generative模型 方式falcon
量子计算对密码学的威胁及应对方式
当量子计算机问世时，许多加密方式将慢慢失去效果。本文将阐述原因以及正在研究的后量子密码学，以帮助人们适应后量子时代的密码学。量子计算机的出现不仅会对现代密码学构成挑战，还可能永远改变我们的数据加密方法。 ......
pytorch减少显存方式
引导 1. 显存都用在哪儿了？ 2. 技巧 1：使用就地操作 3. 技巧 2：避免中间变量 4. 技巧 3：优化网络模型 5. 技巧 4：减小 BATCH_SIZE 6. 技巧 5：拆分 BATCH 7. 技巧 6：降低 PATCH_SIZE 8. 技巧 7：优化损失求和 9. 技巧 8：调整训练精 ......
Java实现异步的几种方式
普通线程实现异步，但频繁创建、销毁线程比较耗资源，所以一般交给线程池执行 //创建需要异步执行的逻辑 public class AsyncThread implements Runnable{ @Override public void run() { System.out.println("异步线 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
能不能“吊打” GPT-4 北京时间
2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。
一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
解决.net core开发过程中端口总是无缘无故被占用的问题，提示SocketException: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。修改端口还无效
先给出原因和方案： 是Hyper-V每次启动随机保留端口段，导致所要使用的端口被系统保留，导致无法使用的问题 解决方法就是，指定系统保留端口的范围，避开开发时使用的端口即可。powershell 管理员身份使用下面的命令设置。 netsh int ipv4 set dynamic tcp start ......
【Quarkus】quarkus框架获取配置的几种方式
翻源码可以发现 读取接口 org.eclipse.microprofile.config.spi.ConfigSourceProvider 实现类 // 从环境变量中读取 io.smallrye.config.DotEnvConfigSourceProvider // classpath中读取app ......
软件测试/人工智能|selenium元素定位方式大全
前言 当我们在使用selenium进行自动化测试工作时，元素定位是非常重要的一环，因为我们是借助脚本模拟我们通过鼠标和键盘对元素进行点击、输入内容和滑动操作的，所以准确的元素定位是我们执行测试脚本的重要一环。本文就来给大家介绍一下selenium的元素定位方式。 find_element和find_ ......
HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理
场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
服务端推送消息的方式
1、短轮询： 客户端不断发请求 开销大 2、长轮询： 客户端发起请求，服务端异步挂起，有数据更新或者超时时返回 开销大 3、iframe： 在页面中插入一个隐藏的iframe，利用其src属性在服务器和客户端之间创建一条长连接，服务器向iframe传输数据（通常是HTML，内有负责插入信息的java ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
如何创建逼真的3D模型
要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
如何删除/替换3D模型的材质贴图
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
GLB/GLTF 模型压缩轻量化
Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
连接多个列表最极客的方式
a = [1, 2] b = [3, 4] c = [5, 6] # 1、用sum 连接一个空列表，可以合并所有的列表 print(sum((a, b, c), [])) # 2、用生成式，可以合并所有的列表 print([i for ls in [a, b, c] for i in ls]) ......
关于玩乐的方式
运动家——享受运动的乐趣，比如跳舞、游泳、健身、攀岩。探险家——喜欢新奇的事物与冒险，可以是身体力行的冒险——比如森林寻宝、密室逃脱，也可以是精神的探险——比如读一本有趣的书，和一个陌生人交谈。竞争者——从赢得比赛或获得分数中获得快乐，比如大富翁、王者荣耀、一场羽毛球比赛。规划家——享受做规划与执行 ......
ChatGLM2-6B模型的微调
概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
02C#选项方式（Options）读取配置
上篇文章的讲解，配置文件可以转换成实体类，这篇文章讲解如何通过选项方式结合依赖注入进行配置 目的：实体类可以通过依赖注入获取配置文件映射的实体类 1）安装Nuget包：Microsoft.Extensions.Options 2）配置Json文件于实体类的映射并注册到容器中 3）实体类通过构造函数注 ......
三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
在输入框里直接粘贴图片的实现方式
有很多 Web 编辑器支持直接复制粘贴图片，记录一下这种效果是怎么实现的 拿到粘贴板上的 image file 对象 document.querySelector('textarea').addEventListener('paste', e => { const file = Array.from ......
除了Promise.all()，使用Promise.allSettled()方式请求，避免使用循环请求
const getFilePromises: Promise<any>[] = []; fileIds.forEach((item) => { getFilePromises.push(getFileInfoApi({ id: item })); }); Promise.allSettled(get ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测
训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
python3源码方式安装
系统默认的python3版本过低，得自己安装高版本python3。步骤主要为：1、删除旧版本。2、安装依赖。3、下载源码。4、配置。5、编译。参考链接：CentOS7安装python3超详细教程 1、删除旧版pyhton3，执行：rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧
微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库
BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
【Python爬虫】Scrapy框架文件写入方式CSV，MYSQL，MongoDB_爬取新浪彩票双色球
Spider代码 爬取新浪彩票双色球页面数据，只爬取期号、红球、篮球 class Shuangseqiu11Spider(scrapy.Spider): name = "shuangseqiu11" allowed_domains = ["sina.com.cn"] start_urls = ["h ......