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generative模型 原理 参数

深度解析 PyTorch Autograd：从原理到实践

本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互，到计算图的构建和管理，再到反向传播和梯度计算的细节，最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
深度 Autograd 原理 PyTorch

AI-人工智能大模型

大模型 1.NLP 模型 GPT ：OpenAI的GPT系列 ChatGPT BERT：Google 基于 Transformer (变换器)的双向编码器表示 (BERT) 技术由 Google 开发, 通过在所有层中共同调整左右情境,利用无标记文本预先训练深度双向表示 Gemini llama M ......
人工智能 人工 模型 智能 AI

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型，以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列，和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术，如训练数据，预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问：书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现， ......
实战 模型 心得 笔记

Iterator集合底层原理

//Itr是 ArrayList中的一个内部类 private class Itr implements Iterator<E> { int cursor; // index of next element to return 光标，表示是迭代器里面的那个指针，默认指向0索引的位置 int last ......
底层 Iterator 原理

三维模型数据的几何坐标变换的点云重建并行计算技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

金字塔原理

第1章 为什么要用金字塔结构 上一篇←《金字塔原理》→下一篇 如果受众希望通过阅读你的文章、听你的演讲或培训，来了解你对某一问题的观点，那么他将面临一项复杂的任务。因为即使你的文章篇幅很短，比如只有两页纸，文章中也会包括大约100个句子。读者必须阅读、理解每一句话，并且寻找每句话之间的联系，前前后后 ......
金字塔 金字 原理

R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
联动性 时间序列 数据 印花税 序列

数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
数据 消费行为 分析预测 数据分析 模型

利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法

1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......
数据表 频谱 参数 方法 数据

3dmax渲染全景图参数设置 3dmax云渲染插件使用

家经常在互联网上看到制作360度全景图的各种教程，但这些教程往往是片段的，并且细节解释并不充分。为此，以下是一些从业者常用的优良做法，涉及到3ds Max中的场景布局和V-Ray渲染设置，这些建议旨在提供一个更全面和详尽的指导，帮助您制作高质量的全景图像，下面一起来看看渲染参数设置吧！ 3dmax渲 ......
3dmax dmax 插件 参数

越狱版和免越狱版iphone手机imessages群发,imessages短信,imessages推信,苹果imessage群发实现原理 - 手机端

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
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ssh 原理和技巧转载

转载自：ssh原理和技巧 SSH 是用于计算机之间的加密登录的一种网络协议 在早期互联网使用当中，都是使用明文进行通信的，一旦消息被截获，内容就暴露无疑。1995 年，芬兰学者 Tatu Ylonen 设计了 SSH 协议，将登录信息全部加密，成为互联网安全的一个基本解决方案，迅速在全世界获得推广， ......
原理 技巧 ssh

istio-sidecar自动注入原理

0.原理 istio通过添加MutatingWebhook识别打了自动注入标签的Pod-create请求，请求pilot暴露的sidecar注入接口，pilot根据template生成sidecar并修改patch到pod元数据中返回完成sidecar注入。 1.指定namespace打注入标签 k ......
istio-sidecar 原理 sidecar istio

pytest参数化及应用

Pytest 安装pytest #安装pytest pip install pytest #检查是否安装 pytest --version 创建第一个测试 def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 运行多个测试 ......
参数 pytest

深度学习的原理详解

最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
深度 原理

Volcano 原理、源码分析（二）

0. 总结前置 1. 概述 2. 寻找调度器中的 PodGroup 2.1 从 PodGroup 到 JobInfo 的封装 2.2 从 Pod 到 TaskInfo 的封装 3. 控制器中 PodGroup 和 Pod 的创建逻辑 3.1 从 main 开始寻找 SyncJob 的踪迹 3.2 S ......
源码 原理 Volcano

“深度学习”能非常智能的本质原理是什么

在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
深度 本质 原理 智能

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
Probabilistic 概率 Progressive Transform 原理

基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型

基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型 文件列表 基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/batt.m , 1390基于粒子群算法优化微电网能量管理Matlab仿真模型/EMS_Microgrid/battery.m , 591基于粒子群算法优 ......
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璞华智教 | AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线，璞公英教学平台助力教育智能化！

璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......
教学平台 作文 模型 语文 功能

Pytest03-常用参数

"-s" 参数 用于关闭捕捉，从而输出打印信息到控制台 "-v" 参数 用于显示具体的用例执行信息‘ 通过Pytest --help 查看帮助 1.运行名称中包含某字符串的测试用例 -k 2.简化输出信息 -q 3. 如果出现一条测试用例失败，则退出测试 -x 4. 指定目录以及特定类或方法执行 p ......
常用 参数 Pytest 03

面试官喜欢问Nacos原理？直接把这篇文章甩给他！

大家好，我是三友~~ 今天就应某位小伙伴的要求，来讲一讲Nacos作为服务注册中心底层的实现原理 不知你是否跟我一样，在使用Nacos时有以下几点疑问： 临时实例和永久实例是什么？有什么区别？服务实例是如何注册到服务端的？服务实例和服务端之间是如何保活的？服务订阅是如何实现的？集群间数据是如何同步的 ......
篇文章 原理 Nacos

阿里modelscope下载模型

个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
modelscope 模型

转载：大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

超微X12主板通过sum升级出现OEM参数支持的问题

出现以下情况，请更新你的sum工具，超微X11主板和X12主板OEM定制参数发生了改变，所以出现了不支持的OEM参数 ......
主板 参数 问题 X12 OEM

基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型

down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
算法 模型 风光 Matlab

Unity3D Shader Graph 使用 DDXY 节点达到抗锯齿的原理详解

Unity3D是一款非常强大的游戏开发引擎，而Shader Graph是Unity3D中用于制作和编辑着色器的工具。在游戏开发中，抗锯齿是一个非常重要的技术，它可以使得游戏画面更加平滑，减少锯齿感。在本文中，我们将详细介绍如何使用Unity3D Shader Graph中的DDXY节点实现抗锯齿效果 ......
锯齿 节点 原理 Unity3D Shader

混合运算-scanf读取标准输入原理

1.混合运算 强制类型转换实际上是运算符的一种，例如将整型变量i转换为浮点型的表达式：(float) i。 这种运算的作用是当我们在进行除法运算时，如下所示： int i = 5; float j = i / 2; //j的值是5 float k = (float)i / 2; //k的值是2.5， ......
原理 标准 scanf

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
Document-Level Table-to-Graph Generation Extraction Approach

CSS盒模型

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......
模型 CSS
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