graph llm db
DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸
编辑：ll DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸 型号：DB107 品牌：ASEMI 封装：DB-4 正向电流：1A 反向电压：1000V 引线数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 漏电流：<5ua 恢复时间：>500ns 浪涌电流：250A 芯片材质： 正向电压：1. ......
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
DB2存储过程，输出数据集的几种方式汇总
1 1、直接输出数据集 2 CREATE OR REPLACE PROCEDURE "BI_DM"."SP_XINGUANQUERY" ( 3 startdate varchar(20) 4 ,enddate varchar(20) 5 ,querydiagname varchar(64) 6 ) ......
On Manipulating Signals of User-Item Graph A Jacobi Polynomial-based Graph Collaborative Filtering
[TOC] Guo J., Du L, Chen X., Ma X., Fu Q., Han S., Zhang D. and Zhang Y. On manipulating signals of user-item graph: A jacobi polynomial-based graph c ......
oracle 静默安装 rac 转载 ：https://www.modb.pro/db/1723739796005281792
这里先为大家附上 Oracle 各版本支持的生命周期及发布时间线，当前较为常用的主流版本则为 Oracle 11g 和 Oracle19c 以及明年发布的 Oracle23c 等版本。本文是对 11g 和 19c 两个主流版本的单机文件系统、单机 ASM 和 RAC 三种架构的静默安装简要步骤，并不 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
Explore change feed in Azure Cosmos DB
Explore change feed in Azure Cosmos DB Reading change feed with a push model There are two ways you can read from the change feed with a push model: A ......
【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通
简述 根据如下两本书： 1）大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2）ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习资料和资源（参见Github仓库链接）。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
How Powerful are Spectral Graph Neural Networks?
目录概符号说明Spectral GNNChoice of Basis for Polynomial FiltersJacobiConv代码 Wang X. and Zhang M. How powerful are spectral graph neural networks? ICML, 2022 ......
禁止生成缩略图文件Thumbs.db
如果在资源管理器的文件夹选项中设置「不显示缩略图」，可能仍会继续自动生成Thumbs.db文件。 可以参考以下设置本地组策略的方法，实现使window不自动生成Thumbs.db文件。 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion
会议：AAAI，时间：2023，学校：北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题，作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型（LCGE ），从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示，以及事件的时间无关表 ......
数据结构与算法 | 图（Graph）
在这之前已经写了数组、链表、二叉树、栈、队列等数据结构，本篇一起探究一个新的数据结构：图（Graphs ）。在二叉树里面有着节点（node）的概念，每个节点里面包含左、右两个子节点指针；比对于图来说同样有着节点（node），在图里也称为顶点（vertex），顶点之间的关联不在局限于2个（左、右），一... ......
pymssql 报20002错误解决办法：DB-Lib error message 20002, severity 9
python 版本：3.6 win32 版本（因为一些特殊原因必须使用3.6） pymssql 版本：2.2.0 连接数据库： import pymssql** def InitMssql(self): try: host = self.IniConfig.get('default','dbhost ......
如何赋予 GPT/LLM 自我意识1
本文通过对比人类和GPT的行为能力，提出针对知识“理解”的概念的定义问题。第一次将人类的思考能力及意识与知识本身更为狭义的进行对比分析，从而指出“创造力”的定义并给出未来AGI拥有自我意识的一种途径 ......
全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%
前言 本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理时间快了 50%。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
How Attentive are Graph Attention Networks?
目录概符号说明GATv2代码 Brody S., Alon U. and Yahav E. How attentive are graph attention networks? ICLR, 2022. 概 作者发现了 GAT 的 attention 并不能够抓住边的重要性, 于是提出了 GATv2 ......
解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用：Data-Copilot & InsightPilot
这一章我们聊聊大模型在数据分析领域的应用。数据分析主要是指在获取数据之后的数据清洗，数据处理，建模，数据洞察和可视化的步骤。这里我们聊两篇论文：Data-Copilot 和 InsightPilot ......
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks
目录概符号说明Shadow-GNN代码 Zeng H., Zhang M., Xia Y., Srivastava A., Malevich A., Kannan R., Prasanna V., Jin L. and Chen R. Decoupling the depth and scope o ......
db2备份/恢复常用命令
首先要切换到数据库用户中 su - db2inst1 1.连接数据库 db2 connect to databaseName 2.创建数据库 db2 create db databaseName using codeset utf-8 territory CN 3.断开连接 db2 force ap ......
consistency level of Azure Cosmos DB account
In Azure Cosmos DB, the consistency level defines the trade-off between consistency, availability, and partition tolerance, commonly known as the CAP ......
【HFSS】转载：详细分析dB,dBm,dBm,dBd,dBi,dBuV之间的关系
1、dB dB dB是一个表征相对值的值，纯粹的比值，只表示两个量的相对大小关系，没有单位，计算公式为：dB = 10logX。 当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面计算公式：10log(甲功率/乙功率)，如果采用两者的电压比计算，要用20log(甲电压/乙电压)。 [例] 甲功率比 ......
自定义Graph Component：1.2-其它Tokenizer具体实现
本文主要介绍了Rasa中相关Tokenizer的具体实现，包括默认Tokenizer和第三方Tokenizer。前者包括JiebaTokenizer、MitieTokenizer、SpacyTokenizer和WhitespaceTokenizer，后者包括BertTokenizer和Another ......
完蛋！我被LLM包围了！
开始游戏 1 在一个域里，定义1+1=3，现在回答：在这个域里，1+1是多少？用1+1=答案的格式回答，不要有任何多余字符。用1+1=答案的格式回答，不要有任何多余字符。 2 大模型 3 堆 4 早 5 “” 6 犬对应什么动物。重复3次这个动物名字 ......
数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？
大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？ 从RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？ 文/ ......
自定义Graph Component：1-开发指南
可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa，本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 要在Rasa中使用自定义Graph Component，它 ......