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generative模型 原理 参数

路由原理

路由：路由器为IP包选择路径的过程 路由表 多要手动配置 格式： 目标路由 下一跳IP地址 静态路由： ip route 目标网段 子网掩码 下一跳IP eg： p route 70.1.1.0 255.255.255.0 20.1.1.2 默认路由 ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 ......
路由 原理

FastAPI学习-12. 请求Cookie 参数

前言 你可以像定义 Query 参数和 Path 参数一样来定义 Cookie 参数。 声明 Cookie 参数 首先，导入 Cookie: from fastapi import Cookie, FastAPI 声明 Cookie 参数的结构与声明 Query 参数和 Path 参数时相同。 第一 ......
参数 FastAPI Cookie 12

FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型

前言 使用 FastAPI，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic） List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list： from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
模型 FastAPI body 11

匿名函数和常见是内置函数（配合匿名使用）和for循环的原理，异常的捕获

匿名函数和常见是内置函数（配合匿名使用）和for循环的原理，异常的捕获 匿名函数 常见的内置函数(配合匿名函数使用) 可迭代对象 迭代器对象 for循环内部原理 异常捕获 匿名函数 匿名函数不需要显示地定义函数名，使用【lambda + 参数 +表达式】的方式 lambda [arg1 [,arg2 ......
函数 原理 常见 for

匿名函数、常见的内置函数、可迭代对象、迭代器对象、for循环的内部原理、异常捕获

匿名函数 注意: 匿名函数一般不单独使用 匿名函数其实就是没有名字的函数 关键字 lambda #匿名函数也是必须加括号才能使用 匿名函数的语法格式: lambda 形参:返回值 def index(形参): 返回值 '''''''''''' res = lambda x,y:x+y print(r ......
函数 对象 原理 常见 for

结构数据模型

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模型 结构 数据

概念数据模型

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模型 概念 数据

R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12 ......
向量 模型 语言 代码 数据

R语言具有Student-t分布改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH（1,1）模型对汇率对 ......
Student-t 模型 Student 语言 代码

fastapi参数基础

目录fastapi中Optional的含义fastapi中Query的含义 fastapi中Optional的含义 在 FastAPI 中，Optional 是 Python 的类型提示的一部分，通常用于函数参数和返回值的类型注解。Optional 表示一个可选的值，即一个参数可以是指定的类型，也可 ......
参数 fastapi 基础

PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models

PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
Self-Supervised Exploration Generative Supervised Upsampling

1.游戏模型制作标准

一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
模型制作 模型 标准

做一个3dsmax的工具：复杂模型的显示方式

功能包含: 总统计，用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理， 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况， 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用，我这个插件我也花了挺多精力做的，对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布，可以如下 ......
模型 方式 工具 3dsmax dsmax

领域驱动模型DDD（四）——Eventuate Tram Saga源码讲解

前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用，但是为了更加深入了解原文作者的设计思路，还是花了点时间去阅读源码，并且为了自己日后自己返回来看的懂，就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
Eventuate 源码 模型 领域 Tram

Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型

大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
模型 硬件 Llama 3080 RTX

大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习

目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
Transformer 模型 Bert GPT

分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型

1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......
分库 模型 数据 AKF

使用 Go 和 Linux Kernel 技术探究容器化原理

使用 Go 和 Linux Kernel 技术探究容器化原理 小白debug 2023-09-13 08:06 发表于上海 以下文章来源于gopher云原生 ，作者邹俊豪 gopher云原生. 专注于Go语言、云原生技术、基础设施及架构设计等知识分享 容器的优势 传统模式的部署，直接将多个应用运行在 ......
容器 原理 Kernel Linux 技术

【经验分享】使用 WIFI 魔盒，手机上测试 WIFI 信号强度，ping 命令等参数和功能

环境： 工具：WIFI 魔盒，一部手机 环境：无线 WIFI 网络环境 需求描述： 描述：有时不在现场，而另外一个地方的客户却要测试无线网络的环境，或者需要他们先自行排障，很多时候他们都是不会测试和使用这个软件 提示：若按照教程还是无法完成操作，可以进入右侧的企鹅，找我看看。 实现方法-视频与文字教 ......
WIFI 强度 信号 命令 参数

R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
股票 交易量 股票市场 模型 指数

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
模型 时间序列 流动人口 序列 logistic

金融大模型落地新挑战

文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据 ......
模型 金融

实现按照指定时间查询设备参数

1 概述 2 数据库表 3 前台代码 把查询时间的参数添加到参数列表中： 重置的时候把查询时间清空。 4 后台代码 ......
参数 时间 设备

1800亿参数，世界顶级开源大模型Falcon官宣！碾压LLaMA 2，性能直逼GPT-4

前言 一经发布，地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练，性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
模型 顶级 性能 参数 Falcon

行行AI公开课：【云蝠智能创始人】魏佳星 《大模型时代，toB 如何搭建 AI 对话服务》

科技日新月异，人工智能技术也日渐被引用到各行各业中，以机器人取代人工，可以提高客服系统反应速度、延长服务时间。而在智能客服领域，基于数据科技的营销智能化转型则显得尤为重要。让企业营销更精准地触达到客户，不仅可以提升企业的营运效率，也可让企业在与同行的竞争中处于优势地位。随着新一代智能技术的突破，尤其 ......
创始人 模型 智能 时代 toB

安装CentOS7 解决错误信息:Warning: /deu/root does not exist Generating

在给一台老旧的 Dell R710安装CentOS7 时发现的一个错误 "Warning: /deu/root does not exist Generating" 看了好多的解决办法.总结来说出现此错误可以理解为 未找到安装系统盘的位置 未能找到引导 我所导致出现这个错误的原因比较奇葩 跟在网上查 ......
Generating 错误 CentOS7 Warning CentOS

Flink CDC 原理、实践和优化

本文转载自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/430182083 CDC 变更数据捕获技术可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的。本文基于腾讯云 Oceanus 提供的 Flink CDC 引擎，着重介绍Flink 在变更数据捕获技术中的应用。 一、CDC ......
原理 Flink CDC

springboot、jvm调优（设置运行的参数）

1、工具 jdk自带的工具位置： 找到窗口->应用程序 2、问题和方式 在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。 2.1 springboot修改配置文件调优 关于修改配置文件application.properties。 https://docs.sprin ......
springboot 参数 jvm

FastAPI 参数体检RequestBody

一、概述 一般对于Request Body不会通过get提交，对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以，如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息，我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。 对于如何接收和校验请求体，FastApi提供的形式是使用：from pydantic ......
RequestBody 参数 FastAPI

Falcon 180B 目前最强大的开源模型

Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM)，它击败了Llama-2 70b，与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模 ......
模型 Falcon 180B 180
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