526互联

generative模型 原理 参数

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数 ......
降雪量 数据 病例 区间 艾滋病

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
时间序列 数据 向量 实证 脉冲

RDB的fok原理

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原理 RDB fok

白嫖一个属于你的私有大模型

最近国内的大模型可谓是遍地开花，你瞧瞧： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/395749/202309/395749-20230907141135307-85714091.png) 这么火，我也想搞一个试试，于是就有了这篇文章！对，你没看错，就是白嫖。 毕竟人 ......
模型

Informer模型学习记录

# Informer 时间序列模型 ## data ### 1. WTH.csv * 水厂 * csv格式数据，总共13列，包含一列标签，12列特征，后面输入模型维度：12 * 每隔一小时一条记录 * 每个时间点对应多个特征，最后一个数据值作为数据标签 ### 2. ECL.csv * csv格式数 ......
Informer 模型

全面总结机器学习超参数调优（附代码）

大家好，我是Zhemg Lee ~ 转自：公众号：尤而小屋 ：https://mp.weixin.qq.com/s/OXBg_kpxpTirfqH1YH3shg ## 本文的主题：机器学习建模的超参数调优。开局一张图： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blo ......
机器 参数 代码

行行AI公开课：ChatGPT和大语言模型的微调

ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍，80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰，不是被ChatGPT淘汰，而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......
模型 ChatGPT 语言

04Java学习_DOS原理和路径详解

# DOS原理和路径详解 ## DOS原理 - Dos：Disk Operating System 磁盘操作系统。 ## 路径详解 - 相对路径：从当前目录开始定位，形成的一个路径。 - 绝对路径：从顶级目录开始定位，形成的一个路径。 ..\ 表示到上一级目录。 参考链接： [DOS原理](http ......
路径 原理 Java DOS 04

通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......
Recommendation Personalized Prompting Language 模型

etcd 原理

1. ectd 使用哪些场景 基本的 key-value 存储 监听机制 key 的过期及续约机制， 用于监控和服务发现 原子 CAS 和 CAD， 用于分布式锁和 leader 选举 2. etcd 如何进行选举 1) 初始启动时，节点处于 follower 状态并被设定一个 election t ......
原理 etcd

李跳跳使用、逆向、脱壳和原理介绍

## 前言 > 你可以独善其身 但你不能兼济天下 ## 简介 其实这部分是使用教程，github上面有备份的下载链接，只是可能不更新了，V2.2安装之后![100a1565ff1581ce70cfe9290ab015d.jpg](https://springbird3.oss-cn-chengdu. ......
脱壳 原理

聊聊预训练模型的微调

翻译自：[Fine-tuning a model with the Trainer API](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter3/3?fw=pt "Fine-tuning a model with the Trainer API") `T ......
模型

Proj CDeepFuzz Paper Reading: NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference

## Abstract 背景：The correctness of DL systems is crucial for trust in DL applications 本文: NeuRI BaseTool: FreeFuzz Github: https://github.com/ise-uiuc/ ......
Diversifying Generation CDeepFuzz Inductive Inference

介绍JVM的内存区域模型

JVM有程序计数器，本地方法栈，虚拟机栈，堆，元空间 程序计数器，是线程私有的，作用是保存线程执行的下一行代码 虚拟机栈也是线程私有的，保存着一个个栈帧，栈帧代表着调用的方法，栈帧主要有局部变量表，操作数栈 ，返回地址，局部变量表存储着方法里边的变量的存放地址，操作数栈保存着运算过程的中间结果，返回 ......
模型 内存 区域 JVM

Redis系列之——主从复制原理与优化、缓存的使用和优化

@[toc] ## 一 什么是主从复制 机器故障；容量瓶颈；QPS瓶颈 一主一从，一主多从 做读写分离 做数据副本 扩展数据性能 一个maskter可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流向是单向的，从master到slave ### 1.1 原理 ```python 1. ......
主从 缓存 原理 Redis

Proj CDeepFuzz Paper Reading: COMET: Coverage-guided Model Generation For Deep Learning Library Testing

## Abstract 背景：已有的方法(Muffin, Lemon, Cradle) can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文：COMET Gi ......
Coverage-guided Generation CDeepFuzz Coverage Learning

Intel 14代酷睿全线型号、参数在此！只有i7比较顺眼

由于采用Intel 4新工艺的Meteor Lake(酷睿Ultra)性能未达预期，只能用于中低端笔记本，高端游戏本和桌面上，Intel的下一代产品将是14代酷睿，其实就是13代酷睿的升级加强版，工艺、架构、接口、配套主板都不变。 现在，YuuKi_AnS公布了14代酷睿的全部型号、规格，虽然还都是 ......
全线 型号 只有 参数 Intel

15000字、6个代码案例、5个原理图让你彻底搞懂Synchronized

## Synchronized 本篇文章将围绕synchronized关键字，使用大量图片、案例深入浅出的描述CAS、synchronized Java层面和C++层面的实现、锁升级的原理、源码等 大概观看时间17分钟 可以带着几个问题去查看本文，如果认真看完，问题都会迎刃而解： 1、synchro ......
Synchronized 原理 案例 代码 15000

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566 原文出处：拓端数据部落公众号 生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，GAN一直是研究 ......
对抗性 神经网络 数组 模型 图像

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？

> 本文是“在Serverless平台上构建AIGC应用”系列文章的第一篇文章。 ## **前言** 随着ChatGPT 以及 Stable Diffusion,Midjourney 这些新生代 AIGC 应用的兴起，围绕AIGC应用的相关开发变得越来越广泛，有呈井喷之势，从长远看这波应用的爆发不仅 ......
函数 模型 语言 Llama2 Llama

【编解码】视频编码原理及主要指标

# 为什么需要视频编码 视频是由图像组成的，比如一张1920x1080分辨率的高清图片，我们一共需要1920x1080x8x3个bit。1920x1080 是像素的数量，3 代表的是RGB三个值，而 8bit 则是每个像素值的大小。这样一张图片，算下来总共 47Mb。 现在的视频一般都是 30fps ......
编码 原理 指标 视频

样本数量、模型参量的研究

参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
参量 样本 模型 数量

关于用补码来实现减法的背后的数学原理

# 关于用补码来实现减法的背后的数学原理 > $$x - y = x + y 的补码$$ 这是为什么? 我们知道: > 负数的补码 = 反码 + 1 我们假设这是一个八位的二进制数, 那么我们可以知道, **数据的周期为 $(100000000)_2$** 现在有两个八位二进制数 $x$ 和 $y$ ......
补码 减法 原理 背后 数学

响应式原理实现

响应式原理实现 1 // 保存当前需要收集的响应式函数 2 let activeReactiveFn=null 3 class Depend{ 4 constructor(){ 5 this.rectiveFns=new Set() 6 } 7 depend(){ 8 if(activeReacti ......
原理

函数的参数

# 函数的参数 - 函数参数的两大分类 - 函数的默认参数和位置参数 - 可变参数（不定长参数）：*和** - 命名关键字的参数（'*',） ## 函数参数的两大类 ### 形参 ```python 函数在'定义阶段'括号中定义的'变量名'就是形式参数，简称'形参' def index(a, b): ......
函数 参数

计算机组成原理

[TOC] # 计算机组成原理 ## 一. 控制器(一) #### 计算机的指挥系统。大脑指挥全身的器官运作，但是大脑不会随意的指挥身体行动，大脑只有在接受指令后才会控制身体行动（如果你患有急性注意缺陷多动障碍（多动症），你可以找Doctor Nick）。 ## 二. 运算器(二) #### 运算器 ......
原理 计算机

计算机基础之原理

[TOC] # 计算机基础之原理 # 一.什么是编程语言 ### Python和中文、英语语一样，都是一门语言，只要是语言，其实就可以看成是一种事物与另外一种事物沟通的介质。Python属于编程语言，编程语言是程序猿和计算机之间沟通的介质；中文和英语则是人与人之间沟通的介质。 # 二.什么是编程? ......
原理 计算机 基础

C#: 将可空的对象传给非空类型参数

# 解决方案 1. 使用 `.Value` 属性获取可空 Guid 的实际值： 如果你确定可空的 Guid 对象中包含了值（即非 null），可以使用 .Value 属性来获取实际的 Guid 值。请确保在使用之前进行检查，以避免 null 引用异常。 ```csharp Guid? nullabl ......
对象 参数 类型
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