526互联

generative模型 方式falcon

做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？

避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
浪潮 模型 信息

非查表方式计算NTC温度

1 float GetTempera2(u16 ad) 2 { 3 float R2 = 36.5;//分压电阻36.5K 4 float B = 3950.0; 5 float R25 = 100.0;//100kOhm 6 7 float R1 = R2 * ad / (4095.0 - ad) ......
温度 方式 NTC

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
代码生成 HumanEval CoderEval 模型 代码

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
新篇 新篇章 人工智能 人工 前景

LangChain调用本地模型

学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
LangChain 模型

从Hugging Face下载模型到本地并调用

不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
模型 Hugging Face

原来这才是 JDK 推荐的线程关闭方式，别再乱用了！

原文：juejin.cn/post/7291564831710445622 JDK在线程的Stop方法时明确不得强行销毁一个线程，要优雅的退出线程。 何谓优雅退出线程，即业务将进行中请求正确被处理，取消待执行请求，执行资源回收，最终Thread Runable run 方法return 结束执行。 ......
线程 方式 JDK

java中http请求中sessionID的生成方式

java中http请求中sessionID的生成方式 今天的笔记是为了搞清楚4个问题, 搞清楚这四个问题，那么我工作上的困难也就解决了。 1).sessionId是在什么地方生成的？ 2).sessionId的生产规则是怎么样的? 3).sessionId存储在哪里？ 4).sessionId可以如 ......
sessionID 方式 java http

获取HttpServletRequest、HttpServletResponse的几种方式

获取HttpServletRequest、HttpServletResponse的几种方式 获取HttpServletRequest、HttpServletResponse的几种方式 1、可以封装为静态方法 ServletRequestAttributes servletRequestAttribu ......
HttpServletResponse HttpServletRequest 方式

他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）

​ 导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......
可以攻玉 他山之石 银行业 数据中心 模型

Windows自动更新hosts(bat脚本方式)

为了解决无法打开 github 网页的问题，才有了这个自动更新hosts 的命令脚本 hosts 里的内容会每日更新，内容从这里拿 文件：https://raw.hellogithub.com/hosts JSON： https://raw.hellogithub.com/hosts.json 注意 ......
脚本 Windows 方式 hosts bat

OSI七层模型

physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
模型 OSI

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 优势

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

人大金仓数据库授权码过期的解决方式

1、问题描述 1.1、人大金仓数据库访问失败 1.2、人大金仓数据库端口连接失败 1.3、人大金仓数据库服务启动失败 2、问题分析 出现上述情况，很大可能是由于授权码文件过期了，更新授权码文件即可恢复正常。 3、解决方式 3.1、下载授权码文件 官网地址：https://www.kingbase.c ......
方式 数据库 数据

ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

后端 Java 对象转 json（不用第三方依赖的拼接方式）

原有数据： ArpsParams{actualProduction=[{mouth=2022-07, oilProdDaily=366088.33}, {mouth=2022-08, oilProdDaily=380806.78}], predictionSegment=[{mouth=2022-0 ......
第三方 对象 不用 方式 Java

乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队

课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
乘风破浪 人工智能 洪流 初学者 Generative

BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型

前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
北大 模型 团队 医学 SegVol

聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
神经网络 模型 神经 参数 网络

【JavaSE】异常（异常体系、异常处理方式、自定义异常）

异常 异常介绍 异常体系 一定要能阐述异常的体系结构！ 异常类的祖先类：Throwable 所有的异常都是一个类，如果不清楚可以在API帮助文档查询 运行时异常：编译时没有错误，运行时可能会出错，通常是代码不严谨导致的 编译时异常（不包含语法错误）：主要起提醒作用，需要在运行之前给出解决方式 异常处 ......
体系 方式 JavaSE

前后端的交互方式

前后端的交互方式 一、前后端的实现方式 前后端交互可以通过以下几种方式实现： RESTful API：使用HTTP协议进行通信，前端通过发送HTTP请求（GET、POST、PUT等）到后端API接口，后端返回相应的数据给前端。 WebSocket：WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工 ......
端的 方式

微服务调用方式详解

在微服务架构中，需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。服务调用有两种方式，一种是RPC（Remote Procedure Call）方式，另一种是事件驱动（Event-driven）方式，也就是发消息方式。消息方式是松耦合方式，比紧耦合的RPC方式要 ......
方式

聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
神经网络 逻辑 模型 神经 网络

模型部署的一些问题及其解决方案

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
模型 解决方案 方案 问题

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
算法 模型 理论 代码 GMM

day09 Helm开发与实践-基于Helm的方式运维管理应用 （3.2-3.3）

一、Helm开发与实践 1、Helm Chart详解 1.1 Chart 目录结果 # helm create nginx Creating nginx # tree nginx nginx ├── charts ├── Chart.yaml ├── templates │ ├── deployme ......
Helm 方式 day 3.2 3.3

java集合框架(一)之Map的常见使用及循环输出的五中方式

Map的常见使用 创建一个Mpa对象及新增键值对 获取到一个键值对 get(k) containsKey(object key) 判断集合中是否包含指定的键包含返回true，不包合返回false remove(Object key,Object value); 把指定的键和元素在Map集合中删除 M ......
框架 常见 方式 java Map

集合框架(一)Map的常见使用及循环 的五种方式

第一步新建Map集合 1.循环输出所有键值对 2.通过entrySet获取到键值实现对象 3.通过values直接获取值的集合（缺点:没有key(键)） 4.通过keySet()获取键值的集合获取值 5.迭代器 ......
框架 常见 方式 Map
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