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generative模型 原理 参数

机器学习算法原理实现——cart决策树

cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
算法 原理 机器 cart

有关交换机内部报文转发和ACL控制的原理

交换机内部的报文在VLAN间的转发是由交换机的三层转发引擎（L3 Forwarding Engine）完成的。三层转发引擎是交换机的一种功能模块，它可以根据报文的目的IP地址和交换机的路由表，选择最佳的下一跳地址，并将报文转发到相应的VLAN接口。 交换机内部的报文在VLAN间的转发是否受到ACL（ ......
报文 交换机 原理 ACL

HashMap的底层原理

HashMap 哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的数据结构，他的底层实现在jdk1.8后是数组+链表+红黑树，在jdk1.8前是数组+链表，他通过哈希函数将键映射到储存桶中，从而实现快速的插入，查找和删除操作。哈希表的实现通常包括一个数组和一个哈希函数，其中数组用于储存键值对，哈希 ......
底层 原理 HashMap

OpenResty获取请求参数

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OpenResty 参数

哈喽辅助抢单开发原理

当涉及到开发哈喽（哈啰出行）辅助抢单程序时，需要理解一些基本的原理和技术。哈喽辅助抢单程序通常是为了自动化抢单过程，以提高用户的抢单成功率。以下是哈喽辅助抢单开发的基本原理： 1. 技术基础： Android AccessibilityService：哈喽辅助抢单程序通常基于Android平台，使用 ......
原理

滴滴顺风抢单技术原理解析

随着移动互联网的迅猛发展，出行行业也经历了翻天覆地的变化。滴滴出行作为中国最大的出行平台之一，其背后的技术一直是业内关注的焦点之一。其中，滴滴的抢单技术是其核心竞争力之一。本文将深入探讨滴滴抢单技术的原理，了解它是如何在数秒之内实现百万订单的智能分配的。 1. 抢单技术的背后 滴滴抢单技术背后的原理 ......
原理 技术

蜂鸟的辅助抢单技术原理

蜂鸟辅助抢单技术原理解析 摘要： 蜂鸟辅助抢单技术是一项基于自动化脚本的抢单辅助工具，它能够在特定的电商促销活动中帮助用户实现自动抢单的目标。本文将深入探讨蜂鸟辅助抢单技术的原理，包括其工作流程、关键技术以及实现方式等方面。 正文： 一、引言 随着电商行业的蓬勃发展，促销活动已经成为吸引用户的重要手 ......
蜂鸟 原理 技术

36 腾讯混元大模型

9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相。腾讯集团副总裁蒋杰介绍，混元大模型参数量超千亿，具备多轮对话能力，内容创作能力，逻辑推理能力，搜索增强和知识图谱。训练数据更新至今年7月份，未来会不断更新迭代。目前，腾讯已有超过50个自有产品和业务接入混元大模型测试。在中国信通院《 ......
模型 36

机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征

先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
算法 特征 原理 机器 信息

开课吧前端1期.阶段2：ES6详解-4 Promise generator-认识生成器函数 generator-yield

10、Promise Promise -- 承诺 异步: 操作之间没啥关系，同时进行多个操作 同步: 同时只能做一件事 优缺点 异步：代码更复杂 同步：代码简单 //比如我要请求4个数据，真正生产还要判断，没法看了，缩进 //异步：特别麻烦 ajax('/banners',function(bann ......
generator 生成器 generator-yield 前端 函数

06-MVVM模型

每个 Vue 应用都是通过用 Vue 函数创建一个新的 Vue 实例开始的： const vm = new Vue({ // 选项 }) Vue 的设计虽然没有完全遵循 MVVM模型，但是也受到了它的启发。因此在文档中经常会使用 vm (ViewModel 的缩写) 这个变量名表示 Vue 实例。 ......
模型 MVVM 06

2023-09-09 裸k交易模型 日内模型 2中枢后的转折

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模型 中枢 2023 09

RBAC（用户、角色、权限）模型学习笔记一

目录RBAC（用户、角色、权限）模型学习笔记一权限系统与RBAC模型概述RBAC的组成RBAC支持的安全原则RBAC的优缺点RBAC的3种模型RBAC0RBAC1RBAC2如何设计RBACRBAC的功能模块RBAC执行流程RBAC数据库设计实用的RBAC模型的数据库建模Mysql RBAC模型一（用 ......
模型 权限 角色 笔记 用户

机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN

K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
算法 近邻 原理 机器 KNN

系统熵增是怎么产生的？————数据对象模型里添加属性欠思考

熵增定律指出，在没有外力作用下的封闭系统中，熵（或混乱度）总是增加的。就是说，任何封闭系统中、在没有外力作用下，都会陷入混乱。 屋子不收拾会变乱；人不自律会懒散；生活不规律或无节制，人就会出现健康问题；同样，对于我们的信息系统，一旦缺乏规范和管控，就会越来越难于迭代和维护。 这些例子都展示了在缺乏积 ......
属性 模型 对象 数据 系统

Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert 论文笔记

最近一直在看虚拟人像. 最关键的论文就是wav2lip. 目前项目中也是用的这个. 一个视频加一个语音, 就可以生成用视频里面的头,加语音的新视频. 现在看这篇论文Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Readin ......
Generation Reading Talking 笔记 Seeing

OSI七层模型与TCP/IP协议

分层思想 分层可以使各层之间相互独立，每一层只实现一种相对独立的功能，使复杂的问题简单化。 2.OSI七层模型 OSI七层划分为 ： 应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层： 是最靠近用户的OSI层，这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务 ......
模型 OSI TCP IP

MRP物料需求计划的逻辑原理

【摘要】 MRP是生产制造企业“管好”物料的核心工具方法，基本思想是根据客户对最终产品的需求数量和需求时间，按产品的结构精确地算出所有零件和部件的数量，并按各种零件和部件的生产周期或采购周期（Lead time，提前期），反推出它们的生产计划和采购计划。本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细 ......
物料 逻辑 原理 需求 MRP

【Qt6】列表模型——抽象基类

列表模型（Item Model），老周没有翻译为“项目模型”，因为 Project 和 Item 都可以翻译为“项目”，容易出现歧义。干脆叫列表模型。这个模型也确实是为数据列表准备的，它以 MVC 的概念为基础，在原始数据和用户界面视图之间搭建桥梁，使两者可以传递数据（提取、修改）。 Qt 里面使用 ......
模型 Qt6 Qt

[web] Session原理 (转载)

1 Web概念：cookie / session / application Web三大概念：cookie，session，application 1.1 Session Session(会话)：记录一系列状态 用户登录 用户登录后的操作 Session与cookie功能效果相同。Session与C ......
原理 Session web

机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
线性 算法 原理 机器 LDA

sv宏展开+参数化类+uvm_coreservice_t+m_sequencer的出现

sv的宏展开 https://www.systemverilog.io/verification/macros/ `" 包括双引号，双引号内的参数应替换，并且任何嵌入的宏都应该展开。 `\`" 在宏拓展结果中使用双引号。 参数化类 如果是要传入一种类型，使用关键字type class packet ......
uvm_coreservice_t coreservice m_sequencer sequencer 参数

字符串连接原理

title: 字符串连接原理 index_img: img/2.svg tags: - Java SE - 字符串 categories: - Java SE hide: false excerpt: 字符串拼接方式、效率、对象 使用+运算符 无变量参与 运行前就直接拼接为一个字符串 public ......
字符串 字符 原理

Java跨平台原理

title: Java跨平台原理 index_img: img/8.svg tags: - Java SE categories: - Java SE hide: false excerpt: Java跨平台原理、jvn、jre、jdk。 一、Java跨平台原理 Java的跨平台能力基于字节码和JV ......
原理 Java

Model关联模型，一对一，一对多，多对多

一、一对一关系 1、我们在models中创建一个新的模型,叫做StudentInfo 点击查看代码 ``` class StudentInfo(BaseModel): """学生信息附加表""" address = models.CharField(max_length=255,verbose_na ......
一对一 模型 Model

PHP7内核实现原理-词法和语法分析

词法分析使用正则表达式识别出 Token，语法分析使用 BNF 范式识别出 Token 间的层次组合关系。 ### **词法分析** 词法分析主要目的是从源代码中识别出一个个的 Token，一般使用正则表达式来识别 Token ``` LNUM [0-9]+ DNUM ([0-9]*"."[0-9] ......
词法 内核 语法 原理 PHP7

PHP7内核实现原理-数组的实现

PHP 的数组是基于 HashTable 实现的，并且在其上增加了顺序访问的特性。这里分 PHP 5 和 PHP 7 两个版本看数组的演进。 PHP 5.6.31 源码：https://github.com/php/php-src/blob/php-5.6.31/Zend/zend_hash.h#L ......
数组 内核 原理 PHP7 PHP

PHP7内核实现原理-内存管理

应用程序通过与 Zend MM（Zend Memory Manager）交互，来间接实现对操作系统内存的使用、屏蔽掉操作系统细节，简化了开发，并提供内存池技术，性能得到大幅提升。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842- ......
内核 原理 内存 PHP7 PHP

PHP7内核实现原理-变量的基本结构

### PHP 5 的变量结构 PHP 5 中一个变量的内存占用比较浪费，比如 long 和 double 类型的变量是不需要引用计数的 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230909002044399-192 ......
变量 内核 原理 结构 PHP7

IDEFICS 简介: 最先进视觉语言模型的开源复现

## 引言 Code Llama 是为代码类任务而生的一组最先进的、开放的 [Llama 2](https://huggingface.co/blog/zh/llama2) 模型，我们很高兴能将其集成入 Hugging Face 生态系统！Code Llama 使用与 Llama 2 相同的社区许可 ......
最先 模型 视觉 IDEFICS 语言
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