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generative模型 原理 参数

Yii 动态模型实现思路

假设这么一个场景: 有一个通过 Yii ActiveForm 构建的表单，里面所有的字段都是虚拟的，比如说 这个表单的字段来自于一个 JSON 或者说数据库的结果集，需要实现同一个模型，根据不同的传参，构建不同的表单项。 问题： Yii 的表单是通过模型来创建的，也就是说我有这个表单项，模型中必须有 ......
模型 思路 动态 Yii

计算机组成原理-----模型机指令系统寻址方式以及其中部分英语简称介绍

学校教学中寻址方式有8种，以下是名称与助记符，以及指令流程（以ST为例）： 1.立即寻址 I Ri -> MAR , M -> MDR ->C , Ri+1 ->Ri 2.寄存器寻址 R 3.寄存器简址 （R） Ri -> MAR，M -> MDR -> C 4.自减型寄存器间址 -(R) Ri-1 ......
指令 模型 原理 方式 部分

会自动写代码的AI大模型来了！仅10秒就写出一个飞机大战游戏！

一、写在前面 昨天分享了一款可以帮我们写代码的插件CodeGeex，其实能帮我们解决大部分问题，讲道理已经很好了对不对？ but，他就是最好的插件吗？ 肯定不是，这不又让我又发现了一款可以平替的插件TONGYI Lingma（阿里云出品智能编码助手通义灵码）。 可能有同学会问了，那六哥这两个插件选哪 ......
模型 大战 飞机 代码

nginx参数调优能提升多少性能

前言 nginx安装后一般都会进行参数优化，网上找找也有很多相关文章，但是这些参数优化对Nginx性能会有多大影响？为此我做个简单的实验测试下这些参数能提升多少性能。 声明一下，测试流程比较简单，后端服务也很简单，测试时间也很短，所以实验并不严谨，结果仅作参考，需要根据实际情况进行参数调优。 文章或 ......
性能 参数 nginx

编译原理

Java 程序员或者是 Java 工程师在逐渐成长为高级开发的时候，他 看问题的方式写工作的方式都有自己的一套方式。每个人的工作效率不一样，但是都要达到同一个目的。对于开发 任务而言，测试通过是最低的要求。Java 的集成开发环境十分优秀，从西方美国的 Eclipse 到欧洲的 Idea，程序员开发 ......
原理

AirSim 自动驾驶仿真 (6) 设置采集参数和属性

https://cloud.tencent.com/developer/article/2011384 1.配置文件在哪 默认情况下，文件位于用户目录下的AirSim文件夹，比如在Windows下，文件位于C:\Users\admin\Documents\AirSim，如下。 C:\Users\do ......
属性 参数 AirSim

内核softlockup和hardlockup的一些参数分析【转】

转自：https://www.cnblogs.com/liuhailong0112/p/17619657.html 一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转，其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种 ......
内核 softlockup hardlockup 参数

Java 基础 - 多态（动态绑定）的底层原理：虚函数表

为了实现Java方法调用的动态绑定，HotSpot使用了与C++虚函数类似的机制，同时为了避免每个对象都维护一个虚函数表，就是设计了Oop-Klass模型，用Klass类保存类的元数据和虚函数表。 多态的理解 从java语言层面看，多态是指在编译期间不确定实际类型，在运行期间才根据实际类型调用具体的 ......
底层 函数 原理 基础 动态

Java数组_03数组执行原理

1、运行主要用到的三个区： 2、执行原理： ......
数组 原理 Java 03

TSINGSEE智慧安防：AI人员入侵检测算法的工作原理及应用场景概述

人员入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预，协助管理者对场所的安全问题进行监管，可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。 旭帆科技AI智能分析网关是基于边缘计算技术的硬件网关，内置了几十种AI算 ......
入侵检测 算法 TSINGSEE 场景 原理

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
数据 肺癌 患者 原理 案例

【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 什么是风险价值（VaR）？ 该指标最常被投资银行和商业银行用来确定 ......
实例 原理 风险 价值 代码

参数

{ "TranType": "0005", "MerSplitMsg": "999902310189001^8;999902309068001^2;", "TranDate": "20231102", "SplitMethod": "0", "RiskData": "fQs7nekcEf2c4TE4 ......
参数

技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
模型 EntityFrameworkCore 字段 注释 CodeFirst

【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型

基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
神经网络 深度 模型 神经 PyTorch

使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！

最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
精度 qlora 显存 的卡 chatGLM2

getDeclaredMethod的两个参数

在 Java 中，Method.getDeclaredMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) 方法有两个参数： name 参数是 String 类型，表示要获取的方法的名称。 parameterTypes 参数是 Class<?> 类型的可变参 ......
getDeclaredMethod 参数 两个

模型复现

GG-CNN git地址：GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
模型

三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 注意事项 模型 事项

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪

继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
人脸 实时 模型 系统

DP查缺补漏之多重背包优化原理

DP查缺补漏之多重背包优化原理 普通思路 类似完全背包 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=V;j++) for(int k=1;k<=V/c[i];k++) { if(k*c[i]<=j) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-k*c[ ......
背包 原理

android ebpf之uprobe原理和检测方法

uprobe通过内核层对用户层进程的指定地址的原指令copy到其他位置，然后写入指定类型中断指令，然后内核中设置对应的中断处理程序，中断处理程序中执行uprobe设置的回调过滤函数，然后设置单步执行copy的原指令后恢复寄存器状态继续执行。ida查看被uprobehook的函数头部，指令被修改为了中 ......
原理 android 方法 uprobe ebpf

Kafka的部分初始化参数的学习与整理

Kafka的部分初始化参数的学习与整理 背景 前段时间跟同事一起处理过kafka的topic offset的retention 时间与 log 的retention时间不一致. 导致消息还有, 但是offset 没有, 导致重复消费的问题. 发现很多产品其实参数很复杂, 不能只看一个参数就立马进行修 ......
参数 部分 Kafka

UnityShader入门精要第十四章-非真实感渲染原理总结

前言 开发中常常遇到的一个问题就是画面风格。接下来要介绍的就是统一修改画面风格的手段：非真实感渲染。这里同样只总结原理。 非真实感渲染 非真实感渲染 (Non-Photorealistic Rendering，NPR) 的方法来渲染游戏画面。非真实感渲染的一个主要目标是，使用一些渲染方法使得画面达到 ......
真实感 精要 UnityShader 原理

kettle/ckettle进行参数对称加解密-AES为例

ckettle/kettle字段加密对称加密机制 方法调用链 kettle-core-2.3.0.1-SNAPSHOT.jar: 进行秘钥加密保护(不涉及实际业务处理) org.pentaho.di.core.encryption.Encr org.pentaho.di.core.encryptio ......
参数 ckettle kettle AES

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频

今日学习来源：‍‌⁣‌​⁤‍⁢‬‌‍‍​⁡‍⁤‌​‌​‍‍‬‌‌​​​⁣​⁤⁢⁤​⁢‬‬‌​⁢‍‌‍‬‌⁡《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容： 1、DDIM（把小猫变成小狗） 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节，会报错，先把unit1的 ......
datawhale diffuser 模型 音频 DDIM

ThreadLocal原理

从ThreadLocal的get和set方法入手 public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, ......
ThreadLocal 原理

Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言

最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
训练营 字节 模型 能力 Go

DP查缺补漏之完全背包优化原理

DP查缺补漏之完全背包优化原理 先复习一下基本知识 状态假设 DP[I][J]为前\(i\)个物品，容量小于\(j\)时的最优解（最大价值） 状态转移 DP[I][J] = max(DP[I - 1][J], DP[I - 1][J - k*V[I]] + k*W[I]) 对于第\(i\)个物品，两 ......
背包 原理
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