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generative模型 原理 参数

【快应用】二级页面如何携带参数返回一级页面？

​【关键词】 快应用、router、onBackPress 【问题背景】 页面栈有A、B两个页面，怎么在B页面中调A页面的方法或传参？场景是：A页面是列表页，B页面是详情页，B页面状态改变后返回A页面状态也要改变。 【解决方法】 在onBackPress里重写返回逻辑，通过router.push方式 ......
页面 参数

关键字参数——传参时参数带名字

```python # 定义函数时，写在*前面的参数称为位置参数，调用函数传递参数时，只需要对号入座 # 写在*后面的参数称为命名关键字参数，调用函数传递参数时，必须要写成“参数名=参数值”的形式 def test(filename, *, is_print=False) -> str: if is ......
参数 关键字 名字 关键

express-generator_express-generator脚手架的安装与使用

### 安装 ``` npm install -g express-generator ``` ### 创建一个脚手架 ``` express --no-view express_generator ``` - 如上代码, 在当前目录下的expresss_generator目录创建一个应用 ### ......
express express-generator_express-generat 脚手架 generator generat

《Java架构师的第一性原理》64系统架构之互联网“一致性”

前篇： 《无限容量数据库架构设计》 《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》 《高可用+高并发+负载均衡架构设计》 《关于数据库“扩展性”架构设计的一切》 都收到网友好评： 系统性，全局性看问题体会更深刻 简单易懂 本文再做总结，体系化介绍互联网一致性架构技术。 一、session一致性 文章：《 ......
架构 第一性 一致性 原理 互联网

《Java架构师的第一性原理》60系统架构之计算机思维模型

1 学习思维模型 1.1 历史跨越模型 怎样解剖当下问题的本质？去回溯问题的历史来源。 比如：计算机网络中，TCP协议怎样保证数据传输可靠？ 为了保障数据不丢失及错误（可靠性），它有报文校验、ACK应答、超时重传(发送方)、失序数据重传（接收方）、丢弃重复数据、流量控制（滑动窗口）和拥塞控制等机制。 ......
架构 第一性 模型 思维 原理

《Java架构师的第一性原理》65系统架构之架构设计方法论

4 规范 (Must have)规范一：非数据服务做到无状态，避免同一集群内的节点间有功能差异； 做到实例可以被随时停止、重启、增加，并且完全不依赖于本地磁盘或者内存规范二：服务具备优雅重启规范三：服务提供的API建议采用http\grpc, json\pb规范，不建议其他自定义格式规范四：线上服务 ......
架构 方法论 第一性 原理 方法

PanGu-Coder2：从排序中学习，激发大模型潜力

华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。 ......
PanGu-Coder 潜力 模型 中学 PanGu

格式化消息，参数化替换 {} 占位符

MessageUtils.java import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * 消息工具类 */ public class MessageUtils { public static ......
参数 消息 格式

tomcat8参数调整&jvm参数

TOMCAT8 设置 请求超时时间 和 最大连接数 minProcessors 最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能，默认值为10 maxProcessors 最大连接线程数，即：并发处理的最大请求数，默认值为75 connectionTimeout 请求超时时间，以毫秒为单位，默认设置为20秒 ......
参数 tomcat8 tomcat amp jvm

行行AI公开课：在AI大模型和应用落地的今天，算力究竟如何获得？

> 行行AI是博客园和天使投资方顺顺智慧共同成立的合资公司。 如果说，大模型是AI抽象化的“肉身”，那么海量的算力，则是维系这具肉身运转的“血液”。随着ChatGPT等人工智能技术的高速发展，以及大语言模型的出现和应用，各个企业对智能算力的需求也在与日俱增。此番形势下，谁掌握了算力这一关键的新“能源 ......
模型

Redis线程模型

对于读写命令来说，Redis 一直是单线程模型。不过，在 Redis 4.0 版本之后引入了多线程来执行一些大键值对的异步删除操作， Redis 6.0 版本之后引入了多线程来处理网络请求（提高网络 IO 读写性能）。Redis默认十个数据库，默认是第0个1.Redis 单线程模型了解吗？ Redi ......
线程 模型 Redis

ICML 2023 | 神经网络大还是小？Transformer模型规模对训练目标的影响

前言 本文研究了 Transformer 类模型结构（configration）设计（即模型深度和宽度）与训练目标之间的关系。结论是：token 级的训练目标（如 masked token prediction）相对更适合扩展更深层的模型，而 sequence 级的训练目标（如语句分类）则相对不适合 ......
神经网络 Transformer 模型 神经 规模

阻塞队列的原理及应用

阻塞队列是一种常用的并发编程工具，它能够在多线程环境下提供一种安全而高效的数据传输机制。本文将介绍阻塞队列的原理和使用场景，并通过实例演示其在多线程编程中的应用。 # 一、什么是阻塞队列 阻塞队列是一种特殊的队列，它具有以下几个特点： 1. 阻塞特性：当队列为空时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞， ......
队列 原理

Linux C 进阶 —— 可变参数

1 #include <stdio.h> 2 #include <stdarg.h> 3 /* 方式1 C99宏方式 GNU C扩展 宏方式 */ 4 #define MC_C99_PRINT(fmt,...) printf(fmt, ##__VA_ARGS__) //## 作用：当变参列表为空时， ......
参数 Linux

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化

# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
数值 稳定性 深度 模型 Pytorch

C++ auto用作函数参数

c++11中auto不能用作函数参数。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2176535/202309/2176535-20230906092232107-342757093.png) 在gcc version 8.1.0 (x86_64-win32-seh- ......
函数 参数 auto

三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 OBJ

三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
兼容性 模型 格式 问题 OBJ

操作系统原理 1.1_2 操作系统的特征

**学习教程：**【王道计算机考研 操作系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/fFY1XPi # 操作系统的特征 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3008601/202309/3008601-20230906083229145-97482 ......
系统 特征 原理 1.1

GPU计算性能参数分析

GPU计算性能参数分析 单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核CPU与单核CPU， ......
性能参数 性能 参数 GPU

10 VLAN的配置与工作原理

# VLAN引入 > 在典型的交换网络中，当某台主机发送数据包时，如果为广播报文，会泛洪整个二层网络，广播域太大，会占用不必要的带宽，使网络中存在大量垃圾包,因此出现了vlan技术（Virtual lan），既虚拟局域网 # VLAN >vlan（Virtual lan），既虚拟局域网。一个vlan ......
原理 VLAN 10

Spring Boot中自动装配机制的原理

1.自动装配，简单来说就是自动把第三方组件的Bean装载到Spring IOC容器里面，不需要开发人员再去写Bean的装配配置， 2.在Spring Boot应用里面，只需要在启动类加上@SpringBootApplication注解就可以实现自动装配。 ......
原理 机制 Spring Boot

生成式人工智能体验[4]-模型微调

## 摘要 在AutoDL平台使用GPU和AdvertiseGen数据集对ChatGLM2模型进行微调. ## 平台信息 - AutoDL - NVIDIA RTX 4090 / 24GB(单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS) ## AutoDL简介 [ ......
人工智能 人工 模型 智能

[原创]IOCP网络模型设置AcceptEx超时

关键字：IOCP防止恶意链接;iocp检测只连接不发送数据;iocp设置AcceptEx超时;iocp防止ddos 问题起因：（2008年的文章）https://bbs.csdn.net/topics/250032963 在写服务器程序，比较常见的一个问题是，当socket 连上来以后，它可能继没有 ......
AcceptEx 模型 网络 IOCP

参数传递和返回值

一、pass by value vs. pass by reference(to const) pass by value：这个数据有多大，就整个包传递，压入到栈中。尽量不要这样传。 pass by reference：像指针但是更漂亮。引用在底部就是个指针，尽量都传引用。例子中传引用且加了cons ......
参数

初识网络爬虫基本原理

首先精心选择一些URL，把这些精心选择的URL放入URL队列中，从对列中捉取代取的URL读取URL之后开始解析DNS，把这些URL下载下来放入网页库中。 基本流程就是：发送请求－获取响应内容－解析内容－保存数据。 从网络爬虫的角度可以把互联网分为五种 １；已下载未过期网页 ２；已下载过期网页 ３；待 ......
爬虫 原理 网络

IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 读取 csproj 项目文件的属性配置

本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时，读取项目里的项目文件属性，从而实现为项目定制的逻辑。或者是读取 NuGet 包里面的一些配置，从而方便实现逻辑 使用增量的源代码生成具有更高的门槛。本文属于入门博客，但非编程 ......
IIncrementalGenerator 增量 Generator 属性 代码

海洋cms的播放器的播放参数

1播放/下载地址规范格式：集数$地址$后缀 例如：第一集$http://www/xxx.com/video/1.mp4$ckplayer 备注：每行一集，地址必读包含 集数、地址、后缀 三个部分，并且用 $ 隔开 特殊格式播放器，如云盘下载、弹幕播放器，用英文逗号","隔开。如： 云盘下载播放器（无 ......
播放器 海洋 参数 cms

TCC模式原理

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原理 模式 TCC

postman参数化

将测试数据，组织到数据文件中，通过脚本的反复迭代，使用不同的数据，达到测试不同用例的目的。 比如：测试登录，可以使用不同的手机号登录，正确的错误的手机号登录。 一般用在同一个接口的不同测试点时，只有数据不同，可以使用参数化。 postman常用的数据格式：csv和Json格式数据。 数据文件格式：c ......
参数 postman
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