generative模型 方式falcon
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
uniapp 图片懒加载的一种方式
如果是列表页，可以采用前端分页，通过scroll-view 下拉，在绑定图片地址信息，这样就能下拉部分，加载部分图片了。 pageQuery() { let currentPage = this.pQuery.page; let pageSize = this.pQuery.size; const ......
一张图生成一个视频大模型公开
一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
共享式以太网采用总线型拓扑结构通信方式简介
共享式以太网是早期局域网的主要形式，它主要采用总线型拓扑结构进行通信。在这种结构中，所有的站点都通过相应的硬件接口直接连接到一条共享的通信介质上。这条通信介质通常为同轴电缆，各个站点能被所有其他的站点接收。 在通信方式上，共享式以太网主要采用CSMA/CD（Carrier Sense Multipl ......
ESP32软件方式固化VDD_SDIO为3.3V
参考官方文档： 1、乐鑫efuse工具使用：espefuse.py - ESP32 - — esptool.py latest documentation (espressif.com) 2、乐鑫efuse库使用：eFuse Manager - ESP32 - — ESP-IDF 编程指南 late ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
Spring入门04Bean的配置、Bean的实例化、Bean的生命周期、依赖注入方式、依赖自动装配
bean配置 bean基础配置 bean别名配置 bean作用范围配置 bean实例化 bean是如何创建的 bean实例化 bean本质上就是对象，创建bean使用构造方法完成 实例化bean的三种方式 bean生命周期 bean生命周期控制 依赖注入方式 依赖注入的两种方式 依赖自动装配 依赖自 ......
用最清爽的方式开发dotNet
用最清爽的方式开发dotNet 不管是官方自带模板还是其他开源搞的，总是一来一大堆，如果你也嫌弃这些过于臃肿，不如看看我这个方式 前提 假设我要做一个简单的api 方式 想到清爽，那肯定是简单方便，脑袋第一个念头就是.Net6 推出的miniapi了 官方路子 使用 ASP.NET Core 创建最 ......
浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略
熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)
前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Windows 下部署Redis 主从模式+哨兵模式+JAVA连接方式
原文：Windows 下部署Redis 主从模式+哨兵模式+JAVA连接方式_java redis部署-CSDN博客 前言之前项目需求部署redis高可用，走了很多弯路以及相关配置来回折腾浪费了很多时间，特地记录下。 主从模式：实现多台redis实例进行服务运行，并且数据相互同步；哨兵模式：实现主服 ......
ChatGLM 模型部署
ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”
本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用预训练语言模型作帖子分类
预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
大模型词表构建
1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
golang的try catch 方式
列子如下 ：main.go 1 try.Catch(func(err error) { 2 //异常处理 3 fmt.Println(err) 4 }).Then(func() error { 5 //执行代码 1 6 //... 7 8 //如果有异常即抛出异常 9 return nil 10 } ......
h5、app、小程序跳转外部链接的几种方式
H5、Windows中，跳转外部链接可以使用： 1、window.location.href = 外部地址；// 兼容性最好 2、window.open(外部地址)； // 此种方式在Safari浏览器中存在无法打开的情况 APP中打开外部地址： 1、plus.runtime.openWeb(外部地 ......
新穿销打螺丝设备配方含义及更改方式
1.配方含义 伺服速度：伺服一段拧紧的速度 伺服扭矩：伺服一段拧紧的最大允许扭矩，超过会报警 伺服位移：螺丝下降到该位置后，伺服进入二段拧紧，减速。一般该位置比伺服到位位移大2~3mm。 伺服到位速度：伺服二段拧紧的速度，低速走向交付位置 伺服到位扭矩：伺服二段拧紧的最大允许扭矩，超过会报警“伺服堵 ......
第四单元 视图与模型
create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object
memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......
three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题
问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
React 组件通信方式
人生的游戏不在于拿了一副好牌，而在于怎样去打好坏牌，世上没有常胜将军，勇于超越自我者才能得到最后的奖杯。 1. 父子组件通信方式 1.1 父组件传递到子组件 直接通过属性进行传递，数据的传递可以提高组件的复用性。 1.2 子组件传递到父组件 通过回调函数（callback）来实现。 ref 标记：父 ......
【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】
概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型
可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
Autofac的几种方式
.net下优秀的IOC容器框架Autofac的使用方法，实例解析 - 知乎 (zhihu.com) UseServiceProviderFactory(使用服务提供商) 是在 ASP.NET Core 中用来替换默认的依赖注入容器工厂的方法。通过使用不同的容器工厂，可以使用第三方的依赖注入容器（如 ......
Fast ORM 读写分离功能使用方式
Fast Framework 作者 Mr-zhong 代码改变世界.... 一、前言 Fast Framework 基于NET6.0 封装的轻量级 ORM 框架 支持多种数据库 SqlServer Oracle MySql PostgreSql Sqlite 优点： 体积小、原生支持微软特性、流畅A ......