526互联

generative模型 原理 参数

深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算

1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
张量 卷积 数学基础 矩阵 函数

Aop原理

AOP相关的概念 1）Aspect：切面，切入系统的一个切面。比如事务管理是一个切面，权限管理也是一个切面。 2）Join point：连接点，也就是可以进行横向切入的位置。 3）Advice：通知，切面在某个连接点执行的操作(分为:Before advice,After returning adv ......
原理 Aop

美团面试：熟悉哪些JVM调优参数？

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址 今天来熟悉一下，关于JVM调优常 ......
参数 JVM

原理+案例，关于主从延迟，一篇文章给你讲明白！

前言 在生产环境中，为了满足安全性，高可用性以及高并发等方面的需求，基本上采用的MySQL数据库架构都是MHA、MGR等，最低也得是一主一从的架构，搭配自动切换脚本，实现故障自动切换。上述架构都是通过集群主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据。MySQL集群简单架构图： 说到主从同步， ......
主从 篇文章 原理 案例

获取浏览器参数值或者地址

获取浏览器地址1、window.location.href(设置或获取整个 URL 为字符串) var test = window.location.href;alert(test);返回：http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 2、window.loca ......
浏览器 参数 地址

R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据

全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
数据 轨迹 体重 模型 类别

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全 ......
降雪量 病例 区间 艾滋病 艾滋

【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型

本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时，占用量资源少的队列，是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码，一步步分析抢夺资源的具体逻辑。 ......
深入浅出 Yarn 架构 模型 资源

Python 中星号(* 或 **)的动态参数详解

*参数与**参数是Python参数中的重点知识，他们都被称为可变参数（任意参数），我们经常会在代码中看到*args、**kwargs 函数的两种参数类型： Python的函数的输入参数有两种类型，一种是位置参数（positional argument），一种是关键字参数（keyword argume ......
星号 参数 动态 Python

TensorFlow模型保存和提取方法

https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
TensorFlow 模型 方法

Difformer: Empowering Diffusion Models on the Embedding Space for Text Generation

Gao Z., Guo J., Tan X., Zhu Y., Zhang F., Bian J. and Xu L. Difformer: Empowering diffusion models on the embedding space for text generation. arXiv p ......
Empowering Generation Difformer Diffusion Embedding

第三部分：Spdlog 日志库的实现原理

#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/617432495 Spdlog 是一个快速、异步的 C++ 日志库，被广泛应用于 C++ 项目中。在这篇文章中，我们将探讨 Spdlog 日志库的实现原理。 Spdlog 的结构 Spdlog 由五个主要组件构成：Loggers、Si ......
原理 部分 Spdlog 日志

使用copilot生成vue响应式原理

// 生成vue的响应式原理 function defineReactive(obj, key, val) { // 递归 observe(val); // 创建Dep实例 const dep = new Dep(); Object.defineProperty(obj, key, { get() ......
原理 copilot vue

Java 可变参数

可变参数 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号(...)。 一个方法中只能指定一个可变参数，它必须时方法的最后一个参数。任何普通的参数必须在它之前声明。 public class Demo05 { public static void main(String[] args) { Demo05 ......
参数 Java

记一次postman测试报错参数错误

今天联系测试接口，发现一个问题，如罗是修改请求方式还是参数都不对，一直研究发现问题是出现在格式问题。 在Body参数选择raw，填写好参数后，修改Text 格式为Json 点击左上角的text修改为json就可以了 ......
错误 参数 postman

模型驱动软件开发 打造企业数字化未来

软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现，从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言，开发效率得到了显著提升。2000年左右，软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用，随后以概念 ......
软件开发 模型 数字 企业 软件

Exp3-免杀原理

基础问题回答 (1)杀软是如何检测出恶意代码的？ 根据特征码检测：就是恶意代码都有一些特征数据，也就是特征码，这些特征数据存储在AV厂商的特征库中。如果一个文件被检测出他的某些特征数据是特征库中的特征数据，那么这个文件就被认为包含恶意代码。 启发式检测：就是如果一个软件在干通常是恶意软件干的事，看起 ......
原理 Exp3 Exp

《新发现：能量测不准原理》 回复

《新发现：能量测不准原理》 https://tieba.baidu.com/p/8326221019 4 楼 说的 雷达测距测速的题 出自 @平阳睡狮郭峰君 在 反相吧 发的 《【敬请反相者和维相者共同做题】》 http://tieba.baidu.com/p/5258171367 。 题目 ： “ ......
能量 原理

DG-参数

v$database 查询打开模式，角色，保护模式，保护级别 v$managed_standby 备库查询进程情况,RFS、MRP0 v$standby_log 查看standby redo log v$archive_dest_status 查看归档目的地的状态 v$archive_dest 查看 ......
参数 DG

整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度）

整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由 ......
自由度 动力学 整车 amp simulink

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
坡度 误差 曲线 simulink 模型

某乎 x-zse-96 参数 破解 逆向 反爬（2023-3-27）

前言 ​ 该文章为学习使用，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！如有侵权，请私信联系作者删除~ 需求 Base64编码： 目标网站：aHR0cHM6Ly93d3cuemhpaHUuY29tL3RvcGljLzE5NTUwMjI4L2hvdA== 端口：aHR0cHM6Ly ......
参数 x-zse 2023 zse 96

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
放射状 布尔 Simulink 模型 故障

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
角速度 滑模 转向系统 四轮 算法

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
参数 向量 灰狼 算法 函数

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

TLS/SSL工作原理及握手过程

一、TLS/SSL基础概念 1、概念 TLS传输层安全性协议（Transport Layer Security） SSL安全套接层（Secure Sockets Layer） 目的：为互联网通信提供安全以及数据完整性保障。 HTTPS = HTTP + TLS/SSL 2. TLS/SSL功能实现 ......
原理 过程 TLS SSL
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