技术 01

深入Rust函数之函数参数与普遍函数

起 这两天翻阅标准库的时候, 有一个用法让我十分不解: assert_eq!( [2.4, f32::NAN, 1.3] .into_iter() .reduce(f32::max) .unwrap(), 2.4 ); 这个是迭代器中的max中的内容, 在这里, 标准库写道: 因为浮点数并没有实现O ......
函数 参数 Rust

Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
黑客 模型 Hugging 语言 结果

Django笔记八之model中Meta参数的使用

前面介绍了 model 的字段属性，字段类型，这篇笔记介绍一下 model 的 Meta 选项。 这个选项提供了一些参数，比如排序（ordering），表名（db_table）等。 但这都不是必需的，都是作为可选项，主要是为使用者提供方便的、自定义的一些用法。 以下是本次笔记的目录列表： db_ta ......
参数 笔记 Django model Meta

Python函数参数类型及可变参数

参数类型 位置参数 根据形参位置顺序进行实参传递； 关键字参数 根据形参名进行实参传递； 默认参数 给形参设置默认值，实参与默认值不符时需要覆盖传递； 可变参数 *args和**kwargs可变参数 1、将可变的位置参数打包成tuple给函数体调用 def function(*args): # 可变 ......
参数 函数 类型 Python

记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）

csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
模型 问题 CNN

JVM原理

一、原理介绍 JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是一个能够执行Java字节码的虚拟机，它是Java的核心，负责管理Java程序的运行时环境。 JVM的主要工作是将编译好的Java源代码转换为字节码，然后执行这些字节码。在执行过程中，JVM会负责垃圾回收、内存管理、线程 ......
原理 JVM

https原理-明文、对称加密、非对称加密、CA

1 明文 使用明文传输，请求和响应过程都会遭到黑客攻击。 2 对称加密 使用对称加密，黑客同样可以伪装成良民请求密钥，使用该密钥在请求和响应的过程中对数据进行窃听和篡改。 3 非对称加密 服务端有一对公钥和私钥， 公钥加密，私钥解密；私钥加密，公钥解密。 3.1 请求的过程 (1)首先，客户端请求公 ......
明文 原理 https

模型评估与选择（一）

$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
模型

【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
运动学 飞机 基础知识 模型 平面

聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途

在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
优缺点 算法 用途 原理 常见

Activity通过构造方法和普通方法向Fragment传递参数

今天学习了Activity通过构造方法和普通方法向Fragment传递参数 这种方式的缺点是传递数据量较少 看一下效果： 代码实现： 这里示例了两种方法，一个是用构造方法，一个是普通方法 activity package com.example.dataapplication; import and ......
方法 Activity Fragment 参数

计算机组成原理 小题

1.32位小端对齐(Little Ending)主机上，请用16进制表示变量int i=888 在内存中的字节值（地址从低到高，逐字节列出) [Google] [百度] [StackOverflow] [Unity问答] 变量int i=888在内存中的字节值如下： 88 03 00 00 解析： ......
原理 计算机

MyBatis机制介绍与原理

插件简介 什么是插件 插件是一种软件组件，可以在另一个软件程序中添加功能或特性。插件通常被设计成可以==随时添加或删除==的，而不影响==主程序==的功能。插件可以==扩展==软件程序的功能，这让用户可以根据自己的需求定制软件，提高工作效率。常见的插件包括浏览器插件、音频和视频编辑软件的特效插件、图 ......
原理 机制 MyBatis

go gin web应用-通过中间件形式实现通用的参数检验

都知道 gin 在web开发方面应用广泛，但在参数校验上，之前写一堆 POST 接口的时候，每个接口的业务代码里都要去实现 validate 校验逻辑，感觉代码复用糟糕。 为解决这问题，想到通过 reflect 包是不是可以实现通用的校验处理呢。如果可以实现，业务逻辑就只需要专注与业务实现，进一步实 ......
中间件 形式 参数 gin web

[FastAPI-22]响应模型-response_model

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
response_model response 模型 FastAPI model
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