generative模型 方式falcon
Go-web应用部署的方式——（2）nohup、supervisor后台运行
摘要：本系列文章记录了几种Go-web应用的部署方式，记录并解释所有相关的命令。 参考：部署Go语言项目的 N 种方法 | 李文周的博客 (liwenzhou.com) 1. nohup nohup 用于在系统后台不挂断地运行命令，不挂断指的是退出执行命令的终端也不会影响程序的运行。 主流的 Lin ......
Go-web应用部署的方式——（1）Docker
摘要：本系列文章记录了几种Go-web应用的部署方式，记录并解释所有相关的命令。 参考：如何使用Docker部署Go Web应用 | 李文周的博客 (liwenzhou.com) 1. 编写Dockerfile文件 # 使用基础镜像FROM golang:alpine # 设置环境变量 ENV GO ......
探索Linux存储管理：存储方式与基本分区
在计算机领域，存储管理是操作系统中至关重要的一部分，而Linux作为一种强大的开源操作系统，其存储管理系统更是为用户提供了丰富的功能和灵活性。本文将深入探讨Linux存储管理的两个主要方面：存储方式和基本分区。 存储方式 1. 文件系统： 在Linux中，文件系统是组织和存储文件的一种结构。常见的文 ......
基于Qt的Live2D模型显示以及控制
基于Qt的Live2D模型显示以及控制 基本说明 Live2D官方提供有控制Live2D模型的SDK,而且还提供了一个基于OpenGL的C++项目Example,我们可以基于该项目改成Qt的项目，做一个桌面端的Live2D桌宠程序。 官方例子 经过改造效果如下图所示。 官方项目配置 下载官方提供的S ......
状态机模型
1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合： 考虑前 i 天的股票，第 i 天的 决策 是 k，且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性： 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k： fi,j,0=max(f ......
模型评价指标
网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
学C笔记归纳 第九篇——分支循环语句3_for_while_do while（附九九乘法表解析和三种方式实现）
基础语法模版： while（1 条件控制语句） { 2 语句序列； } 顺序：12 12 12....2 1 do { 1语句序列； } while(2 循环控制表达式)； 顺序：12 12 12....1 2 for（1 初始化表达式；2 条件控制语句；4 调整表达式） { 3 语句序列； } 顺 ......
释放资源的方式try-with-resources
1.try-catch-finally 2.try-with-resources 使用方法 try(//这里定义你要使用的资源){} catch(){} 注意：try()里只能存放流对象（资源对象），什么是资源呢？就是会自动实现AutoCloseable接口 使用2方法时会在资源使用完毕后自动对其释 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
前端框架中 MVC 和 MVVM 两种设计方式的区别
MVC 和 MVVM 是两种常见的软件架构模式。它们都致力于提供清晰的组织结构和代码分离，让开发者能够更有效率地开发和维护复杂的应用程序。然而，它们在组织代码和处理用户交互上有一些重要的区别。 首先，让我们了解一下 MVC（Model-View-Controller）模式。MVC 是一种设计模式，被 ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
通过kubeadm方式安装k8s
虚拟机最少是 2 core，master内存最小3G，node内存最小2G. 要求的Docker版本是18.03，如果不是安装的docker ce，版本是过旧的，可以选择删除后重新安装； 也可以重新创建一个虚拟机执行以下命令。 简单方法：使用master指定到第15步之后，克隆出两台node，在no ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
01-多进程的三种创建方式
下面是python多进程官网文档的翻译 我们先说 fork 启动方式。 原文的意思可能比较难以理解，我翻译一下。fork方式启动一个子进程，子进程里面的所有资源都是从主进程拷贝了一份，然后子进程执行具体的函数的时候，就会直接使用原主进程有的资源，比如说一些变量。 【1】子进程可以使用在子进程启动之前 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
tornado框架之模型绑定
模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
大模型评测工具&评测基准
● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
语言模型：GPT与HuggingFace的应用
本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
开发板设置成静态ip的方式
1开发板每次重新上电都要手动去分配ip地址才能与ubuntu通信，设置成静态ip的方式就不需要每次开发板重启后去设置一次ip地址。 2在网上找了很多帖子，照着做都没有效果，直到看到 一个帖子说 vi /etc/profile 在最后一行添加：ifconfig eth0 192.168.1.100，重 ......
SpringBoot 调用外部接口的三种方式
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MDUyNjQ0Ng==&mid=2247507189&idx=1&sn=3985735a3498ac5d509b67b91a653670&chksm=cfd9d374f8ae5a62e32bd6fa2c5a21a80a4ec ......