generative模型 原理 参数
Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星
前言 视频动作跟踪,已经精确到了每个像素! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面 ......
css-盒子模型
盒子模型 1.是什么 2.边框 边框的粗细 边框的样式 边框的颜色 因为容易很丑~-~ 这里用结构伪类选择器: ——本意为找div父类的子类中第一个为input的,但是有错,实际上是div的后代选择器 如果去掉input , 只会框第一个div, 找div父类的子类中第一个孩子 3.外边距 两个参数 ......
深度学习模型训练中,输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
67.Oracle之内核参数
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304 fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 ke ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下: RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法: 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处:拓端数据部落公众号 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络, ......
R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起 ......
PHP7内核实现原理-启动过程
### **FPM 启动和初始化 worker 的过程** ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3272842/202309/3272842-20230908221432192-1513365895.png) 代码在源码 /sapi/fpm/fpm/fpm_ma ......
Python Flask 装饰器 捕获请求参数和返回值,并追加自定义参数(业务名称)
你可以使用 Flask 的装饰器在每个请求接口中追加业务模块名称。可以在 log_request_response 装饰器中添加一个新的参数,将业务模块名称作为参数传入。以下是修改后的代码示例: from functools import wraps from flask import Flask, ......
PHP7内核实现原理-基本架构
### 发展史 PHP 最早是由 Lerdorf 于 1995年,使用 Perl 语言,以 Personal Home Page Tools (PHP Tools) 的形式创建的,目的是为了方便记录个人网站的访客记录和支持留言本等功能,此时称为 **PHP 1**。 后来越来越多的网站开始使用 PH ......
PHP7内核实现原理-基本环境和C基础
### 编译安装 PHP 7.1.0 下载 7.1.0 源码压缩包:[www.php.net/releases/](http://www.php.net/releases/) `./configure --prefix=/Users/lisong/Documents/workspace/php-sr ......
blender液体模拟域的细节参数
#####液体模拟至少需要一个域物体和一个流 #####效果器物体的作用:使流体与场景中的效果物体交互,产生碰撞效果 ####参数控制 ######细分精度:细分精度越高 画面越细腻 ######时间比例:控制模拟速度 ######CFL编号:确定每个单元格的最大速度,CFL编号越小模拟步骤越多,更 ......
2023-09-08 类型“any[]”的参数不能赋给类型“SetStateAction<never[]>”的参数 ==》把useState改为useState<any[]>
如题,react+taro+ts小程序开发,在给一个变量设值的时候报错,如: 初始化变量 const [isChecked, setCheck] = useState([]); 设值 setCheck([123]); 原因:默认 [] 会被ts 推导成never[]类型。 解决方案:把useStat ......
8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理
8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接:aidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
OSI七层网络参考模型
逐层分析: 物理层(光缆):定义了物理介质上的数据传输方式,包括电压、光纤、无线电等。它处理数据的传输和接收,以比特流的形式进行传输。 数据链路层(二层交换机):会将比特封装成帧,并会赋予唯一MAC地址,通过物理地址进行通信。 网络层(路由器):基于IP地址进行转发,在数据包上添加3层报头(源IP信 ......
如何配置视频直播点播平台EasyDSS视频服务平台参数,使同一直播间实现重复推流?
EasyDSS视频直播点播平台集视频直播、点播、转码、管理、录像、检索、时移回看等功能于一体,可提供音视频采集、视频推拉流、播放H.265编码视频等功能,分发的视频流可覆盖全终端、全平台。 EasyDSS已创建的直播间可支持重复推流,但为了保证直播间的稳定,平台默认将此功能关闭。近日有用户反馈,因 ......
appium更多参数noReset、dontStopAppOnReset、skipDeviceInitialization、unicodeKeyBoard
正常参数设置'platformName'、'platformVersion'、appActivity、deviceName、webdriver.Remote更多的参数设置,可以提高用例的稳定性 "noReset": "true", // 不清空缓存信息 "dontStopAppOnReset": " ......
昇腾实践丨ATC模型转换动态shape问题案例
本文分享自华为云社区《ATC模型转换动态shape问题案例》,作者:昇腾CANN。 ATC(Ascend Tensor Compiler)是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具:它可以将开源框架的网络模型(如TensorFlow等)以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支 ......
密码编码学原理之密码学数据完整性
密码编码学原理之密码学数据完整性 当数据从发送方传递到接收方手中的时候,接收方无法保证数据的质量,由于信道安全性的原因,消息可能缺失、可能被篡改、可能被附加了一些有害的数据。为了能够验证数据的有效性,需要使用消息认证算法校验消息的完整性。另外接收方通常也需要确认消息是正确的发送方发送的,这需要数字签 ......
Python 网页爬虫原理及代理 IP 使用
一、Python 网页爬虫原理 Python 是一种高效的编程语言,在 Web 开发和数据分析领域广受欢迎。Python 的优秀模块使其更加适合大规模数据处理和 Web 服务的编程。网络爬虫是 Python 开发者最常用的工具之一。 网络爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,可以模拟人类浏 ......
MyBatis 的 # 传参,是参数化查询,那参数化查询到底为什么可以防止sql注入?
对于 MyBatis 的 # 传参,虽然最终的 SQL 查询语句中会将参数值替换到对应的位置,但是这个过程并不是简单的字符串拼接,而是通过预编译的方式进行处理。这样做有以下几个方面的好处,从而减少了 SQL 注入的风险: 参数值转义:在参数化查询中,MyBatis 会自动对参数值进行转义处理。这样可 ......
K8S之ipvs负载均衡原理
1、iptables 、ipvs (IP Virtual Server) 实现了传输层负载均衡,也就是我们常说的4层LAN交换,作为Linux 内核的一部分。ipvs运行在主机上,在真实服务器集群前充当负载均衡器。ipvs可以将基于TCP和UDP的服务请求转发到真实服务器上,并使真实服务器的服务在单 ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
gcc 常见编译参数
-c 只激活预处理,编译,和汇编 -S 只激活预处理和编译 -E 只激活预处理 -C 在预处理的时候, 不删除注释信息 -g 只是编译器,产生调试信息。 -o 制定目标名称 -w 不生成任何警告信息。 -M 生成文件关联的信息。 ......
白嫖一个属于你的私有大模型
最近国内的大模型可谓是遍地开花,你瞧瞧: 这么火,我也想搞一个试试,于是就有了这篇文章!对,你没看错,就是白嫖。 毕竟人家清华都开源了,哈哈哈hoho~~ 先把开源地址贴一下,老铁们可以自行去瞧一瞧: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B https://huggi ......
Visual Components如何添加新的模型 北京衡祖
在使用Visual Components仿真软件时,当发现当前现有的模型库里缺少需要的模型时,需要添加新的模型以便更好地操作实现需要的仿真功能。今天小编和大家分享一下使用Visual Components如何添加新的模型,一起来看一下吧! 1、打开Visual Components软件后,在【开始】 ......
自定义配置文件参数在application可以直接识别Not registered via @EnableConfigurationProperties or marked as Spring component
自定义配置文件参数在application可以直接识别Not registered via @EnableConfigurationProperties or marked as Spring component 看见很多开源项目的配置文件可以直接配置在application.yaml中,自己也想弄 ......