generative模型 方式falcon
Qt TwinCAT3中的变量回调函数的时间戳读取方式
官网提供了例程,官网真是个宝库。基本ADS的操作都里面有例程了,但是可能会稍微分散一点,不过多看几遍,也就慢慢整理你所需要的东西出来了。 https://infosys.beckhoff.com/index_en.htm 1 #include <Windows.h> 2 #include <coni ......
chatgpt:函数传参有以下几种方式
在 C++ 中,函数传参有以下几种方式: 值传递(Pass by Value):将实际参数的值复制一份给形式参数,在函数内部对形式参数的修改不会影响到实际参数。 引用传递(Pass by Reference):通过传递参数的引用,在函数内部对形式参数的修改会影响到实际参数。 指针传递(Pass by ......
使用 Habana Gaudi2 加速视觉语言模型 BridgeTower
在对最先进的视觉语言模型 BridgeTower 进行微调时,使用 [Optimum Habana v1.6](https://github.com/huggingface/optimum-habana/tree/main), Habana Gaudi2 可以达到 **近 3 倍于 A100 的速度 ......
Python基础day59Django模型层查询
外键字段的增删改查、多表查询(子查询和连表查询)、正反向的概念、子查询、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)、聚合查询(aggregate)、分组查询(annotate)、F查询、Q查询、Django中如何开启事务 ......
[算法学习笔记] [算法总结] dp背包模型
### 前言 dp背包模型属dp的一种,可以帮助我们快速的转移状态,解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包,属于什么类型的dp,只有判断出这是什么类型的背包,才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品,每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......
(随笔)feign调用时传参注解的使用方式
当使用Feign进行远程调用时,可以使用`@RequestBody`和`@RequestParam`来传递参数,具体使用哪个取决于你发送请求的方式和接收参数的方式。 - `@RequestBody`注解用于将参数放在请求体中发送,通常用于发送复杂对象,如JSON或XML格式的请求。你可以在方法的参数 ......
开源大模型训练框架 colossal AI chat 、 DeepSpeed chat
Colossal-AI是一个专注于大规模模型训练的深度学习系统,Colossal-AI基于PyTorch开发,旨在支持完整的高性能分布式训练生态。Colossal-AI已在GitHub上开源。 在Colossal-AI中,我们支持了不同的分布式加速方式,包括张量并行、流水线并行、零冗余数据并行、异构 ......
领域设计的贫血模型和充血模型
在领域实体Dao中,实体可以设计为贫血模型和充血模型。 贫血模型只包含见到的get和set方法,不包含业务逻辑,是简单的POJO,所有的业务逻辑都放在service层。 这种模型并不是面向对象的,和对象相关以来的逻辑被解耦到了业务层,优点是模型很简单,缺点是service层的逻辑负责繁重。 充血模型 ......
浅谈 rxgo 在项目中的使用方式
项目中使用到了 [RxGo](https://github.com/ReactiveX/RxGo) ,感觉现有的处理方式有一定的优势,当然也有一定的有劣势,遂记录下来,免得自己忘记。 > 本文介绍的只是 rxgo 的一种方式而已,如果你有不错的使用方式,请不吝赐教,谢谢。 对 rxgo 不清楚的同学 ......
Django之models模型层2
一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询) 1、 2、 3、 二、聚合查询(aggregate) 1、 2、 三、分组查询annotate 1、 2、 四、F与Q查询 五、django中如何开启事务 ......
John Schulman:RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考
John Schulman,研究科学家、OpenAI联合创始人;加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
大模型(LLM)最新趋势总结
关键结论: 开源社区模型不具备真正智能,更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息:采用MoE架构,16个experts,800b参数 如何减少幻觉 hallucination?scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作,已经 ......
解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk|第35期:解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践》,作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架,旨在开创全新的AI编程范式,降低开发者门槛,为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
直播app开发搭建,android 设置图片随机出现-两种方式
直播app开发搭建,android 设置图片随机出现-两种方式 第一种方式:得到图片对应的Drawable实例,通过setImageDrawable(drawable)实现 //ImageView对应的id ivBg = findViewById(R.id.iv_bg); //把图片资源文件变成数组 ......
Linux下安装Java环境三种方式(tar.gz、rpm、yum)
一:Java软件包下载 Java各版本下载地址;进入页面后我们首先看到的是Java最新版本的下载界面,但是在这我需要下载Java 8 的版本,所以得划到下面的界面,即界面如下: 在这里我将下载:jdk-8u381-linux-x64.tar.gz(压缩包方式安装)、jdk-8u381-linux-x ......
我使用docker ps -a --size查看容器的存储大小,我想让显示方式按照存储大小降序排列
您可以使用Docker命令的`--format`选项来自定义输出格式,并使用`sort`命令对输出进行排序。这样可以实现按照容器存储大小降序排列显示。 以下是在Linux终端中使用的示例命令: ```bash docker ps -a --size --format "table {{.ID}}\t ......
spring中工具类动态获取参数常用几种方式
一、@Value @Value("${ocr.url}")private String ocrUrl;此处需将类加入至spring容器@Component当使用此参数的为静态方法中时,可以通过@PostConstruct赋值静态参数,供静态方法调用private static String pref ......
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?
这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
js方式实现hover效果以及鼠标放到一级分类显示二级分类的两种方式
mouse over时 this.currentIndex = index,给item项加动态样式 :class="{ cur : currentIndex==index}" .cur{ background-color: skyblue; } 方式一: 在二级分类的平级 &表示二级分类的上一级 & ......
能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗? claude 和 chatGPT4的回复
对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
16.map插入方式有哪几种?
# 16.map插入方式有哪几种? 1.用insert函数插入pair数据 ```C++ mapStudent.insert(pair(1, "student_one")); ``` 2.用insert函数插入value_type数据 ```C++ mapStudent.insert(map::va ......
语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型
# 语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成(query,title)。类别形式为 0 或 1,0 表示 query 与 title 不匹配; 1 表示匹配。 ......
模型:Django与Mysql交互
1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
tidb备份恢复的方式方法
# tidb备份恢复的方式方法 ## 摘要 ``` 可以单独每个数据库实例进行备份,但是这种机制实在是太慢了. 网上查资料发现可以使用 tiup br 的方式进行备份. 但是大部分文档都比较陈旧, 官网上面又比较贴心的 只有s3的. 找了一大堆找到一个文档可以使用nfs, 所以这里记录一下. 备查 ......
基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
Python基础day57 Django模板继承和模型层
模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型层
django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容,那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
Django之models模型层、测试环境的搭建
一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件,拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......