generative模型 方式falcon
GPT人工智能模型的应用与优势
近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）人工智能模型成为了人工智能领域的研究热点。GPT是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它通过模拟人类的语言逻辑，可以生成高质量的自然语言文本。本文将详细介绍GPT人工智能模型的概念、工作原理以及在现实生活中的应用场 ......
向es中导入数据的几个方式
方式一，使用kibana控制台添加(该方式数据量有上限，批量导入推荐CURL) 该方式需要安装kibana，启动后打开控制台 http://kibana部署IP:5601/app/dev_tools#/console POST_bulk {"index":{"_index":"test_goods" ......
博客系统—在models定义截取字符模型
首先 导入strip_tags()函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
博客系统—models类中定义查看次数模型
代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
网络流解决“同时做”问题模型
[例题传送门：P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$，流量为$p_i$的边 考虑建一层点，点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜，则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......
文章学习 | 大模型发展
> [嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选](https://mp.weixin.qq.com/s/Mtw14gusZrzAvgpNXQDebQ) 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 ## ......
在线教育网校系统源码,搭建可以解决培训考试的教学平台，选择最适合你的方式
随着教育行业的不断发展，个人老师和培训机构纷纷迈入在线教育领域，为学习者提供丰富的教学资源。而如何搭建一个高效的在线教育网校平台，成为了许多教育者关注的焦点。 ......
中山大学开源Diffusion模型统一代码框架，推动AIGC规模化应用
前言 近年来，基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。然而，现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题，缺乏统一的框架体系，导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）构建了 ......
使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
OSI七层模型和TCP/IP五层模型
OSI七层模型 “OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型（物理层、数据链路 ......
小程序项目知识付费系统源码，兔知云课堂帮助您掌握传播模型，开启知识变现之路
如今，越来越多的教育者和创业者开始关注知识付费领域，他们希望通过将自己的知识变现，走上一条更加充实的创业之路。然而，知识付费并非一蹴而就，背后涉及到如何卖货、变现等诸多问题。这些问题在当下社会引起了广泛的讨论和思考。 ......
列举出所有的伪类使用方式
CSS 伪类（Pseudo-classes）是用于选择元素在特定状态下的样式的一种机制。它们通过在选择器后面使用冒号 ":" 来表示，并与普通的元素选择器结合使用。 以下是一些常见的 CSS 伪类及其功能： 1. :hover：当鼠标悬停在元素上时应用的样式。a:hover { color: red ......
模型量化中的均匀量化举例——量化和反量化
模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例： ......
通过修改注册表的方式更改文件夹选项（文件资源管理器选项）
文件夹选项（在控制面板里面叫做文件资源管理器选项）在注册表中的位置： [HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Advanced] 在这个地方下面有很多键值，我通过查资料和自己尝试的方式找到了它们所对应 ......
在 IDEA 中创建 Spring Boot 项目的方式
- 点击左边的 Spring Initializr（https://start.spring.io），默认选择你的 JDK 和构建 Spring Boot 项目的 URL，接着点击右下角的 Next - 尝试阿里云提供的脚手架 https://start.aliyun.com，选择 Custom，将 ......
一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型
最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
Cognex InSight 软件的安装与软件激活方式分享
前言： 1. 下载软件： InSight软件是COGNEX公司开发的，针对于工业智能相机的IDE工具。智能相机的配置，编程都需要在此软件上进行。软件可以免费在康耐视官网下载，但是2020年以后需要注册邮箱才能下载激活 官网下载地址：https://support.cognex.com/zh-cn/d ......
SpringBoot配置加载方式
在开发中，我们经常会和配置打交道，Spring Boot为了方便配置的的管理和加载，提供了灵活的配置文件加载机制。它允许从多个来源中加载应用配置信息。如系统默认配置、外部配置文件、环境变量、命令行参数、数据库、配置中心等。下面介绍几种常见的属性来源配置方式。 ## 命令行参数 Spring Boot ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——调度器dstart的ssh启动方式不可用
根据华为的官方文档： https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100228705/d1f5a239#ZH-CN_TOPIC_0000001212004449 可以知道，HPC的启动方式如果不指定--mca plm_rsh_agent方式启动 ......
VisionPro 使用工业相机采集图像的两种方式分享
在VisionPro中，使用工业相机采像的方式主要有两种： 通过调用CogAcqFifoTool工具的方式取像 通过实现 ICogAcqFifo接口获取图像 1. 通过CogAcqFifoTool工具取图：① 连接相机到PC② 修改相机和PC至同一网段，修改相机或者本地网卡IP都可以 ③ 打开Vis ......
微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......
OSI七层模型
相比TCP/IP四层模型，OSI模型比较复杂而且不实用，很多功能在多个层中重复出现。 为什么网络要分层？ 1、保证各层之间相互独立性，不需要关心其它层是如何实现的，只需要知道自己如何调用下层提供好的功能就可以了。 2、提高灵活性和可替换性：每一层都可以根据需求进行修改或者更换，而不会影响到整个网络的 ......
全套解决方案：中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！
# 全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据！ # 1.简介 1. `目标`：基于`pytorch`、`transformers`做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转 ......
java Object转String的4种实现方式
1.情景展示 在实际开发过程中，经常会遇到将Object类型强转成String类型。 Object转String一共有几种实现方式？ 2.具体分析 共有三种实现方式。 3.解决方案 以Map<String, Object>进行举例说明。 Map<String, Object> map = new H ......
TCP/IP网络模型
为什么要有TCP/IP网络模型？ 为了兼容多种多样的设备，需要协商出通用的网络协议。 一、应用层 专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。 应用层工作在操作系统的用户态，传输层及以下则工作在内核态。 二、传输层 应用层的数据包会传给传输层，传输层为应用层提供 ......
【校招VIP】java语言考点之双亲委派模型
考点介绍： 双亲委派是校招面试中的高频考点之一。双亲委派机制定义:当一个类加载器收到了类加载的请求的时候，他不会直接去加载指定的类，而是把这个请求委托给自己的父加载器去加载。只有父加载器无法加载这个类的时候，才会由当前这个加载器来负责类的加载...... 一、考点题目 1、为什么需要双亲委派？解答： ......
初探修模的三维模型OBJ格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析
MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析 MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研 ......