generative模型 方式falcon
【Java入门】集合框架介绍与集合框架(一)Map的常见使用及循环的五种方式
1.集合框架 - 数组的长度是固定的，集合的长度是可变的。 - 使用Java类封装出一个个容器类，开发者只需要直接调用即可，不用再手动创建容器类。 - 集合是Java中提供的一种容器，可以用来存储多个数据，根据不同存储方式形成的体系结构，就叫做集合框架体系（掌握）。集合也时常被称为容器。 2.Map ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
集合框架Map的常见使用及循环的五中方式
Map集合是什么？ Map集合是一种以键值对形式存储和操作数据的数据结构，建立了key-value之间的映射关系，常用于存储和处理复杂的数据 Map集合的主要特点： Map和List不同，Map是一种双列集合； Map存储的是key-value的映射关系； Map不保证顺序。在遍历时，遍历的顺序不一 ......
记一次vscode 打开go项目的处理方式
问题：需要用vscode打开 没有用 go.mod 管理的项目 打包项目为linux执行的二进制文件 vscode 全局 settings.json配置 ```json { "go.formatTool": "gofmt", "go.gopath": "D:\\GoPath;", "go.goroo ......
记一次vscode 打开go项目的处理方式
问题：需要用vscode打开 没有用`go.mod` 管理的项目 打包项目为linux执行的二进制文件 vscode 全局`settings.json`配置``` <br/> ```json{ "go.formatTool": "gofmt", "go.gopath": "D:\\GoPath;", ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
直播系统源代码，vue二种方式根据条件判断显示不同样式
直播系统源代码，vue二种方式根据条件判断显示不同样式 1.v-if-v-else/v-show的方式，只显示其中之一 #v-if v-else <div class="blue" v-if="item.num == '0'">{{ item.num }}</div><div class="oran ......
class dump使用方式和原理
class dump使用方式和原理 一、安装 官网下载安装包完成后，将class-dump复制到usr/bin文件夹下 如果这个时候没有发现usr文件夹 说明其隐藏起来了 去查询mac系统下怎么显示隐藏文件 发现mac os 10.11不让复制 没有这个权限 解决办法如下： 重启电脑，按住 co ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
原生GPT本地及云端部署方式保姆级教程
前提条件 部署必须要有一个超过1年的Github账号 本地服务部署 运行效果 部署方法 下载安装包 暂时无法在飞书文档外展示此内容 GitHub授权登录： https://dash.pandoranext.com/ 登录后是这个样子： 复制下面红框里面这个License Id 编辑Config.js ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
【Azure App Service】同一个App Service下创建多个测试站点的方式
问题描述 在一个App Service中，部署多个应用，每个应用相互独立，类似与IIS中在根目录下创建多个子应用的情况。 问题解答 可以的。通过App Service Configuration页面，添加virtual application，站点链接即对应的virtual path， 在virtu ......
代理实现的几种方式
代理实现的几种方式 代理(Proxy)是一种设计模式,提供了对目标对象另外的访问方式;即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能. 静态代理 在使用静态代理时，需要定义一个接口或父类，被代理对象和代理对象一起实现或继承相同的接口或 ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
当多个使用弹窗类组件，可使用这种方式封装组件。（以下使用antd-vue、vue3）
1.代码 点击查看代码 <template> <slot :openDialog="openDialog" :closDialog="modalCancel"></slot> <a-modal v-model:open="open" title="Basic Modal" @cancel="moda ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
clickhuose toStartOfInterval聚合的几种方式
1. 秒、分钟、小时、天 以上这种sql可以用于上面几种类型的聚合。请注意时间 SELECT toStartOfInterval(timestamp, INTERVAL 1 minute) as start_of_minute, count(*) as count FROM table_name W ......
A2P技术实现：短信方式与终端用户沟通的新篇章
在数字化时代，短信已成为企业与终端用户进行沟通的重要方式之一。A2P（Application-to-Person）短信服务通过短信方式与终端用户进行通信，能够为在线服务的用户进行身份认证、提供客户服务或安全警报等服务。本文将为您详细介绍A2P技术实现的方法。一、A2P技术实现的关键步骤平台搭建：企业 ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
NOT IN 替换方式
1.第一条SQL not in 的写法，不推荐，（有坑） 如果not in 里面 SELECT B.RELEVANT_ID FROM T_COMPANY_DECIDE B where B.PROCESS_STATUS ='newly' and B.IS_DEL = '0' RELEVANT_ID 存 ......
从物理机到K8S：应用系统部署方式的演进及其影响
公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 概述 随着科技的进步，软件系统的部署架构也在不断演进，从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes，我们经历了一系列变化。 这些技术的引入给我们带来了更高的资源利用率、更快的部署速度和更强大的扩展性，下面 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......