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generative模型 原理 参数

Eureka的原理分析

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原理 Eureka

4.初始化参数

# 加载系统工具库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport sklearnimport sklearn.datasets # 加载自定义的工具库from init_utils import * # 设置好画图工具%matplotl ......
参数

Python 函数方法（参数指定类型）

1， 指定函数方法得参数，"必须为指定类型"(写法：name:int)，-> str（这种是建议你的返回值为该类型，但是你返回不是该类型也不会报错） # name指定为str类型，返回值为str类型 def greeting(name: str) -> str: return 'hello:' + ......
函数 参数 类型 方法 Python

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

vue3 使用vue-router 进行网页跳转以及获取问号后面的参数

关键代码： ```ts const router = useRouter() const author = 'myname' router.push({ name: 'Edit', query: { author }}) const route = useRoute() const value = ......
问号 vue-router vue 参数 网页

Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署

# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
Ziya-LLaMA 模型 LLaMA Ziya GPU

聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
HuggingFace 模型 数据

量化自定义PyTorch模型入门教程

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
入门教程 模型 PyTorch 教程

SQL执行原理

1.MYSQL的架构 ·connectors：连接，支持多种协议、多种语言 ·management、service：系统的管理和控制工具，例如：备份和集群副本管理 ·pool：连接池 ·sql Interface:sql接口，接收命令和返回结果 ·Parser:对内容进行校验 ·Optimizer: ......
原理 SQL

RISCV基础原理介绍

RISCV基础原理介绍 初识RISC-V https://www.cnblogs.com/wahahahehehe/p/15574316.html 1.1 什么是RISC-V 了解RISC-V之前，先熟悉一个概念，指令集架构（Instruction Set Architecture，ISA）。 1. ......
原理 基础 RISCV

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
模型

二、Quartz原理及流程

# 参考 > https://www.zhihu.com/question/41918492/answer/490367825 # 线程模型 ![](passageImg/二、Quartz原理及流程.assets/20230818204610.png) Quartz 的线程模型如上图所示，其中 `R ......
原理 流程 Quartz

springboot自动配置的原理和如何自定义starter

## 一、springboot自动配置的原理 使用springboot时的一大优点就是当需要引入一些第三方的框架时只需要引入一个对应的starter后springboot就会自动的完成配置,例如在springboot中使用mybatis只需要引入mybatis提供的starter. 那么这种便捷的配 ......
springboot 原理 starter

MD5算法原理（未完成）

# MD5简介 >MD5不是一种加密算法，而是一种哈希算法，用于生成固定长度的哈希值。哈希算法通常不涉及加密或解密，它们是单向操作，将输入数据转换为固定长度的哈希值，而无法从哈希值还原原始数据。 # MD5算法核心步骤： ## **填充数据**： 首先，将输入数据填充到长度为512位的多重数（mul ......
算法 原理 MD5 MD

cmake 命令行带参数

CMake 命令行可以带有一些参数，用于控制和配置 CMake 的行为。这些参数可以在执行 cmake 命令时传递给 CMake。以下是一些常用的 CMake 命令行参数： **-D**：用于设置 CMake 变量。例如，-DVAR_NAME=VALUE 可以设置一个 CMake 变量的值 ```b ......
命令 参数 cmake

DPDK基本原理

内核处理网络数据包弊端 中断处理处理大量网络数据包时，出现频繁的硬件中断，产生较高的性能开销。 内存拷贝网络数据包从网卡到应用程序流程是，数据从网卡通过DMA传到内核缓冲区，从内核态拷贝到用户态。 上下文切换硬件中断、多线程、锁竞争产生上下文切换开销。 CPU缓存失效数据包处理可能跨多个CPU，例如 ......
原理 DPDK

图解Spark Graphx基于connectedComponents函数实现连通图底层原理

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1545382/202309/1545382-20230903170841666-247436382.png) 原创/朱季谦 第一次写这么长的graphx源码解读，还是比较晦涩，有较多不足之处，争取改进。 ### 一 ......
connectedComponents 底层 函数 原理 Graphx

常用总线技术基本参数对比

| 总线类型 | CAN | CANFD | 以太网100Base-T1 | 以太网1000Base-T1 | FlexRay | | | | | | | | | 信道数 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | | 带宽能力上限/bps | 1M | 1M+5M | 100M | 1000M | ......
总线 常用 参数 技术

vue 参数父传子 Props 实例

1，子组件 <template> <h1>props传递参数</h1> <p>{{title}}</p> <ul> <li v-for="item in nelist">{{item}}</li> </ul> </template> <script> export default{ name:"my ......
实例 参数 Props vue

强化学习：一种新的并行算法下的参数同步更新方式——半异步更新方式——（ 同步、异步 -> 半异步 ）

Abstract: 并行算法下的参数同步方式一般有同步更新和异步更新两种方式，本文在此基础之上提出了一种新的参数同步方式——半异步更新方式。 Introduction: ......
方式 算法 参数 gt

What's the best approach for generating a new API key?

https://stackoverflow.com/questions/14412132/whats-the-best-approach-for-generating-a-new-api-key Edit: I've spoke to a few friends (email/twitter) an ......
generating approach What best API

各类大模型的区别

LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
模型

Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）

视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
定位器 ViewModelLocator 视图 模型 Prism

33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接

ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
测评报告 模型 能力 语言 链接

java线程池七大参数(转)

转:https://blog.csdn.net/ye17186/article/details/89467919 从源码来看,线程池构造有七个参数,corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory,hand ......
线程 七大 参数 java

大模型算力推演优化实战

第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑 第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系 第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求 第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
实战 模型

共享模型之不可变

日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
模型

共享模型之无锁

CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
模型

大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知

今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
编程语言 模型 语言
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